Apa yang dimaksud dengan taraf signifikansi 5%?

Di dalam statistika dikenal istilah error jenis 1, dilambangkan dengan huruf Yunani alpha. Alpha biasa juga disebut dengan taraf keberartian atau taraf nyata. Angka yang biasa dipakai sebagai alpha pada suatu penelitian adalah 0.05 atau 5%. Namun ada juga yang menggunakan taraf nyata 0.01 atau 1%.

Tidak ada dasar teori apapun yang bisa dijadikan dasar pemilihan nilai taraf nyata tersebut.

Peneliti boleh memilih apakah 0.05 atau 0.01. Yang sering dipakai adalah 0.05. Ini merupakan kebiasaan peneliti terdahulu dan bukan karena ada suatu dasar teori tertentu yg mengharuskan menggunakan 0.05. Jadi pemilihan angka 0.05 hanyalah karena faktor kebiasaan semata.

Namun ada sedikit panduan yang bisa dijadikan acuan/alasan kapan harus menggunakan 0.05, 0.01 atau bahkan taraf nyata yang lain, misal 0.10, yaitu:

1. Jika data diperoleh dari penelitian laboratorium dengan tingkat ketelitian tinggi, mungkin karena didukung oleh peralatan yang canggih, maka pilihlah 0.01;
2. Jika data diperoleh dari penelitian yang dianggap tidak memiliki ketelitian tinggi, pilihlah 0.05.

Alpha 0.01 berarti informasi yang diperoleh dari hasil analisis data diharapkan sedetail dan se-sensitif mungkin. Menekan seminim mungkin peluang melakukan kesalahan dalam menyimpulkan hasil penelitian. Biasanya digunakan dalam penelitian yang membutuhkan tingkat kesalahan yang kecil, misal pengujian suatu obat-obatan tertentu di bidang kedokteran yang menyangkut nyawa manusia.

Alpha 0.05 tidak terlalu “ketat” sebagaimana 0.01. Tingkat kesalahan dalam menyimpulkan hasil penelitian sedikit lebih longgar daripada 0.01.

Panduan di atas bukanlah panduan mutlak, hanya sebagai panduan sederhana jika peneliti bingung akan memilih angka taraf nyata bagi penelitiannya.

—–
Follow Statistika On The Web di Twitter: @statistika_OTW