Cara mencetak kolom dalam python panda

“Pandas adalah pustaka Python berbasis analisis yang unik yang digunakan secara eksklusif untuk menilai dan memanipulasi data. Kita juga bisa menganalisis data dengan memanfaatkan library “panda” ini. Ini adalah perpustakaan sumber terbuka. Ini juga memperkenalkan fungsi "DataFrame()", yang berguna untuk menyiapkan baris dan kolom untuk data. Ketika DataFrame dirancang dalam kode "pandas", maka kita juga dapat mencetak satu kolom dan juga beberapa kolom dari DataFrame. Ada beberapa metode unik berbeda yang disediakan "panda" untuk mendapatkan satu atau beberapa kolom dari DataFrame dan setelah mendapatkan kolom yang diinginkan, kami juga dapat mencetak kolom itu di terminal. Panduan ini disajikan di sini untuk menjelaskan konsep "kolom cetak panda", dan kami juga akan mengeksplorasi semua metode di sini yang membantu kami dalam mencetak satu atau beberapa kolom dari DataFrame. ”

"Panda" menyediakan tiga metode berbeda untuk mengakses kolom DataFrame, dan metode ini juga akan dijelaskan secara rinci dalam panduan ini. Ini adalah

• Menggunakan metode tanda kurung siku [].
• Menggunakan df. loc[] metode
• Menggunakan df. metode iloc[].

Contoh # 01

Sekarang, kami menggunakan metode ini dalam kode kami dan juga akan menjelaskan cara menggunakan metode ini dalam kode "panda". Kami menggunakan aplikasi "Spyder" untuk menjalankan kode "panda" kami dalam panduan ini. Langkah pertama yang kita lakukan di sini adalah mengimpor beberapa library, seperti mengimpor dua library dalam kode ini yaitu “pandas” dan “numpy”, dengan menggunakan kata kunci “import” dengan kedua library tersebut. Setelah ini, kami membuat DataFrame di sini, yang diberi nama "game_df". Kami hanya membangun DataFrame saat kami menggunakan file “pd. DataFrame()”, seperti yang ditunjukkan di sini

Kemudian, kami menempatkan "game_code" yang merupakan kolom pertama DataFrame kami dan kami memasukkan "GC_167, GC_210, GC_234, GC_290, GC_310, GC_451, GC_551, GC_GC_617, GC_736, dan GC_814". "Game_score" ditambahkan, yang merupakan kolom kedua dari DataFrame ini, dan juga, kami menambahkan "420, 900, 560, np. nan, 590, 620, 405, np. nan, 811, dan 619” ke dalamnya. Di sini, “np. nan” tidak mewakili nilai. "game_attempts" adalah kolom berikutnya yang kami tambahkan di sini. Di kolom ini, kami memasukkan "1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, dan 1". Kolom "kualifikasi" adalah yang terakhir, dan kami menambahkan "ya, tidak, ya, tidak, tidak, ya, ya, tidak, tidak, dan ya" di kolom "kualifikasi" ini

Setelah menambahkan semua ini, kami hanya meletakkan "game_df" ini di "print ()" sehingga seluruh DataFrame akan ditampilkan

Setelah menekan "Shift+Enter", hasil berikut ditampilkan di terminal tempat seluruh DataFrame ditampilkan. Sekarang, kami akan menggunakan metode tanda kurung siku untuk mengakses satu kolom dari DataFrame ini. Mari kita lihat di bawah

Kami menambahkan baris ini di mana kami menggunakan metode tanda kurung siku untuk mendapatkan satu kolom dari DataFrame ini. Kita sebutkan nama DataFrame lalu beri tanda kurung siku yang sudah kita sebutkan nama kolom DataFrame yang ingin kita cetak. Di sini, kami menambahkan "game_code" yang merupakan nama kolom dari DataFrame ini, dan itu akan dicetak di terminal karena kami telah menggunakan metode ini di dalam metode "print()"

Hasil di bawah hanya menampilkan satu kolom dari DataFrame di atas karena kami telah menggunakan metode kurung siku untuk mendapatkan kolom ini

Contoh # 02

Kami memperbarui kode di atas sedikit di sini, dan kali ini, kami menampilkan lebih dari satu kolom dengan menggunakan metode tanda kurung siku yang sama. Di sini, setelah menampilkan seluruh DataFrame, kami menempatkan metode tanda kurung siku di metode "print ()", dan kami menyebutkan nama DataFrame lagi, dan kemudian dua tanda kurung siku ditambahkan di sini karena kami ingin mendapatkan dua kolom ini . Dalam tanda kurung siku ini, kami telah menambahkan dua nama kolom yaitu "game_score" dan "game_attempts". Sekarang, kedua kolom akan dicetak di terminal

Setelah merender DataFrame lengkap, Anda dapat melihat hanya dua kolom yang dirender dalam hasil ini. Kami mengakses dua kolom ini menggunakan metode "kurung siku []" dan kemudian mencetak kedua kolom di sini

Contoh # 03

Di sini, DataFrame yang disebut "Bank_df" sedang dibuat dengan bantuan file "pd. DataFrame()”. Kami memasukkan "John, Stellan, Rowan, Alexander, Cora, Ellis, dan Bromley" ke kolom pertama DataFrame ini, dan nama kolom ini adalah "Nama" di sini. Kolom kedua DataFrame ini, "Nomor kontak", kemudian disisipkan, bersama dengan nomor "123456, 123678, 123975, 123123, 123846, 981254, dan 212789"

Sekarang, kami memiliki kolom "Nomor akun", di mana kami telah menambahkan "456071, 345678, 987654, 789123, 890456, 987654, dan 234789". Kemudian muncul kolom "Tanggal Aktivasi" di mana kami menambahkan tanggal "14-02-2020, 21-05-2020, 17-07-2020, 15-01-2021, 21-04-2021, 2021-12-27, . Kami juga menambahkan satu kolom lagi, yang diberi nama "Rek Buku Cek", dan di kolom ini, kami memasukkan "yes_rec, not_yet, not_yet, not_yet, not_yet, yes_rec, yes_rec, and yes_rec"

Setelah ini, kami memiliki fungsi "print ()" di sini di mana "Bank_df" ditempatkan sehingga akan ditampilkan di terminal. Sekarang, kami hanya ingin mendapatkan satu kolom menggunakan metode "loc" dan menampilkan kolom itu. Jadi, kami menyebutkan nama DataFrame dan kemudian metode "loc" tempat kami pertama kali meletakkan ". yang artinya kita ingin mendapatkan semua baris, lalu kita tempatkan “Nama”, yaitu nama kolom yang ingin kita cetak. Metode “loc” ini mengakses kolom “Name”, dan “print()” yang menjelaskan metode ini membantu mencetak kolom tersebut di terminal

Keseluruhan DataFrame terdiri dari lima kolom yang juga ditampilkan di hasil, tetapi kami hanya mengakses satu kolom menggunakan metode "loc" dan juga mencetaknya di sini, yang juga terlihat oleh Anda di hasil ini

Kita juga bisa mendapatkan banyak kolom dengan menggunakan metode “loc”, dan untuk ini, kita hanya melakukan sedikit perubahan, seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Setelah menempatkan nama DataFrame dan kemudian metode "loc", kami menambahkan tiga nama kolom yang ingin kami akses dan tampilkan. Kami menempatkan "Nama, nomor kontak, dan Tanggal Aktivasi" di dalam metode "loc" karena kami ingin mencetak banyak kolom dari DataFrame. Kolom ini akan dicetak karena kami juga menggunakan "print()" di sini

Tiga kolom terlihat dalam hasil ini, dan kami mendapatkan tiga kolom ini dengan memasukkannya ke dalam metode "loc[]".

Contoh # 04

"Bank_df" sekali lagi digunakan dalam kode ini, dan kami hanya akan mencetak satu kolom dari DataFrame ini dengan menggunakan metode lain yaitu metode "iloc[]". Setelah merender "Bank_df", kami kemudian menggunakan metode "iloc[]" ini dan menempatkan "Bank_df" sebelum "iloc[]" ini. Kami memasukkan "Bank_df" dan kemudian menggunakan "iloc" dan di "iloc" ini kami menempatkan ". ” pertama, menunjukkan bahwa kami harus mengakses semua baris, tetapi kami juga ingin mendapatkan hanya satu kolom di sini yang telah kami sebutkan setelah ini. Kami menempatkan "0" yang merupakan nilai indeks default kolom. Jadi, itu akan mengakses kolom pertama dari "Bank_df" ini dan juga mencetaknya karena ditambahkan dalam metode "print ()" juga

Kolom pertama "Bank_df" ditampilkan secara terpisah setelah menampilkan seluruh DataFrame, yang berisi semua baris dan semua kolom "Bank_df". Kami telah mencetak kolom pertama DataFrame ini di sini dengan menggunakan metode “iloc[]” dalam contoh ini

Kesimpulan

Tujuan utama panduan ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang gagasan "kolom cetakan panda". Kami telah menjelaskan bahwa ada tiga metode berbeda di "pandas" untuk mendapatkan kolom DataFrame. Kami telah menggunakan semua metode dalam kode "panda" kami dan telah menjelaskan semuanya secara detail, sehingga Anda akan dengan mudah mempelajari cara menggunakan metode ini dalam pemrograman "panda". Kami juga telah membahas cara mendapatkan keluaran dari kode-kode ini dan juga memberikan hasil dari kode kami di sini, yang telah kami lakukan dalam panduan ini. Kami telah menjelaskan cara mendapatkan satu kolom DataFrame dan mencetaknya serta beberapa kolom selektif DataFrame dan mencetaknya dalam panduan ini

Bagaimana cara mencetak seluruh kolom di Pandas?

Bagaimana Anda mencetak kolom dengan Python?

Bagaimana cara mendapatkan kolom di Pandas?