Apakah indeks mongodb sangat konsisten?

MongoDB vs DynamoDB. Bagaimana Anda memilih di antara mereka? . Sebelum membahas detailnya, pelajaran sejarah singkat tentang bagaimana teknologi ini muncul adalah penting;

Untuk informasi selengkapnya tentang Mengintegrasikan. konektor MongoDB asli .io, kunjungi halaman Integrasi kami.

Daftar isi

Munculnya NoSQL

Sebelum era Big Data, sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) adalah raja. Model relasional cocok dengan aplikasi bisnis klien-server tradisional yang secara inheren beroperasi pada data terstruktur. Database relasional klasik mengikuti properti ACID. Artinya, transaksi basis data harus Atomic, Consistent, Isolated, dan Durable. Singkatnya, ini menjamin konsistensi; .

Namun, banyak dari sistem ini tidak dapat menskalakan biaya secara efektif dengan volume besar data tidak terstruktur; . NoSQL ("Not Only SQL") muncul dengan kreasi seperti MapReduce dan Bigtable, Cassandra, MongoDB, dan DynamoDB. Keuntungan nyata dari NoSQL adalah penskalaan horizontal (atau "sharding"), artinya seseorang menskalakan dengan menambahkan lebih banyak mesin ke dalam kumpulan sumber daya. Misalnya, setiap baris disimpan secara independen, memungkinkan pemerataan antar node dalam sebuah cluster. Ini bertentangan dengan penskalaan vertikal, di mana seseorang meningkatkan ukuran dan daya komputasi dari satu instance atau node tanpa menambah jumlah node atau instance.

Teorema CAP

Pada tahun 2000, Dr. Eric Brewer memberikan pidato utama pada konferensi Prinsip Komputasi Terdistribusi yang disebut " Menuju Sistem Terdistribusi yang Kuat ". Di sini dia mengemukakan teorema CAP yang menyatakan bahwa distribusi (i. e. scalable) sistem tidak dapat menjamin Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi Partisi secara bersamaan; .

AP. Sangat tersedia dan toleran terhadap partisi, tetapi tidak konsisten
CP. Konsisten dan toleran terhadap partisi, tetapi tidak banyak tersedia
CA. Sangat tersedia dan konsisten, tetapi tidak toleran terhadap partisi

Sistem RDBMS terutama dicirikan sebagai sistem CA. Tidak ada toleransi partisi, dan oleh karena itu biasanya diimplementasikan sebagai node tunggal, menghasilkan penskalaan vertikal yang mahal

Jika database terdistribusi NoSQL memilih ketersediaan daripada konsistensi (ini adalah sistem AP), itu tidak dapat menyediakan transaksi ACID. Sebaliknya, sistem seperti ini biasanya menawarkan sekumpulan properti yang dikenal sebagai BASE (Basically Available, Soft state, Eventual konsistensi) yang memberikan tingkat keandalan yang lebih rendah untuk transaksi

Daniel J. Abadi dari Universitas Yale menulis makalah berjudul " Pengorbanan Konsistensi dalam Desain Sistem Basis Data Terdistribusi Modern " yang menguraikan beberapa kekurangan CAP. Teorema PACELC mengeksplorasi skenario ketika tidak ada partisi (mis. e. , saat jaringan sehat). Akronimnya berarti jika kita mengalami partisi jaringan (P), kita harus memilih antara ketersediaan (A) atau konsistensi (C), jika tidak (E) kita harus memilih antara latensi (L) atau konsistensi (C). PAC adalah CAP mundur, dan ELC adalah ekstensi.

SQL baru

Perlu disebutkan munculnya sistem manajemen basis data relasional (DBMS) NewSQL; . VoltDB adalah contoh yang baik, yang memberikan konsistensi yang kuat (CP) dan memilih konsistensi (C) daripada ketersediaan (A), dan juga memberikan toleransi partisi

DynamoDB vs MongoDB. 7 Perbedaan Penting

1) Dikelola Sepenuhnya

DynamoDB adalah solusi yang dikelola sepenuhnya. Menggunakan layanan yang terkelola sepenuhnya mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan tim untuk operasi; . Fokus bergeser ke logika aplikasi di mana nilai sebenarnya berada. Aturan umumnya adalah memilih Dynamo untuk aplikasi throughput rendah karena penulisan mahal dan pembacaan yang konsisten dua kali lebih mahal daripada pembacaan yang konsisten pada akhirnya. Biaya Atlas MongoDB berasal dari ketersediaan infrastruktur dan pencadangan untuk layanan terkelola eksternal; . Jika Anda tidak memiliki staf operasi khusus di tim Anda, Dynamo adalah pilihan yang lebih baik.

2) Keamanan Di Luar Kotak

DynamoDB menyediakan keamanan siap pakai; . Seseorang dapat membuat dan mengelola pengguna dan grup AWS dan menggunakan izin untuk mengizinkan dan menolak akses mereka ke sumber daya AWS. IAM telah teruji pertempuran dan ternyata intuitif dan kooperatif dengan konfigurasi terbatas. DynamoDB tidak dapat diakses dari internet terbuka karena tidak ditangani secara langsung, meminta rute melalui gateway API, dan AWS mengelola otorisasi dari sini. MongoDB aman, tetapi konfigurasi defaultnya tidak. Karena tidak memberikan keamanan yang siap pakai, ini bisa sangat rentan terhadap pelanggaran.

3) Agregasi

DynamoDB mendukung kueri nilai kunci. Untuk kueri yang memerlukan agregasi, traversal grafik, atau pencarian, data harus dimasukkan lebih lanjut ke layanan AWS gratis, seperti Elastic MapReduce atau Redshift; . Karena ini adalah layanan terkelola, tidak mungkin menguranginya dengan menyetel elemen basis data tertentu seperti penggunaan indeks, struktur kueri, model data, konfigurasi sistem (mis. g. , pengaturan perangkat keras dan OS), dan desain aplikasi, yang secara signifikan dapat memengaruhi kinerja aplikasi secara keseluruhan. Bahasa kueri MongoDB memungkinkan pengembang untuk membuat kueri dan menganalisis data dalam banyak cara; . Ada latensi minimal, dan dimungkinkan untuk mendapatkan perincian metrik kinerja tingkat yang dalam untuk tujuan pengoptimalan dan penyetelan jika perlu;

4) Indeks yang Dapat Diubah

MongoDB mendukung indeks yang dapat berubah, memungkinkan struktur dokumen diubah berdasarkan kondisi pengembangan yang dinamis. Dimungkinkan untuk mengubah struktur dokumen tanpa harus memperbarui skema koleksi di backend. Indeks DynamoDB tidak dapat diubah;

Tumpukan Evolusi untuk Pemimpin Masa Depan

5) Tipe Data

Dibandingkan dengan MongoDB, DynamoDB memiliki dukungan terbatas untuk tipe data yang berbeda, dan item dibatasi hingga 400 KB dibandingkan dengan MongoDB, yang mendukung ukuran dokumen hingga 16MB. AWS membebankan harga pengoperasian yang jauh lebih tinggi saat item berukuran melebihi 1 KB dan menyarankan untuk mempertahankan objek yang lebih besar di S3. Bergantung pada penggunaan seseorang, ini mungkin dapat dilakukan atau tidak – penulisan S3 bisa lambat, dan throughput yang tinggi mungkin tidak dapat dilakukan. Dynamo hanya mendukung satu tipe numerik dan tidak mendukung tanggal.

6) Skalabilitas

Komunikasi dengan MongoDB memerlukan koneksi soket yang, bergantung pada kasus penggunaan kami, dapat menjadi sedikit hambatan dalam kinerja aplikasi. DynamoDB, di sisi lain, bergantung pada metode titik akhir API HTTPS yang banyak digunakan. Dengan demikian, model konkurensi dan prediktabilitas kinerja jauh lebih mudah dengan DynamoDB

7) Replikasi & Distribusi

Sebagai layanan terkelola AWS, DynamoDB menyediakan replikasi data Multi-AZ dan Multi-Wilayah secara langsung. MongoDB dapat mendukung klaster multi-simpul, namun penyiapannya bisa jadi menantang. Mango Atlas dapat menyederhanakan prosesnya, namun masih kekurangan kesederhanaan yang ditawarkan dengan DynamDB

Bagaimana Memutuskan Antara Keduanya

Memutuskan antara dua teknologi yang mampu ini bukanlah tentang mana yang lebih baik dari yang lain. Keputusan pada akhirnya adalah tentang mana yang menyediakan fitur terbaik untuk kasus penggunaan khusus Anda.

Transaksi

Mulai dari versi 4. 0, Mongo mendukung transaksi ACID. Namun, ini adalah fitur baru dan dengan demikian banyak pengembang mungkin menganggap kemampuan transaksionalnya lebih rendah daripada database lain. Jika operasi transaksional penting untuk aplikasi Anda, Anda mungkin lebih baik tetap menggunakan Dynamo yang memiliki pengalaman luas di bidang itu

Keamanan

MongoDB berjalan dengan default yang mengizinkan akses tidak terbatas dan langsung ke data tanpa autentikasi. Pengembang perlu menghabiskan waktu ekstra di muka untuk mengonfigurasi ulang keamanan di Mongo. Dynamo, di sisi lain, secara default memiliki data yang dienkripsi saat diam dan dalam perjalanan. Dengan demikian, pengembang tidak akan memiliki banyak konfigurasi keamanan awal untuk ditangani saat memulai dengan Dynamo

Kecepatan

MongoDB menyimpan data kueri dalam RAM yang berarti kinerja kueri secara signifikan lebih baik daripada yang Anda temukan dengan Dynamo. Jadi, jika kecepatan menjadi perhatian aplikasi Anda, MongoDB mungkin merupakan pilihan terbaik

Tingkat keahlian

Apakah tim Anda memiliki keterampilan untuk mengimplementasikan Mongo?

Bahasa pemrograman

Jika Anda memerlukan fleksibilitas dalam cara kerja tim Anda dengan database, MongoDB mendukung hampir semua bahasa pemrograman utama. Bahasa-bahasa itu termasuk C, C#, C++, Clojure, PHP, Perl, PowerShell, dan banyak lagi. DynamoDB di sisi lain hanya mendukung sebagian kecil bahasa sebagai berikut. Java, JavaScript, Swift, Node. js,. .NET, PHP, dan Python

Penguncian Vendor

Menggunakan DynamoDB dapat mengarahkan Anda ke vendor lock-in. AWS menggunakan model database berpemilik; . Selain itu, setelah Anda bergantung pada beberapa layanan AWS, semakin sulit untuk berfokus pada strategi multi-cloud.

Masalah intinya adalah biaya perubahan teknologi dan risiko gangguan bisnis yang diakibatkannya. MongoDB adalah solusi sumber terbuka transparan yang dapat dijalankan di mana saja; . Seperti dikutip oleh proyek Fedora "Apakah Anda akan membeli mobil yang kapnya tidak dapat dibuka, dan Anda tidak akan dapat memperbaiki apa yang salah atau mengetahui apa yang terjadi?"Server Side Public License”) license has yet to be approved by the OSI (“Open Source Initiative”), the broader FOSS(“Free and open-source software”) community accepts it. As quoted by the Fedora project "Would you buy a car where the hood cannot be opened, and you will not be able to fix what's wrong or know what's happening?"

Catatan tentang Integrasi AWS

Jika Anda sudah banyak berinvestasi di ekosistem AWS, DynamoDB adalah pilihan yang lebih baik. Ini memberikan integrasi tanpa batas dengan layanan seperti Redshift (analisis data skala besar), Cognito (kumpulan identitas), Pengurangan Peta Elastis (EMR), Pipa Data, Kinesis, dan S3. Dynamo memiliki integrasi yang erat dengan AWS lambda via Streams dan sejalan dengan filosofi tanpa server; .

Kesimpulannya

Tidak ada ukuran yang cocok untuk semua, dan setiap sistem produksi berbeda dengan kebutuhan dan keunikannya sendiri;

Apakah tim Anda menerapkan aplikasi penting yang harus selalu tersedia setiap saat tanpa intervensi manual?

Apakah Anda merasa nyaman menjalankan perangkat lunak berpemilik, tanpa kendali atau mengetahui apa yang terjadi di balik layar?

Apa pun sistem database yang Anda pilih, memigrasikan data Anda ke dalamnya dapat menghadirkan tantangan serius. Jika Anda mengalami hambatan migrasi data, Integrasikan. Platform ETL otomatis io dapat membantu. Mengintegrasikan. io menawarkan antarmuka visual tanpa kode yang memudahkan migrasi data. Lihat kami

Apakah MongoDB memiliki konsistensi yang kuat?

Secara default, MongoDB adalah sistem yang sangat konsisten . Setelah penulisan selesai, pembacaan berikutnya akan mengembalikan nilai terbaru. Cassandra, secara default, adalah sistem yang pada akhirnya konsisten. Setelah penulisan selesai, data terbaru akhirnya tersedia asalkan tidak ada perubahan selanjutnya yang dilakukan.

Apa yang benar tentang indeks di MongoDB?

Indeks menyimpan nilai bidang atau kumpulan bidang tertentu, diurutkan berdasarkan nilai bidang . Pengurutan entri indeks mendukung pencocokan kesetaraan yang efisien dan operasi kueri berbasis rentang. Selain itu, MongoDB dapat mengembalikan hasil yang diurutkan dengan menggunakan pengurutan dalam indeks.

Apakah pengindeksan meningkatkan kinerja kueri MongoDB?

Kinerja. Karena indeks berisi semua bidang yang diperlukan oleh kueri, MongoDB dapat mencocokkan kondisi kueri dan mengembalikan hasil hanya dengan menggunakan indeks. Melakukan kueri indeks saja bisa jauh lebih cepat daripada kueri dokumen di luar indeks .

Apakah MongoDB mendukung konsistensi merdu?

Untuk memberi pengguna serangkaian opsi konsistensi yang dapat disesuaikan, MongoDB menampilkan level writeConcern dan readConcern , yang merupakan parameter yang dapat disetel pada setiap . writeConcern menentukan jaminan daya tahan apa yang harus dipenuhi oleh penulisan sebelum diakui ke klien.