Komputer
Perkembangan teknologi berkembang dengan pesatnya. Show
Machine Learning menjadi salah satu hasil dari perkembangan teknologi saat ini. Telah banyak aplikasi dari penggunaan machine learning dalam kehidupan kita sehari-hari. Apa saja ya? Istilah Machine Learning ini bagi masyarakat umum masih terdengar asing. Jika para sahabat Tedas.id ingin mengetahui lebih lengkap mengenai machine learning serta aplikasinya pada kehidupan kita sehari-hari, simak penjelasan berikut ini. Pengertian Machine LearningApa itu machine learning adalah salah satu pertanyaan yang banyak diajukan. Merupakan salah satu cabang ilmu dari AI (Artificial Intelligence) atau kecerdasan buatan, yang mengkhususkan kepada komputer untuk mempelajari data dengan tujuan untuk meningkatkan kecerdasannya. Berikut ini merupakan definisi Machine Learning menurut beberapa ahli, antara lain:
Berdasarkan 3 pengertian dari para ahli di atas, dapat disimpulkan bahwa Machine Learning adalah sebuah metode analisis yang bisa membantu menangani dan mengolah big data dengan mengembangkan algoritma komputer. Oleh karena itu, fokus pengembangan pada Machine Learning terletak pada sebuah sistem yang mempunyai kemampuan untuk bisa belajar sendiri dalam memutuskan sesuatu, tanpa diperlukan adanya pemrograman khusus. Model belajar program ini hampir sama dengan proses pembelajaran pada manusia, yakni berdasarkan pada pembelajaran contoh-contoh yang ada sebelumnya. Mesin ini akan mempelajari pola dari tiap contoh yang telah ada sebelumnya, lalu dianalisis untuk kemudian dapat memprediksi dan menemukan jawaban atas pertanyaan selanjutnya. Walaupun tidak semua hal bisa dipecahkan, namun algoritma kompleks sering kali dapat memecahkan masalah melalui cara yang mudah ala Machine Learning. Metode Algoritma Machine LearningMachine Learning bekerja berdasarkan analisis data yang disematkan di dalamnya. Pelatihan pengelolaan data input dan output inilah yang bisa membantunya memprediksi jawaban dan menemukan pola intrinsik dalam data masukan. Beberapa penerapan metode Algoritma Machine Learning antara lain sebagai berikut: 1. Supervised Machine Learning AlgorithmsMetode supervised machine learning algorithms ini, melakukan pembelajaran melalui prediksi yang dihasilkan akan adanya bukti ketidakpastian. Algoritma yang ada di dalam metode ini membantu mengaplikasikan informasi yang ada pada data dengan memberi label tertentu. Selain itu, algoritma ini bisa memberikan target output yang dilakukan dengan membandingkan pengalaman eksekusi masalah di waktu sebelumnya. Karenanya, kelemahan paling utama dari algoritma jenis supervised learning ini adalah pengguna harus merumuskan output yang benar. Namun jika proses pelatihan dilakukan dengan benar, maka nantinya mesin akan melakukan eksekusi dengan benar. 2. Unsupervised Machine Learning AlgorithmsMetode yang kedua bertolak belakang dengan metode supervised learning. Peran pengguna adalah mengajarkan mesin untuk mampu menghasilkan suatu output tertentu. Proses dilakukan hanya dengan menginput data dengan benar. Selanjutnya untuk outputnya, mesin akan menentukan jalan dan caranya sendiri. Algoritma ini sering kali digunakan pada data yang tidak memiliki informasi yang bisa diterapkan secara langsung (informasi tidak terarah). Sehingga, metode unsupervised machine learning algorithms ini dikatakan mampu menemukan konsep tersembunyi pada data tak berlabel. 3. Semi-Supervised Machine Learning AlgorithmsSemi-supervised machine learning algorithms menggunakan algoritma yang sengaja digunakan untuk kepentingan pembelajaran pada data, baik berlabel maupun tak berlabel. Sistem yang menggunakan metode semi supervised machine learning algorithms dianggap dapat meningkatkan efisiensi pada output yang dihasilkan. 4. Reinforcement Machine Learning AlgorithmsReinforcement Machine Learning menggunakan metode algoritma yang mempunyai kemampuan interaksi dalam proses belajar. Algoritma jenis ini akan menghasilkan imbalan berupa poin jika model yang diberikan makin baik. Sebaliknya, poin akan berkurang jika model yang dihasilkan semakin buruk. Konsep ini sering digunakan pada mesin pencari. Contoh Aplikasi Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hariAplikasi Machine Learning dalam kehidupan manusia sehari-hari ternyata sudah banyak sekali diterapkan. Bahkan, dapat dikatakan aplikasi dari Machine Learning di era digital saat ini telah merambah hampir ke semua bidang. Beberapa contoh implementasi aplikasi Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari yang biasa ditemukan adalah sebagai berikut: 1. Text AnalysisMachine Learning kerap kali digunakan dalam suatu perangkat, untuk menganalisa suatu teks dan mencari sumber dari teks tersebut, atau untuk menguji tingkat akurasi dan kebenaran teks tersebut. Beberapa kategori text analysis yang banyak digunakan adalah sebagai berikut:
2. Image ProcessingIntinya, Image processing adalah sebuah tahap dari pengolahan gambar untuk identifikasi data pada gambar tersebut, lalu dilakukan pengolahan dan transformasi ke dalam tingkatan selanjutnya. Contoh-contohnya antara lain:
3. FinanceImplementasi machine learning dalam bidang keuangan telah banyak sekali penerapannya. Hal itu guna memprediksi ataupun mengambil keputusan strategis dan penting, contohnya:
Machine Learning juga sering kali difungsikan dalam mesin pencarian dan rekomendasi pada situs pencari, media sosial, ataupun e-commerce. Contohnya antara lain seperti:
Penggunaan machine learning pada speech understanding, berkaitan erat dengan suara manusia dan cabang ilmu dari NLP (Natural Language Processing). Sebagai contoh, Google Voice yang otomatis melakukan pencarian pada mesin pencari tanpa harus memasukkan kata di smartphone. Berdasar penjelasan singkat di atas, dapat disimpulkan bahwa Machine Learning sangat erat dalam kehidupan kita sehari-hari. Sekarang, sahabat Tedas juga tidak asing lagi kan dengan apa itu Machine Learning serta penerapannya dalam kehidupan. Kira-kira apalagi ya inovasi di bidang Machine Learning ini dan penerapannya ke depannya? Kita tunggu saja ya Sahabat Tedas. A Writerpreneur, tinggal di kota Lunpia. Menulis bukan hanya passion, namun juga merupakan kebutuhan dan keinginan untuk berbagi manfaat. Selamat membaca. Apa yang dimaksud dengan machine learning brainly?Jawaban. Jawaban: 1. Machine learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya.
Apa yang dimaksud dengan machine learning dan apa manfaatnya dalam perusahaan?Machine learning adalah teknologi yang membantu bisnis secara efektif untuk mendapatkan informasi dari data mentah. Machine learning (algoritma) dapat digunakan secara berulang untuk mengumpulkan data tertentu, memahami pola, perilaku tertentu supaya bisnis mengikuti perkembangan.
Apa itu machine learning Wikipedia?Pembelajaran mesin, cabang dari kecerdasan buatan, adalah disiplin ilmu yang mencakup perancangan dan pengembangan algoritme yang memungkinkan komputer untuk mengembangkan perilaku berdasarkan data empiris, seperti dari sensor data basis data.
Machine learning apa saja?4 Jenis Algoritma Machine Learning yang Paling Populer Tahun 2022. Supervised Learning.. 2. Semi-supervised Learning.. Unsupervised Learning.. 4. Reinforcement Learning.. |