Uma das principais características da revolução digital 4.0 é o surgimento de novas profissões que estão relacionadas à tecnologia da informação. Esse é justamente o caso das áreas de big data e inteligência analítica. Show
Garantindo um amplo espaço no mercado de trabalho e perspectiva de futuro, o big data e a inteligência analítica são áreas correlacionadas e que direcionam a carreira de muitos/as profissionais. Atualmente, a Internet e o modo de vida da sociedade são responsáveis pela produção de uma imensa quantidade de dados. Logo, é importante que existam profissionais especializados/as nessas áreas para atuarem na captação, organização e análise dessas informações. O que é big data e inteligência analítica?Big data (traduzido do inglês para “Grandes Dados”) consiste no agrupamento de um volume alto de dados. Essa área do conhecimento se refere a ferramentas para analisar e interpretar essas informações. Após o tratamento dos dados, são gerados insights relevantes que auxiliam nas tomadas de decisões e estratégias das empresas. Nesse sentido, o conceito de big data é relacionado à inteligência analítica. Além de possuir um banco de dados à disposição, é necessário obter todas as ferramentas para estabelecer como eles são usados e se estão de acordo com os objetivos principais da empresa. Essas áreas levam em conta os seguintes aspectos: volume dos dados, velocidade e variedade. Além do recolhimento, a interpretação das informações acontece em tempo real e visa a obtenção de insights. Além disso, esses dados possuem formatos específicos, pois não seguem um padrão, e são retirados de lugares variados, o que exige habilidades de organização e pensamento analítico. Perfil profissional para atuar com big data e inteligência analíticaQuanto ao perfil de um/a profissional que busca trabalhar com big data e inteligência analítica, o primeiro requisito é ter afinidade e interesse com a área de ciências exatas. Assim, o/a profissional se diferencia por entender de matemática e ter habilidades na área de programação. Ter bom raciocínio lógico e a capacidade de resolver problemas são outras duas características fundamentais. Na carreira nas áreas de big data e inteligência analítica, também é essencial ter um perfil analítico, uma vez que a pessoa fará muitas avaliações baseadas em uma argumentação detalhada. Por sua vez, a gerência utiliza o trabalho do/a especialista em big data na tomada de decisões. Então, por realizar um serviço que impacta o futuro dos negócios, os/as profissionais devem ter uma visão estratégica. Após a análise dos dados, esse/a profissional estrutura um plano de ação e o repassa para toda a equipe. Por isso, ser comunicativo/a acaba sendo uma soft skill recomendada ao perfil de um/a especialista em big data e inteligência analítica. O que um(a) profissional dessa área faz?Atualmente, os conteúdos são produzidos de forma veloz e em grande quantidade, o que demanda técnicas de análise atualizadas com frequência, especialmente na identificação de ameaças virtuais e na prevenção de fraudes. Uma das funções do big data é fornecer informações suficientes e relevantes para que a empresa estabeleça ações. Além disso, na área que envolve big data e a inteligência analítica, os/as especialistas lidam com vários desafios, incluindo o processamento do volume de dados, a privacidade e exigência pela segurança e estrutura de dados. Os/as profissionais podem trabalhar em empresas grandes, com clientes particulares e startups iniciantes. Ao se especializar em big data e inteligência analítica, os/as profissionais são capazes de atuar nas seguintes funções:
Como está o mercado para esses profissionaisO mercado está cada vez mais aberto para profissionais que trabalham com big data e inteligência analítica. Especialmente no ramo de TI, os/as especialistas conseguem atuar em empresas de grande e pequeno porte. Em 2020, duas das principais profissões emergentes estavam relacionadas ao conceito de big data. De acordo com o relatório lançado pelo LinkedIn Brasil, as carreiras emergentes do ano incluíam cientista e engenheiro/a de dados. Após a graduação, os/as especialistas encontram um mercado de tecnologia da informação com muita competitividade. Mas, por ter um perfil dinâmico, geralmente esse/a profissional consegue trabalhar em diferentes áreas. A primeira delas é no setor de marketing, pois o/a profissional consegue fazer a análise dos desejos dos consumidores e a estruturação de campanhas mais assertivas para cada público-alvo. O risco de mercado é outra área de atuação que envolve big data e inteligência analítica, já que são examinados os ganhos e prejuízos de investimentos, além de problemas na estrutura e falhas de segurança. Incluindo o data science e o time de vendas, a análise de informações também é capaz de ajudar na produção, inserção no mercado e venda de diversos itens. Já na área da saúde, esses/as especialistas são capazes de providenciar a organização das informações médicas dos pacientes e identificar melhorias para os planos de saúde. Por fim, as áreas de big data e inteligência analítica também são úteis para o setor de recursos humanos, pois os/as profissionais ajudam no fluxo de admissões e demissões e na retenção e atração de talentos. Qual a importância de ter profissionais dessas áreasA grande quantidade de dados gerada nos dias de hoje não pode ser analisada com um simples software tradicional que possui um processamento básico. Logo, é essencial que a empresa contrate profissionais especializados/as em big data e inteligência analítica. Esses/as profissionais são capacitados/as para lidarem com um volume alto e complexo de dados. Os/as especialistas em big data possuem técnicas inteligentes para dar apoio às ações de uma empresa e incentivar a geração de novos insights. Por que sua empresa deve investir em big data e inteligência analíticaSegundo uma pesquisa chamada “Big Data: The Next Frontier For Innovation, Competition And Productivity”, produzida pela Mckinsey, o big data é capaz de incentivar ondas de produtividade. De acordo com o levantamento, ao investir em big data, as empresas adquirem um potencial de ampliação das suas margens operacionais de 60%. Contudo, a pesquisa também aponta a escassez de profissionais nesse campo. Big data e inteligência analítica podem ser o diferencial das empresas na Era Digital. Uma das principais vantagens está relacionada à tomada de decisões, pois a tecnologia traz mais assertividade e embasamento às ações dos gestores. Já no cotidiano, a inteligência analítica é importante porque estabelece, por exemplo, os riscos de um negócio e previne fraudes e ameaças cibernéticas. Quer saber mais sobre o mercado de trabalho na área de tecnologia? Confira mais conteúdos do nosso blog.
Módulo 1 Arquitetura e Organização de Computadores Legislação Aplicada à Tecnologia da Informação Módulo 2 Algoritmos e Fundamentos de Programação de Computadores Fundamentos e Frameworks para Big Data Módulo 3 Disciplina Optativa Introdução a Programação em Big Data Módulo 4 Ferramentas de Dashboard Inteligência Analítica em Negócios Módulo 5 Programação Orientada a Objetos Análise de Dados e Mineração Módulo 6 Estrutura e Classificação de Dados Banco de Dados Módulo 7 Modelagem para Tomada de Decisão Business Intelligence Módulo 8 Computação em Nuvem Gestão da Segurança da Informação Módulo 9 Gerência de Projetos Implementação de IoT Módulo 10 Programação Avançada em Big Data Inteligência Artificial
O curso de tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica forma profissionais capacitados em realizar e analisar o desenvolvimento de softwares computacionais úteis para empresas. Desenvolve ao estudante uma visão voltada para negócios, habilidade em compartilhamento de resultados para diferentes níveis, contribuindo em tomada de decisões. Ainda, o profissional em Big Data é capaz de gerenciar grandes volumes de dados, levando em consideração os pilares de segurança da informação. O curso privilegia pessoas que gostam de ciências exatas, IA e fazer a análise de dados.
Metodologia do Curso
Graduado em Bacharel em Sistemas de Informação pela UNICS, especialista em docência do ensino superior pela FAMPER, especialista em Segurança de Redes, Banco de Dados e Sistemas pela UNC, especialista em Educação, Formação e Desenvolvimento Regional pela FAMPER e especialista em informática na educação pela UNIANDRADE. É mestre em Informática pela PUC-PR e atua na área de informática desde 2000. Professor Universitário desde 2005, com experiência nas áreas de Sistemas de Informação, Ciência da Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atuou como funcionário público efetivo na área de tecnologia bem como prestando consultoria a empresas no que diz respeito a soluções tecnológicas.
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