Apakah len string o 1 python?

Fungsi

len(s)

Contoh

languages = ['Python', 'Java', 'JavaScript']

# compute the length of languages
length = len(languages)
print(length)

# Output: 3

len() Sintaks

Sintaks dari

len(s)

len(s)

len() Parameter

Fungsi

len(s)

• sequence - string, byte, tuple, list, range ATAU,
• koleksi - kamus, set, set beku

len() Mengembalikan Nilai

Fungsi

len(s)

Gagal menyampaikan argumen atau menyampaikan argumen yang tidak valid akan menimbulkan pengecualian

len(s)

Contoh 1. Bagaimana len() bekerja dengan tupel, daftar, dan rentang?

testList = []
print(testList, 'length is', len(testList))

testList = [1, 2, 3]
print(testList, 'length is', len(testList))

testTuple = (1, 2, 3)
print(testTuple, 'length is', len(testTuple))

testRange = range(1, 10)
print('Length of', testRange, 'is', len(testRange))

Keluaran

[] length is 0
[1, 2, 3] length is 3
(1, 2, 3) length is 3
Length of range(1, 10) is 9

Kunjungi halaman ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang

Contoh 2. Bagaimana len() bekerja dengan string dan byte?

testString = ''
print('Length of', testString, 'is', len(testString))

testString = 'Python'
print('Length of', testString, 'is', len(testString))

# byte object
testByte = b'Python'
print('Length of', testByte, 'is', len(testByte))

testList = [1, 2, 3]

# converting to bytes object
testByte = bytes(testList)
print('Length of', testByte, 'is', len(testByte))

Keluaran

Length of  is 0
Length of Python is 6
Length of b'Python' is 6
Length of b'\x01\x02\x03' is 3

Kunjungi halaman ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang

Contoh 3. Bagaimana len() bekerja dengan kamus dan set?

testSet = {1, 2, 3}
print(testSet, 'length is', len(testSet))

# Empty Set
testSet = set()
print(testSet, 'length is', len(testSet))

testDict = {1: 'one', 2: 'two'}
print(testDict, 'length is', len(testDict))

testDict = {}
print(testDict, 'length is', len(testDict))

testSet = {1, 2}
# frozenSet
frozenTestSet = frozenset(testSet)
print(frozenTestSet, 'length is', len(frozenTestSet))

Keluaran

{1, 2, 3} length is 3
set() length is 0
{1: 'one', 2: 'two'} length is 2
{} length is 0
frozenset({1, 2}) length is 2

Kunjungi halaman ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang

Secara internal,

len(s)

len(s)

len(s)

def len(s):
    return s.__len__()

Jadi, Anda dapat menetapkan panjang khusus ke objek (jika perlu)

Contoh 4. Bagaimana len() bekerja untuk objek khusus?

class Session:
    def __init__(self, number = 0):
      self.number = number
    
    def __len__(self):
      return self.number


# default length is 0
s1 = Session()


# giving custom length
s2 = Session(6)

Keluaran

len(s)

Halaman ini mendokumentasikan kerumitan waktu (alias "Big O" atau "Big Oh") dari berbagai operasi di CPython saat ini. Implementasi Python lainnya (atau versi CPython yang lebih lama atau masih dalam pengembangan) mungkin memiliki karakteristik kinerja yang sedikit berbeda. Namun, umumnya aman untuk mengasumsikan bahwa mereka tidak lebih lambat lebih dari satu faktor O(log n)

Umumnya, 'n' adalah jumlah elemen yang saat ini ada di dalam wadah. 'k' adalah nilai parameter atau jumlah elemen dalam parameter

Kasus Rata-Rata mengasumsikan parameter yang dihasilkan seragam secara acak

Secara internal, daftar direpresentasikan sebagai larik; . Jika Anda perlu menambah/menghapus di kedua ujungnya, pertimbangkan untuk menggunakan koleksi. deque sebagai gantinya

Operasi

Kasus Rata-Rata

Kasus Terburuk Diamortisasi

Salinan

Pada)

Pada)

Tambahkan[1]

O(1)

O(1)

Pop terakhir

O(1)

O(1)

Perantara pop[2]

Pada)

Pada)

Menyisipkan

Pada)

Pada)

Dapatkan Barang

O(1)

O(1)

Tetapkan Barang

O(1)

O(1)

Hapus Barang

Pada)

Pada)

Pengulangan

Pada)

Pada)

Dapatkan Irisan

Baik)

Baik)

Irisan Del

Pada)

Pada)

Tetapkan Irisan

O(k+n)

O(k+n)

Perpanjang[1]

Baik)

Baik)

Menyortir

O(n log n)

O(n log n)

Berkembang biak

O(nk)

O(nk)

x dalam s

Pada)

min, maks

Pada)

Dapatkan Panjang

O(1)

O(1)

Sebuah deque (double-ended queue) direpresentasikan secara internal sebagai double linked list. (Nah, daftar array daripada objek, untuk efisiensi yang lebih besar. ) Kedua ujungnya dapat diakses, tetapi bahkan melihat bagian tengahnya lambat, dan menambah atau menghapus dari tengah masih lebih lambat

Operasi

Kasus Rata-Rata

Kasus Terburuk Diamortisasi

Salinan

Pada)

Pada)

menambahkan

O(1)

O(1)

appendleft

O(1)

O(1)

pop

O(1)

O(1)

popleft

O(1)

O(1)

memperpanjang

Baik)

Baik)

memperpanjangkiri

Baik)

Baik)

memutar

Baik)

Baik)

menghapus

Pada)

Pada)

Dapatkan Panjang

O(1)

O(1)

Lihat dict -- implementasinya sangat mirip

Operasi

Kasus rata-rata

Kasus terburuk

catatan

x dalam s

O(1)

Pada)

serikat s. t

O(len(s)+len(t))

S&t persimpangan

O(min(len(s), len(t)))

O(len(s) * len(t))

ganti "min" dengan "max" jika t bukan set

Beberapa persimpangan s1&s2&. & sn

(n-1)*O(l) di mana l adalah maks(len(s1),. ,len(sn))

Perbedaan s-t

O(len(s))

s. perbedaan_perbarui(t)

O(len(t))

Beda Simetris s^t

O(len(s))

O(len(s) * len(t))

s. symmetric_difference_update(t)

O(len(t))

O(len(t) * len(s))

• Seperti yang terlihat pada kode sumber, kompleksitas untuk mengatur perbedaan s-t atau s. perbedaan (t) (set_difference ()) dan perbedaan set di tempat s. difference_update(t) (set_difference_update_internal()) berbeda. Yang pertama adalah O(len(s)) (untuk setiap elemen di s tambahkan ke set baru, jika tidak di t). Yang kedua adalah O(len(t)) (untuk setiap elemen di t hapus dari s). Jadi harus diperhatikan mana yang lebih disukai, tergantung mana yang merupakan set terpanjang dan apakah set baru diperlukan

• Untuk melakukan operasi set seperti s-t, s dan t perlu diset. Namun Anda dapat melakukan metode yang setara meskipun t dapat diubah, misalnya s. perbedaan(l), di mana l adalah daftar

Waktu Kasus Rata-Rata yang tercantum untuk objek dict mengasumsikan bahwa fungsi hash untuk objek cukup kuat untuk membuat tabrakan tidak biasa. Kasus Rata-Rata mengasumsikan kunci yang digunakan dalam parameter dipilih secara acak secara seragam dari set semua kunci

Perhatikan bahwa ada jalur cepat untuk dikte yang (dalam praktiknya) hanya menangani kunci str; . seberapa cepat program tipikal selesai

Operasi

Kasus Rata-Rata

Kasus Terburuk Diamortisasi

baik

O(1)

Pada)

Salin[3]

Pada)

Pada)

Dapatkan Barang

O(1)

Pada)

Tetapkan Item[1]

O(1)

Pada)

Hapus Barang

O(1)

Pada)

Iterasi[3]

Pada)

Pada)

[1] = Operasi ini bergantung pada bagian "Diamortisasi" dari "Kasus Terburuk yang Diamortisasi". Tindakan individual mungkin memakan waktu sangat lama, bergantung pada riwayat penampung

[2] = Memunculkan elemen perantara pada indeks k dari daftar ukuran n menggeser semua elemen setelah k dengan satu slot ke kiri menggunakan memmove. n - k elemen harus dipindahkan, jadi operasinya adalah O(n - k). Kasus terbaik adalah memunculkan elemen kedua hingga terakhir, yang memerlukan satu gerakan, kasus terburuk adalah memunculkan elemen pertama, yang melibatkan n - 1 gerakan. Kasus rata-rata untuk nilai rata-rata k adalah memunculkan elemen di tengah daftar, yang memerlukan operasi O(n/2) = O(n)

[3] = Untuk operasi ini, kasus terburuk n adalah ukuran maksimum yang pernah dicapai wadah, bukan hanya ukuran saat ini. Misalnya, jika N objek ditambahkan ke kamus, kemudian N-1 dihapus, ukuran kamus akan tetap untuk N objek (setidaknya) sampai penyisipan lain dibuat

Apakah panjang daftar O 1?

Apakah Len dihitung dari 0?

Bagaimana cara kerja Python Len ()?

Apa Big O dari operator di Python?