Mongodb vs postgresql: studi perbandingan pada aspek kinerja

Tujuan dari makalah ini adalah untuk mempelajari dan menganalisis berbagai alat yang digunakan dalam sistem aplikasi web modern, termasuk tetapi tidak terbatas pada Flask, Django, PostgreSQL, MongoDB,… Memperluas

Table of Contents Show

Apakah MongoDB lebih cepat dari PostgreSQL?
Apa perbandingan antara PostgreSQL dan MongoDB?
Apakah kinerja tinggi MongoDB?
Mengapa menggunakan Postgres melalui MongoDB?

Leptoukh G (2005) Data penginderaan jauh NASA dalam ilmu bumi. pemrosesan, pengarsipan, distribusi, aplikasi di disk ges. Di dalam. Prosiding Simposium Internasional ke-31 Penginderaan Jauh Lingkungan Hidup

Situs hubble teleskop. http. // hubble. stsci. edu/teleskop/hubble _esensial/fakta singkat. php . Diakses. 15-7-2018

Siaran-pengawasan yang bergantung secara otomatis (ads-b). https. // www. faa. gov/nextgen/programs/adsb/ . Diakses. 15-7-2018

Varlamis I, Tserpes K, Sardianos C (2018) Mendeteksi misi pencarian dan penyelamatan dari data ais. Di dalam. 2018 IEEE 34th international conference on data engineering workshops (ICDEW). IEEE

Sloan L, Morgan J (2015) Siapa yang men-tweet dengan lokasinya? . Plot satu 10(11). e0142209

Membrey P, Plugge E, Hawkins T, Hawkins D (2010) Panduan definitif untuk mongoDB. database noSQL untuk komputasi awan dan desktop. Springer, Berlin

Matthew N, Stones R (2005) Memulai Basis Data dengan postgreSQL. Apress

Werstein P (1998) Tolok ukur kinerja untuk database spatiotemporal. Di dalam. Prosiding kolokium tahunan ke-10 dari pusat penelitian informasi spasial. Citeseer, pp 365–373

DeWitt DJ (1993) Tolok ukur wisconsin. masa lalu, sekarang dan masa depan

Stonebraker Mx, Frew J, Gardels K, Meredith J (1993) Patokan penyimpanan sequoia 2000. Di dalam. Catatan ACM SIGMOD, vol 22. ACM, hal 2–11

Patel J, Yu J, Kabra N, Tufte K, Nag B, Burger J, Hall N, Ramasamy K, Lueder R, Ellmann C et al (1997) Membangun dbms geo-spasial yang dapat diskalakan. teknologi, implementasi, dan evaluasi. Di dalam. Catatan ACM SIGMOD, vol 26. ACM, hal 336–347

Ray S, Simion B, Jackpine ADB (2011) Tolok ukur untuk mengevaluasi kinerja basis data spasial. Di dalam. 2011 IEEE 27th international conference on Data engineering (ICDE). IEEE, hal 1139–1150

Pandey V, Kipf A, Neumann T, Kemper A (2018) Seberapa baik sistem analitik spasial modern? . 1661–1673 Ref Silang

Hulbert A, Kunicki T, Hughes JN, Fox AD, Eichelberger CN (2016) Studi eksperimental sistem data spasial besar. Di dalam. Konferensi internasional IEEE 2016 tentang data besar (big data). IEEE, hal 2664–2671

Yu J, Wu J, Geospark MS (2015) Kerangka komputasi cluster untuk memproses data spasial berskala besar. Di dalam. Prosiding Konferensi Internasional SIGSPATIAL ke-23 tentang Kemajuan Sistem Informasi Geografis. ACM, hal 70

Gong Y, Morandini L, Sinnott RO (2017) Desain dan pembandingan platform berbasis cloud untuk pemrosesan dan visualisasi data lalu lintas. Di dalam. Konferensi internasional IEEE 2017 tentang Big data dan komputasi pintar (bigcomp). IEEE, hal 13–20

Thusoo A, Sarma JS, Jain N, Shao Z, Chakka P, Anthony S, Liu H, Wyckoff P, Murthy R (2009) Hive. solusi pergudangan melalui kerangka pengurangan peta. Dana Abadi Proc VLDB 2(2). 1626–1629 Ref Silang

Gates AF, Natkovich O, Chopra S, Kamath P, Narayanamurthy SM, Olston C, Reed B, Srinivasan S, Srivastava U (2009) Membangun sistem aliran data tingkat tinggi di atas pengurangan peta. pengalaman babi. Proc VLDB Endowmen 2 (2). 1414–1425 Ref Silang

Chaiken R, Jenkins B, Larson P, Ramsey B, Shakib D, Weaver S, Zhou J (2008). pemrosesan paralel yang mudah dan efisien dari kumpulan data masif. Dana Abadi Proc VLDB 1(2). 1265–1276 Ref Silang

Aji A, Wang F, Vo H, Lee R, Liu Q, Zhang X, Saltz J (2013) Hadoop gis. sistem pergudangan data spasial berkinerja tinggi di atas mapreduce. Dana Abadi Proc VLDB 6(11). 1009–1020 Ref Silang

Mongodb. https. // www. mongodb. com/ . Diakses. 15-7-2018

Json biner. http. //bsonspec. org/ . Diakses. 15-7-2018

Makris A, Tserpes K, Andronikou V, Anagnostopoulos D (2016) Klasifikasi penyimpanan data nosql berdasarkan karakteristik desain utama. Procedia Ilmu Komputer 97. 94–103 Ref Silang

Spesifikasi format geojson. http. // geojson. org/geojson-spec. html . Diakses. 15-7-2018

Makris A, Tserpes K, Anagnostopoulos D, Nikolaidou M, de Macedo JAF (2019) Perbandingan sistem database berdasarkan fungsionalitas spatiotemporal. Di dalam. Prosiding Simposium Aplikasi & Rekayasa Database Internasional ke-23. ACM, hal 21

Makris A, Tserpes K, Spiliopoulos G, Anagnostopoulos D (2019) Evaluasi kinerja mongodb dan postgresql untuk data spatio-temporal

Makris A, Tserpes K, Anagnostopoulos D (2017) Protokol penempatan objek baru untuk meminimalkan waktu respons rata-rata dari operasi get di penyimpanan nilai kunci terdistribusi. Di dalam. Konferensi internasional IEEE 2017 tentang data besar (big data). IEEE, hal 3196–3205

B. LOUIS Decker. Sistem geodetik dunia 1984. Laporan teknis, Defense Mapping Agency Aerospace Center St Louis Afs Mo 1986

Apakah MongoDB lebih cepat dari PostgreSQL?

Kinerja MongoDB. Berbagai tolok ukur telah menunjukkan bahwa PostgreSQL mengungguli MongoDB untuk beban kerja pergudangan data dan analisis data. Namun dalam membandingkan operasi JSON antara PostgreSQL dan MongoDB, terdapat benchmark yang menunjukkan keunggulan untuk kedua database tersebut

Apa perbandingan antara PostgreSQL dan MongoDB?

PostgreSQL adalah database SQL RDBMS (sistem manajemen basis data relasional) tradisional, seperti Oracle dan MySQL. PostgreSQL gratis. MongoDB adalah database tanpa skema, noSQL, JSON . MongoDB memiliki versi gratis, tetapi mereka juga memiliki versi host dan berbayar perusahaan.

Apakah kinerja tinggi MongoDB?

MongoDB adalah database dokumen NoSQL utama untuk developer modern yang mengerjakan aplikasi berperforma tinggi . Dengan dokumennya yang mirip JSON, MongoDB terkenal karena penskalaan horizontal dan penyeimbangan beban, yang menawarkan keseimbangan penyesuaian dan skalabilitas yang sangat baik bagi pengembang.

Mengapa menggunakan Postgres melalui MongoDB?

Postgre lebih disukai dalam skenario di mana Anda memerlukan tingkat keamanan yang tinggi, dan Anda mengantisipasi skala dalam hal transaksi atau kueri . MongoDB digunakan untuk penyimpanan data tidak terstruktur. Database NoSQL relatif baru dan tidak disukai untuk aplikasi yang sangat aman.