Apakah python mendukung rest api?

Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer untuk membangun RESTful API. Memilih framework yang tepat untuk membuat API Anda merupakan faktor penting dalam fase build awal. Dalam posting ini, kita akan mengeksplorasi 5 framework REST API paling populer untuk membuat API web dengan Python. Kerangka kerja ini semuanya memanfaatkan Python tetapi memiliki tingkat kerumitan dan penyesuaian yang berbeda-beda. Pertama, mari kita gali beberapa faktor kunci dalam memutuskan kerangka mana yang akan mulai dibangun

Cara Memilih Framework API

Faktor pertama dalam memilih framework API biasanya adalah menentukan bahasa yang ingin digunakan. Karena Anda membaca postingan ini, kemungkinan besar Anda sudah memutuskan untuk membangun proyek Python. Selanjutnya, Anda harus memilah-milah pilihan kerangka kerja yang tersedia untuk Anda. Pada titik ini, Anda memerlukan jenis fungsionalitas apa yang Anda perlukan dari API Anda dan memastikan kerangka kerja yang dipilih dapat mendukung kebutuhan ini. Beberapa kerangka kerja akan memiliki plugin dan ketergantungan yang memungkinkan integrasi yang mudah dengan platform lain, beberapa mungkin mendukung kasus penggunaan Anda dengan lebih tepat, dan yang lain mungkin terbatas dalam fungsi yang Anda perlukan, secara otomatis mendiskualifikasi mereka. Memastikan bahwa use case dan fungsionalitas Anda didukung oleh framework sangatlah penting

Last but not least, Anda juga harus mempertimbangkan kurva pembelajaran dan materi pendidikan serta dokumen yang tersedia. Sebagai pengembang python, ketersediaan dokumentasi dan contoh yang baik merupakan faktor besar dalam seberapa cepat Anda dan tim Anda dapat meningkatkan API Anda. Sebelum memutuskan kerangka kerja, telusuri dokumentasi, dan lakukan pencarian cepat untuk memastikan bahwa Anda dapat menemukan contoh yang dapat memandu Anda dan memberi tahu Anda berapa banyak upaya yang diperlukan untuk membangun API dalam kerangka pilihan Anda. Sekarang kita memiliki beberapa faktor untuk dipertimbangkan, mari kita lihat beberapa opsi framework Python yang populer

Piramida

Pyramid adalah full-stack web framework Python yang memungkinkan Anda memulai dengan membangun di atas Pyramid saja. Saat Anda tumbuh, Pyramid juga tumbuh bersama Anda, menskalakan seperlunya dan menambahkan fitur baru untuk menangani berbagai aspek pengembangan aplikasi web Anda. Framework Pyramid adalah framework pengembangan web python yang serbaguna dan terus berkembang. Ini mencakup banyak fitur standar dari kerangka kerja paling populer, termasuk pola MVC, perutean, templating, keamanan, sesi, dan basis data. Bahkan ada server web yang disebut cagar alam untuk penerapan produksi

Pro

  • Penggunaan permintaan Ajax
  • Fleksibel dan mudah dikonfigurasi
  • Baik untuk proyek berbasis SQL

Kontra

  • Kurangnya kemudahan dalam mengatur konfigurasi untuk penambahan template
  • Kurangnya Dokumentasi
  • Tidak ada fungsionalitas manajemen basis data bawaan

Web2py

Web2py adalah kerangka kerja berbasis Python yang dapat berfungsi sebagai backend dari aplikasi web berbasis database apa pun. Web2py memiliki banyak fitur berguna, termasuk penanganan HTTP dan manajemen URL. Selain itu, ia memiliki penjadwal bawaan untuk tugas-tugas latar belakang yang dijalankan secara terpisah dari utas server web. Terakhir, web2py memiliki lapisan abstraksi basis data yang dengannya objek Python dipetakan ke objek basis data, seperti tabel, kueri, dan rekaman. Lapisan abstraksi basis data berinteraksi dengan satu atau lebih driver untuk mendukung berbagai basis data, termasuk Sq Lite, Oracle, dll

Web2py adalah kerangka kerja web berbasis Python untuk aplikasi web berbasis database. Intinya adalah tentang menangani HTTP dan URL, tetapi juga memiliki penjadwal untuk menjalankan tugas latar belakang dan lapisan abstraksi basis data untuk memetakan objek Python ke objek basis data. Itu juga dilengkapi dengan dukungan MVC, validasi formulir, keamanan, dan kontrol akses

Pro

  • Dokumentasi Luas
  • Disesuaikan dengan kebutuhan tim
  • Baik untuk proyek berskala besar

Kontra

  • Tidak didukung oleh Python 3
  • Sistem plug-in yang tidak fleksibel
  • Ketidakmampuan memuat model data

API cepat

FastAPI adalah Framework API Python baru yang dibuat oleh Sebastián Ramírez yang didasarkan pada Python 3. 6 fitur asinkron. Itu terlihat popularitas yang cepat di Silicon Valley dan mengirimkan Starlettle dan Pydantic untuk membuat pengembangannya cepat, sederhana, dan dapat diskalakan. FastAPI memiliki pelanggan di seluruh dunia termasuk Uber, Netflix, dan Microsoft

Pro

  • Cepat untuk Kode
  • Performa Tinggi
  • Membuat plugin dengan mudah

Kontra

  • Dukungan Komunitas
  • Menggunakan Pydamtic untuk validasi permintaan yang terkadang sulit dipahami dan mengharuskan Anda menulis validator kustom Anda sendiri

Django

Django adalah framework Python paling populer, dan banyak digunakan untuk pengembangan web. Pengembang dan perancang menyukai pendekatan yang menyertakan baterai, di mana kerangka kerja Django REST menyediakan semua yang Anda perlukan untuk membuat aplikasi. Ini berarti pengembang Django tidak harus bergantung pada pustaka terpisah untuk fungsionalitas. Kerangka istirahat Django mencakup banyak fitur untuk berbagai jenis aplikasi, sehingga dapat berfungsi untuk semua jenis situs web

Pro

  • Kemampuan pembelajaran mesin
  • Pemrosesan cepat
  • Konektivitas CDN dan Manajemen Konten

Kontra

  • Monolitis
  • Tidak bagus untuk proyek yang lebih kecil
  • Kurva Pembelajaran

Labu

Flask adalah framework web populer untuk proyek Python. Selama bertahun-tahun, Flask telah menambahkan banyak fitur baru, ditambah fiturnya sendiri yang setara dengan framework full-stack lainnya seperti Django dan Ruby on Rails. Ini juga memiliki pendekatan minimalis untuk membangun aplikasi web

Pro

  • Dokumentasi
  • Skalabilitas
  • Ringan

Kontra

  • Biaya pemeliharaan dan implementasi yang tinggi
  • Tumpukan teknologi yang kompleks
  • Risiko keamanan

Menambahkan API Analytics dan Monetisasi

Membangun API hanyalah permulaan. Setelah titik akhir API Anda dibangun, Anda ingin memastikan bahwa Anda memantau dan menganalisis lalu lintas yang masuk. Dengan melakukan ini, Anda dapat mengidentifikasi potensi masalah dan kelemahan keamanan, serta menentukan bagaimana API Anda digunakan. Ini semua bisa menjadi aspek penting dalam mengembangkan dan mendukung API Anda

Seiring pertumbuhan platform API Anda, Anda mungkin berfokus pada produk API. Ini membuat pergeseran dari sekadar membangun API ke domain menggunakan API sebagai alat bisnis. Sama seperti produk yang lebih formal, produk API perlu dikelola dan kemungkinan akan dimonetisasi. Membangun pendapatan dari API Anda bisa menjadi cara yang bagus untuk memperluas keuntungan bisnis Anda

Dengan Moesif, Anda dapat mencapai semua hal di atas. Moesif dapat dengan mudah diintegrasikan melalui SDK atau plugin dan aktif dan berjalan dalam hitungan menit. Setelah Moesif terintegrasi dengan API Anda, Anda akan dapat menjelajahi bagan dan pelaporan untuk dilihat

  • Lalu lintas API langsung
  • Laporan deret waktu yang memeriksa penggunaan
  • Corong konversi
  • Laporan retensi
  • Dan banyak lagi…

Moesif juga mengaktifkan monetisasi API dengan memungkinkan Anda melacak penggunaan dan menyinkronkannya ke penyedia penagihan seperti Stripe, Recurly, atau Chargebee. Dalam beberapa menit, integrasikan API Anda dan mulai menagih pelanggan untuk penggunaan. Moesif memungkinkan Anda untuk menyempurnakan dengan tepat apa yang ingin Anda tagih dan sangat dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan Anda yang sebenarnya

Membungkus

Pada artikel ini, kami membahas 5 framework paling populer untuk mengembangkan RESTful API dengan pemrograman Python. Kami melihat ikhtisar tingkat tinggi dari masing-masing dan mencantumkan beberapa poin untuk dipertimbangkan. Kami juga membahas beberapa faktor kunci dalam cara memutuskan framework API mana yang akan digunakan. Terakhir, kami melihat bagaimana Moesif dapat membantu Anda membawa pengembangan API Anda ke tingkat selanjutnya dengan menerapkan analitik dan monetisasi

Ingin memulai dengan Moesif? . Belum punya akun?

Sederhanakan Analitik Log dengan Moesif

Belajarlah lagi

, ,

Apakah python mendukung rest api?

Preet Kaur

Advokat Pengembang di Moesif

Mengikuti

  • San Fransisco
  • Surel
  • GitHub

Artikel Terkait

Pengembangan API

Membangun RESTful API dengan Java Spring Boot

Pelajari cara mudah membuat REST API menggunakan kekuatan Spring Boot. Hanya dengan beberapa langkah sederhana, Anda dapat dengan cepat mengaktifkan dan menjalankan API yang berfungsi penuh

11 Januari 2023

Pengembangan API

Membangun RESTful API dengan Go

Ingin membuat REST API sederhana dengan Go dan Gin?

Bagaimana cara mengimplementasikan REST API dengan Python?

ISI .
Instal Labu
Buat List Endpoint di Flask
Buat Titik Akhir Detail di Flask
Tambahkan Filter ke Titik Akhir Daftar
Bangun Buat Titik Akhir
Buat Titik Akhir Pembaruan
Buat Endpoint Hapus Rekaman

Apa itu REST API dalam contoh Python?

REST API memungkinkan pengguna untuk mengakses data layanan web melalui URL web publik . Python REST API adalah salah satu API tersebut. Anda dapat menggunakan URL ini untuk mendapatkan informasi tentang pengguna GitHub tertentu. Mengirim permintaan HTTP ke URL tertentu dan memproses jawabannya adalah cara Anda mendapatkan data dari Python REST API.