Cara memuat dataset dari file csv dari komputer lokal Anda ke Jupyter Notebook atau Visual Studio untuk analisis data menggunakan python dan panda Show
Ada 2 cara utama untuk melakukannya Pilihan 1. Muat File CSV dari komputer lokal di notebook jupyter dan kode studio visual menggunakan python dan pandaLetakkan kumpulan data di folder yang sama tempat Anda bekerja dan muat data dari sana Langkah 1. Salin kumpulan data ke dalam folder yang sama yang berisi buku catatan Anda  Langkah 2. Impor panda Langkah 3. Gunakan baris kode ini untuk memuat data yang terletak di folder yang sama dengan tempat Anda bekerja saat ini Langkah 4. Verifikasi bahwa data dimuat dengan benar menggunakan data. kepala() AMBIL SUMBER DATA SCIENCE GRATIS SAYA
SUMBER DATA SCIENCE GRATIS pilihan 2. Muat File CSV dari komputer lokal di notebook jupyter dan kode studio visual dengan python dan panda menggunakan jalur file lokalLangkah pertama adalah menyalin path/lokasi file dari file csv dataset yang ingin digunakan untuk analisis data Cara Anda melakukannya di mac sedikit berbeda, tetapi semua konsep yang sama berlaku. Ini adalah bagaimana Anda melakukannya di windows Langkah 1. Impor panda di buku catatan Anda Langkah 2. Temukan file csv yang ingin Anda impor Langkah 3. Pilih file -> Klik Beranda -> Klik Salin jalur file Langkah 4. Gunakan jalur file untuk membaca file CSV. Jika Anda memasukkan jalur file mentah, buku catatan atau kode studio visual Anda mungkin menimbulkan kesalahan. Jadi, pastikan untuk meletakkan "r" sebelum jalur file untuk mengonversi jalur file yang Anda salin menjadi string biasa. Ini adalah bagaimana Anda melakukannya Langkah 5. Verifikasi bahwa data dimuat dengan benar menggunakan data2. kepala() Metode 2. Muat kumpulan data dari URL di Jupyter Notebook dan Visual Studio CodeCara memuat dataset dari url ke Jupyter Notebook atau Visual Studio untuk analisis data menggunakan python dan panda Memuat data dari URL cukup sederhana LANGKAH 1. Dapatkan URL yang berisi data LANGKAH 2. Impor Panda sebagai pd Ada 2 cara Anda dapat mengeksekusi membaca data dari URL Pilihan 1. Anda bisa melakukan…URL = "url link" Data = pandas.read_csv(URL) then Data.head() to verify it is loaded correctly ATAU… pilihan 2. Anda bisa melakukan…Data = pandas.read_csv("url link") thenData.head() to verify it is loaded correctly Metode mana pun berfungsi dengan baik dan tidak ada perbedaan di antara keduanya. Bagaimana Anda memilih memuat file CSV adalah masalah preferensi pribadi AMBIL SUMBER DATA SCIENCE GRATIS SAYA
SUMBER DATA SCIENCE GRATIS Metode 3. Cara Unzip dan Ekstrak file ZIP di Jupyter Notebook dan Visual Studio CodeCara memuat dataset dari file ZIP ke Jupyter Notebook atau Visual Studio untuk analisis data menggunakan python dan panda Untuk memuat data dari file zip di notebook jupyter atau kode studio visual, Anda harus melakukan sedikit tambahan. Ada 2 opsi untuk memuat file zip di notebook jupyter Pilihan 1. Cara Unzip dan Ekstrak File ZIPPED di mac dan windowsBuka zip dan ekstrak file zip di komputer lokal Anda, lalu ikuti di atas. Atau buat file CSV tersedia secara online lalu gunakan URL yang berisi data untuk mengakses kumpulan data dan ikuti di atas pilihan 2. Cara menggunakan Wget untuk Unzip dan Ekstrak File ZIP di dalam Jupyter Notebook dan Visual Studio CodeBuka zip dan ekstrak file zip di dalam notebook jupyter menggunakan kode dan beginilah cara melakukannya Langkah 1. Instal WGET menggunakan PiP atau Anaconda
Langkah 2. Impor Wget Langkah 3. Dapatkan data dari URL yang berisi file zip menggunakan wget di dalam notebook jupyter Langkah 4. Setelah menggunakan wget untuk mengunduh file zip, Anda akan melihat file zip di folder tempat Anda bekerja Langkah 5. Untuk mengekstrak file zip di dalam notebook jupyter dan kode studio visual. Anda mengimpor file zip dan menggunakan baris kode berikut untuk meng-unzip file csv yang di-zip Langkah 6. Setelah membuka zip file zip, Anda akan melihat file csv yang terdapat dalam file zip di folder lokasi yang Anda tunjukkan Langkah 7. Muat file CSV menggunakan “pinjaman = panda. read_csv('Nama file')” Langkah 8. Verifikasi bahwa data dimuat dengan benar menggunakan lorong. head() setelah Anda memuat file csv menggunakan fungsi pandas read_csv Bagaimana cara mengimpor file dengan Python?cara terbaik untuk mengimpor. py adalah melalui __init__. py. hal paling sederhana untuk dilakukan, adalah membuat file kosong bernama __init__. py di direktori yang sama dengan milik Anda. file py berada. . Cukup impor file tanpa. . Folder dapat ditandai sebagai paket, dengan menambahkan __init__ kosong. file py Bagaimana cara mengimpor file CSV ke Python?Langkah Mengimpor File CSV ke Python menggunakan Panda . Langkah 1. Tangkap Jalur File. Pertama, tangkap jalur lengkap tempat file CSV Anda disimpan. . Langkah 2. Terapkan kode Python. . Langkah 3. Jalankan Kode. . Langkah Opsional. Pilih Subset Kolom Bagaimana cara membaca file CSV di Jupyter?Langkah 1. Mulai. Pertama, Anda harus menyiapkan notebook Python, Panda, dan Jupyter. Jika belum, silakan mulai dari sini Langkah 2. Impor. Selanjutnya, Anda akan menyiapkan buku catatan dengan impor yang diperlukan. . Langkah 3. Baca CSV. Selanjutnya, Anda cukup meminta Pandas untuk read_csv, lalu menetapkan nama variabel pada spreadsheet Anda |
Bagaimana cara mengimpor file ke python jupyter?
Pos Terkait
Copyright © 2024 kemunculan Inc.
