Berapa lama belajar python untuk mendapatkan pekerjaan

Secara umum, dibutuhkan sekitar dua hingga enam bulan untuk mempelajari dasar-dasar Python. Tapi Anda bisa belajar cukup banyak untuk menulis program singkat pertama Anda dalam hitungan menit. Mengembangkan penguasaan array yang luas dari perpustakaan Python dapat memakan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun.  

Berapa lama Anda mempelajari Python akan bergantung pada beberapa faktor, termasuk seberapa banyak Python yang perlu Anda ketahui untuk mencapai tujuan yang Anda inginkan. Jika Anda ingin mempelajari cukup Python untuk mengotomatiskan tugas tertentu di tempat kerja, misalnya, Anda mungkin dapat mencapainya lebih cepat daripada jika Anda ingin mempelajari cukup Python untuk mendapatkan pekerjaan sebagai analis data. Berikut adalah beberapa faktor lain yang dapat memengaruhi seberapa cepat Anda mempelajari Python

  • Pengalaman pemrograman sebelumnya. Jika Anda pernah menulis kode sebelumnya, Anda mungkin menemukan bahwa Anda mengambil Python lebih cepat

  • Metode pembelajaran. Kursus yang terstruktur dengan baik sesuai dengan tujuan Anda terkadang dapat mempercepat pembelajaran Anda

  • Waktu yang dihabiskan untuk belajar. Berapa banyak waktu yang dapat Anda curahkan untuk belajar dan berlatih Python?

Mulailah dengan Python

Siap untuk mulai belajar? . Sebaliknya, jika Anda ingin mengembangkan keterampilan Python Anda untuk berkarir sebagai analis data, pertimbangkan untuk mendapatkan Sertifikat Profesional Analis Data IBM. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung bekerja dengan Python, serta notebook SQL, Excel, dan Jupyter

Berapa lama untuk belajar Python dasar?

Dimungkinkan untuk mempelajari dasar-dasar Python dalam dua hingga enam bulan, meskipun ini bisa lebih banyak atau lebih sedikit tergantung pada berapa banyak waktu yang Anda dedikasikan untuk belajar. Spesialisasi Python untuk Semua Orang di Coursera, misalnya, biasanya membutuhkan waktu sekitar empat bulan untuk diselesaikan jika Anda menghabiskan enam jam per minggu untuk kursus. Jika Anda dapat mendedikasikan lebih banyak waktu, katakanlah dua jam per hari, Anda dapat menyelesaikan Spesialisasi dalam dua bulan

Dalam kursus pengantar ini dan banyak lainnya, Anda mungkin berharap untuk mempelajari sintaks dasar dan elemen Python berikut

  • Variabel dan tipe

  • Objek dan struktur data (string, integer, float, dll. )

  • Mengindeks dan mengiris

  • operator perbandingan

  • Untuk dan sementara loop

  • Fungsi

  • Daftar, kamus, dan tupel

  • Membaca dan menulis ke file

  • Kelas dan objek

  • Mengikis web

  • Antarmuka pemrograman aplikasi (API)

Setelah Anda membangun pengetahuan dasar tentang Python, Anda dapat mulai mengembangkan keterampilan pemrograman Anda menuju tujuan unik Anda sendiri, apakah itu pekerjaan sebagai analis data atau pengembang aplikasi atau kemampuan untuk mengotomatiskan tugas di tempat kerja.

Berapa lama untuk menguasai Python?

Ini tergantung pada apa arti penguasaan bagi Anda.  

Ada beberapa 8. 2 juta pengembang Python di dunia, menurut perusahaan analis pengembang SlashData [1]. Dengan begitu banyak orang yang mengerjakan perangkat lunak sumber terbuka ini, perangkat lunak ini selalu berkembang untuk menyertakan alat dan kemampuan baru. Anda tidak akan pernah tahu semua yang perlu diketahui tentang Python, dan itu tidak masalah.  

Pengguna Python memiliki akses ke puluhan (jika bukan ratusan) dari ribuan pustaka—kumpulan fungsi berguna yang dimaksudkan untuk membuat pengkodean lebih mudah. TensorFlower, misalnya, dapat membantu merampingkan program pembelajaran mesin, sementara Panda menawarkan akses ke struktur data yang fleksibel dan responsif. Ini berarti bahwa menguasai Python adalah proses berkelanjutan di mana Anda mempelajari apa yang perlu Anda ketahui saat Anda membutuhkannya

Mengapa belajar Python?

Python secara luas dianggap sebagai salah satu bahasa pemrograman termudah untuk dipelajari pemula. Jika Anda tertarik mempelajari bahasa pemrograman, Python adalah tempat yang baik untuk memulai. Itu juga salah satu yang paling banyak digunakan. Indeks TIOBE untuk Juni 2021 mencantumkan Python sebagai bahasa terpopuler kedua setelah C, dan popularitasnya terus meningkat [2]. Saat Anda belajar, Anda dapat memanfaatkan komunitas yang kuat dari sesama pelajar dan pengembang, serta peluang kerja yang datang dengan mengetahui Python

Apa yang dapat Anda lakukan dengan Python?

Python juga sangat serbaguna. Karena ini adalah bahasa tujuan umum, Python dapat digunakan untuk berbagai tugas, termasuk

  • Analisis statistik

  • Visualisasi data

  • Pembelajaran mesin

  • Otomatisasi tugas atau skrip

  • Pengembangan web dan perangkat lunak

Belajarlah lagi. Python atau R untuk Analisis Data. Mana yang Harus Saya Pelajari?

Pekerjaan yang menggunakan Python

Python menempati peringkat di antara bahasa pemrograman paling populer di dunia sebagian karena digunakan di berbagai industri dan peran pekerjaan. Dengan belajar menulis Python, Anda dapat menciptakan peluang untuk berbagai karier. Beberapa judul pekerjaan yang menggunakan Python antara lain

  • Analis data - $68.583

  • Pengembang backend - $78.585

  • Insinyur jaminan kualitas - $85.731

  • Insinyur otomasi operasi - $88.462

  • Pengembang Python - $95.849

  • Pengembang tumpukan penuh - $99.106

  • Insinyur data - $112.071

  • Ilmuwan data - $116.041

  • Insinyur pembelajaran mesin - $129.417

*Data gaji mewakili rata-rata AS pada Juni 2021 dari Glassdoor

Baca lebih banyak. 4 Jalur Karir Analis Data. Panduan Anda untuk Naik Level

Kiat untuk belajar Python

Meskipun mempelajari keterampilan teknis seperti pemrograman dengan Python mungkin terdengar menakutkan, mungkin tidak sesulit yang Anda pikirkan. Simpan tips ini untuk meningkatkan pembelajaran Anda

Kode setiap hari.  

Python adalah sebuah bahasa, dan seperti bahasa lainnya, pengulangan adalah kunci untuk mempelajarinya. Dedikasikan waktu setiap hari—meski hanya 15 menit—untuk berlatih coding. Banyak kursus Python online, termasuk Python untuk Semua Orang, dipecah menjadi ceramah video singkat, kuis, dan latihan praktik pengkodean. Jenis struktur ini dapat mempermudah menemukan waktu untuk belajar dalam hidup Anda.  

Ini juga dapat membantu Anda belajar lebih efisien. Belajar dalam potongan kecil, sebuah teknik yang dikenal sebagai microlearning, meningkatkan retensi dan keterlibatan.  

Mulailah dengan dasar-dasarnya

Tidak peduli bagaimana Anda berencana untuk menggunakan Python di masa depan, Anda pasti ingin memulai dengan dasar-dasar yang sama. Mempelajari dasar-dasarnya terlebih dahulu akan membuat Anda siap untuk sukses saat Anda melanjutkan untuk menangani penggunaan yang lebih kompleks. Baik Anda belajar sendiri atau melalui kursus, pastikan untuk mempelajari dasar-dasar yang tercantum di atas (Lihat “Berapa lama waktu yang diperlukan untuk mempelajari Python dasar?”)

Fokus pada logika daripada sintaks

Memahami bagaimana dan mengapa baris kode Anda dengan Python lebih penting daripada menghafal sintaks.  

Mengingat untuk menutup tanda kurung Anda atau menyertakan titik dua sebelum indentasi akan datang dengan pengulangan. Plus, Anda selalu dapat mencari cara menyusun kode Anda di Google atau Stack Overflow (komunitas online untuk pemrogram). Tetapi Anda harus memahami logika dari apa yang ingin Anda capai.  

Saat Anda sedang mengerjakan masalah pengkodean Python, Anda mungkin merasa terbantu untuk menulis garis besar tentang apa yang perlu dilakukan kode Anda tanpa khawatir tentang sintaksis. Ini disebut pseudocode — teknik yang bahkan digunakan programmer Python berpengalaman untuk merencanakan program mereka

Biarkan tujuan Anda memandu pembelajaran Anda

Setelah Anda membangun fondasi dengan dasar-dasarnya, dunia Python benar-benar terbuka. Saat Anda maju, penting untuk mengetahui tujuan Anda dan membiarkannya menentukan jalur pembelajaran Anda.  

Jika Anda membangun keterampilan untuk karier baru sebagai analis data, misalnya, Anda mungkin ingin mempelajari keterampilan Python seperti pengikisan data atau visualisasi. Jika Anda lebih tertarik menjadi pengembang, Anda dapat fokus pada keterampilan seperti kontrol versi dan arsitektur multi-proses

Jenis pustaka, kerangka kerja, dan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang Anda pelajari untuk bekerja juga akan bervariasi berdasarkan tujuan karier Anda.  

Bergabunglah dengan komunitas Python

Alih-alih belajar kode sebagai aktivitas soliter, kelilingi diri Anda (secara virtual) dengan orang lain yang sedang belajar Python. Ini dapat membantu meningkatkan motivasi Anda sekaligus memberi Anda tempat untuk bertukar tip dan trik dengan pemrogram lain.  

Quora dan Reddit sama-sama memiliki komunitas Python yang aktif. Anda juga dapat bergabung dengan PySlackers untuk bertemu dengan penggemar Python lainnya di Slack atau saluran Python Discord

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)

Bisakah saya belajar Python sendiri?

Ya, sangat mungkin untuk belajar Python sendiri. Anda akan menemukan berbagai sumber daya, mulai dari video YouTube hingga buku hingga game interaktif, yang dapat membantu Anda mengembangkan keterampilan coding. Banyak kursus online juga memungkinkan Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri, tetapi dengan struktur tambahan, jalur pembelajaran yang jelas, dan terkadang komunitas bawaan dari pelajar lain.  

Apakah Python sulit dipelajari?

Python sebenarnya adalah salah satu bahasa pemrograman terbaik untuk pemula. Sintaksnya mirip dengan bahasa Inggris, yang membuatnya relatif mudah dibaca dan dipahami. Dengan sedikit waktu dan dedikasi, Anda dapat belajar menulis Python, meskipun Anda belum pernah menulis satu baris kode pun sebelumnya

Apakah saya harus pandai matematika untuk belajar Python?

Ini adalah kesalahpahaman umum bahwa pemrograman membutuhkan banyak matematika. Anda tidak harus menjadi ahli matematika untuk berhasil dengan Python. Ini membantu untuk memiliki pemahaman dasar tentang aritmatika. Menulis Python lebih tentang kemampuan memecahkan masalah dengan memecahnya menjadi langkah-langkah kecil, kemudian menggunakan kreativitas Anda untuk membuat solusi

Haruskah saya belajar Python 2 atau Python 3?

Kecuali Anda memiliki alasan yang sangat spesifik untuk menggunakan Python 2, Anda harus menggunakan Python 3. Sebagian besar perusahaan menggunakan Python 3, ditambah Python 2 telah dihentikan pada 1 Januari 2020. Ini berarti tidak ada lagi fitur, perbaikan, atau pembaruan keamanan yang akan ditambahkan.  

Apakah Python cukup untuk mendapatkan pekerjaan?

Python adalah keterampilan yang berharga untuk dimiliki di resume Anda, tetapi sebagian besar pekerjaan memerlukan seperangkat keterampilan. Jika Anda masuk ke analitik data, misalnya, Anda mungkin perlu memiliki keahlian dalam SQL, statistik, dan visualisasi data. Pengembang mungkin perlu memahami struktur data, dasar-dasar jaringan, dan metode pengujian.  

Pelajari Python untuk analis data

Mulailah belajar Python bersama sejumlah keterampilan analitik data lainnya dengan Sertifikat Profesional Analis Data IBM di Coursera. Anda dapat membangun keterampilan siap kerja dalam waktu kurang dari enam bulan dan menyelesaikannya dengan kredensial untuk resume Anda dari pemimpin industri

Sumber artikel

1. SlashData. "Laporan populasi pengembang global, https. //slashdata-website-cms. s3. amazonaw. com/sample_reports/EiWEyM5bfZe1Kug_. pdf. " Diakses 23 Juni 2021

Bisakah Anda mendapatkan pekerjaan setelah mempelajari Python?

Jika Anda memperoleh keterampilan ini, Anda akan memiliki lebih banyak peluang karier Python daripada yang dapat Anda bayangkan . Python membuka beberapa jalan bagi Anda yang tidak dapat dilakukan oleh bahasa pemrograman lain. Anda bisa menjadi pengembang perangkat lunak yang unggul dalam python atau ilmuwan data yang menggunakan bahasa ini untuk membuat data lebih berharga bagi bisnis.

Berapa banyak Python yang harus saya pelajari untuk mendapatkan pekerjaan?

3 bulan sudah cukup jika Anda ingin memulai dengan pekerjaan dasar . Pekerjaan dasar hanya mengharuskan Anda mengetahui dasar-dasar python. Setelah mempelajari pemrograman python dasar, Anda harus mempelajari beberapa topik lanjutan untuk menjadi profesional di dalamnya dan memiliki pekerjaan. Membuat proyek juga penting.

Bisakah saya belajar Python pada usia 45 dan mendapatkan pekerjaan?

Yang pasti ya , jika Anda memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diinginkan . Tidak ada yang peduli dengan usia, ada banyak pekerjaan yang tersedia di bidang python. Selain itu, Anda juga bisa menjadi pekerja lepas sebagai pilihan.

Apakah sulit mendapatkan pekerjaan dengan Python?

Mengetahui dasar-dasar atau sintaks Python tidak cukup untuk mendapatkan pekerjaan . Pengusaha akan mencari beberapa kualitas atau keterampilan lain, seperti keterampilan memecahkan masalah, keterampilan komunikasi, kemauan untuk mempelajari alat/teknologi baru, luasnya pengetahuan dalam teknologi, dll.