4 pillars pada computational thinking yang memiliki contoh divide conquer adalah

Cara mendapat kan tim bagus di mobile legendKuy mabar ID : 1130170647

Table of Contents Show

Mengapa Penting?
1. Penguraian(Decomposition)
2. Memahami Pola(Pattern Recognition)
3. Desain Algoritma(Algorithm Design)
4. Abtraksi(Abstraction)
Video yang berhubungan

Bautlah syntax pemrograman c++

Tolong jawab yang benar...soalnya penting banget...Janji yang jawab benar dapat Hadiah

carilah objek-objek baru yang tidak ada dalam aplikasi kalkulator tetapi ada dalam aplikasi kalender dan file explorer.

5. Proses mencari bagian penting dari suatu permasalahan dan mengabaikan yang tidak penting sehingga memudahkan fokus kepada solusi adalah pengertian

3. Proses mencari bagian penting dari suatu permasalahan dan mengabaikan yang tidak penting sehingga memudahkan fokus kepada solusi dalam berpikir kom … putasional disebut ....tolong dong kak-!!

sebutkan 4 bagian penting yang menunjukkan alur logika sebuah konten

sebutkan 3 jenis alat keluaran komputer dan jelas kan masing masing fungsinya

Mengapa perlu belajar Informatika di smp/mts?2. Jelaskan apa Hubungan Informatika dengan TIK (Teknologi Informasi dan Komunikasi)?3. Jelaskan apa kait … annya mengapa perlu belajar Informatika di smp/mts dengan industri 4.0 dan masyarakat 5.0? 4. Jelaskan apakah belajar informatika harus memakai komputer?5. Bagaimana peran informatika untuk masa depan? 6. Jelaskan apa tujuan dibuatnya infografis?7. Jelaskan apa yang dimaksud dengan presentasi dan apa tujuannya?8. Jelaskan apa yang dimaksud dengan budaya kerja masyarakat digital?9. Keterampilan umum apa saja yang harus dimiliki terkait dengan budaya kerja masyarakat digital?10. Dalam perencanaan kerja kelompok apa saja yang harus diperhatikan agar tugas kelompok dapat mencapai target lebih efisien, dan efektif ?

langkah langkah mengcopy flashdisk ke hardisk internal atau eksternal

Berpikir komputasional (Computational Thinking) adalah metode menyelesaikan persoalan dengan menerapkan teknik ilmu komputer (informatika).

Mengapa Penting?

Computational Thinking dapat digunakan sebagai alat untuk memecahkan masalah yang besar dan komplek.

Computational Thinking terdiri dari 4 bagian:

1. Penguraian(Decomposition)

Memecah masalah yang besar/komplek menjadi masalah yang lebih kecil dan bisa kita kerjakan.

2. Memahami Pola(Pattern Recognition)

Analisa dan cari hal yang berulang.

3. Desain Algoritma(Algorithm Design)

Buat langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah-masalah yang sudah dipecah kecil-kecil berdasarkan dari pola-pola yang ditemukan.

4. Abtraksi(Abstraction)

Pisahkan/buang bagian dari masalah yang tidak dibutuhkan dan buat satu solusi yang bisa dipakai untuk menyelesaikan masalah lain yang serupa.

Video berikut adalah salah satu contoh penerapan Computational Thinking:

Video singkat ini memberikan gambaran umum dan model bagi para guru yang ingin menyampaikan tentang Computational Thinking.

Semoga dengan penjelasan singkat ini semakin banyak yang belajar, menerapkan dan mengajarkan tentang Computational Thinking.

Computational Thinking Tim Penyusun Materi Pengenalan Komputasi Institut Teknologi Bandung © 2019 Tujuan • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar computational thinking untuk pemecahan persoalan: problem decomposition, abstraction, pattern recognition, dan algorithmic thinking • Mahasiswa mampu menggunakan konsep dasar problem decomposition, abstraction, pattern recognition dalam mengidentifikasi dan menjelaskan suatu persoalan 05/09/19 Pengenalan Komputasi 2 Computing is Everywhere Computing in Religion Study Search engine on sacred texts, multimedia for learning sacred texts, find chapters and verses related to daily concepts, classification of prophetic narrations, etc. Computing in History Study Information retrieval on historical documents, digitizing hand-written historical documents, augmented and virtual reality tour at historical places, etc. Computing in Military and Intelligence Encryption for securing confidential communication, military inventory management, computer simulation for military training, object recognition, open source intelligence, etc. Computing in Politics Mention any domain where computing is not useful. 05/09/19 Vote counting system, decision support systems, digital campaign, e-government services, etc. Pengenalan Komputasi 3 Data – Information – Knowledge – Wisdom https://www.i-scoop.eu/big-data-actionvalue-context/dikw-model/ 9/5/19 Pengenalan Komputasi 4 What is Computational Thinking Computational thinking is the thought processes involved in formulating a problem and expressing its solution(s) in such a way that a computer —human or machine— can effectively carry out. “Human computers”?? • Humans can compute • People can learn computational thinking without a machine http://socialissues.cs.toronto.edu/index.html%3Fp=279.html 05/09/19 Pengenalan Komputasi 5 Why Do I Need Computational Thinking? • Computational thinking: Digital age skills for everyone • http://youtu.be/VFcUgSYyRPg 05/09/19 Pengenalan Komputasi 6 4 Pillars of Computational Thinking https://www.computationalthinkers.com/product/computationalthinking/ 05/09/19 Pengenalan Komputasi 7 Dekomposisi Persoalan • Menyelesaikan sebuah masalah dengan cara membagi masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil, kemudian memecahkan masalah-masalah yang lebih kecil tersebut secara terpisah. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 8 Divide and Conquer Strategy https://www.khanacademy.org/computing/computerscience/algorithms/merge-sort/a/divide-and-conquer-algorithms 9/5/19 Pengenalan Komputasi 9 Contoh Dekomposisi Persoalan (1) Dekomposisi Penulisan Artikel Ilmiah 1. Ide utama 1. Sub-poin ide 1 1. 2. 2. Sub poin 1.1 Sub poin 1.1 Sub-poin ide 1 1. 2. Sub poin 1.2 Sub poin 1.2 1. Sub poin 1.2.2 2. … 2. Ide utama 1. 05/09/19 … Pengenalan Komputasi 10 Contoh Dekomposisi Persoalan (2) Dekomposisi fungsional sebuah mobil, dari perspektif pengendara Car Steering System … 05/09/19 Brake System Ligthing System Power System … … … … Pengenalan Komputasi 11 Latihan Dekomposisi Persoalan Dekomposisi Ruang Kelas • Perhatikan ruang kelas dimana Anda sekarang berada. • Perhatikan semua benda (mati) yang ada di ruangan. Tantangan: Diskusikan dekomposisi yang tepat untuk menggambarkan seluruh kondisi ruangan. Petunjuk: • Dekomposisi bisa dilakukan berdasarkan aspek yang berbeda, misal: berdasarkan jenis-jenis objek yang ada, berdasarkan fungsinya, dst. • Dekomposisi dapat dilakukan secara bertingkat. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 12 Latihan Dekomposisi Persoalan Dekomposisi Sistem Informasi Akademik Diberikan sebuah deskripsi singkat sebuah sistem informasi akademik sebagai berikut: Sebelum semester perkuliahan dimulai, semua mahasiswa wajib melakukan pengambilan matakuliah dengan mengisi Formulir Rencana Studi (FRS), yang harus disetujui oleh wali akademik. Paling lambat 4 minggu setelah semester kuliah dimulai, mahasiswa dapat melakukan perubahan rencana studi(PRS), yang juga harus disetujui oleh wali akademik. Di setiap awal semester, mahasiswa juga wajib membayar uang kuliah melalui sebuah rekening bank tertentu yang akan secara otomatis tercatat oleh sistem. Setelah uang kuliah dibayar, mahasiswa dapat melakukan pencetakan Kartu Studi Mahasiswa (KSM) sebagai bukti pengambalian matakuliah pada semester tersebut. Wali akademik, Kaprodi, dan staf administrasi juga dapat memantau status pengambilan matakuliah dan status pencetakan KSM. Tantangan: Diskusikan dekomposisi modul-modul (beserta fungsi-fungsinya) yang perlu dibangun untuk mengimplementasikan sistem informasi akademik tersebut. Petunjuk: Dekomposisi dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai perspektif, misal berdasarkan jenis penggunanya, berdasarkan fungsi-fungsi yang dilakukan, berdasarkan waktu dimana fungsi-fungsi dijalankan, dst. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 13 Pengenalan Pola • Mengenali kesamaan/perbedaan karakteristik dari berbagai permasalahan/fenomena yang berbeda tetapi memiliki keterkaitan. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 14 Contoh Pengenalan Pola (1) Find matching socks 05/09/19 Pengenalan Komputasi 15 Contoh Pengenalan Pola (2) Sequential Pattern Mining • Diberikan sekumpulan data yang berisi daftar kejadian/aktifitas yang dilakukan secara berurutan, misalnya dari • catatan transaksi di sebuah platform e-commerce, • patient medical records, dsb • Kita bisa mendapatkan rangkaian-rangkaian kejadian terurut yang merupakan pola yang diyakini sering terjadi, misalnya: • Pelanggan yang membeli smartphone, biasanya dalam rentang waktu 3 hari ke depan juga akan membeli screen protector dan/atau casing • Untuk sebuah jenis penyakit tertentu, pola-pola pengobatan seperti apa yang umum dilakukan dan memberikan probabilitas kesembuhan yang lebih baik 05/09/19 Pengenalan Komputasi 16 Latihan Pengenalan Pola (1) Pola String Diberikan beberapa contoh nomor telepon internasional sebagai berikut: +62-811-234567 +1-888-300400 +44 (800) 987654 0043-6543210 +62 (817) 123-456 +1888300400 0065 7788 9900 +966-200-300 Tantangan: Rumuskan daftar aturan yang menyatakan bahwa sembarang string adalah sebuah nomor telepon internasional dengan pola yang benar. Misal: 1. Nomor telepon internasional hanya boleh memiliki karakter angka, +, -, (, ), dan spasi 2. … 05/09/19 Pengenalan Komputasi 17 Latihan Pengenalan Pola (2) Sandi Bebras Gambar berwarna-warni dikodekan oleh sebuah program dengan Sandi Bebras. Kode itu bisa dilihat di sebelah kanan gambar berikut, yang terdiri dari untaian huruf. Sayangnya, kode untuk baris ketiga hilang. Tantangan: Untaian huruf mana yang merupakan sandi untuk baris ketiga yang hilang? Sumber: Bebras Indonesia (www.bebras.or.id). Kode Soal: I-2012-XXX-011-Sandi Bebras 05/09/19 Pengenalan Komputasi 18 Latihan Pengenalan Pola (3) Persamaan Karakteristik Diskusikan berkelompok dengan 4 orang teman di sekitar Anda: • Cari tujuh kesamaan karakteristik yang dimiliki oleh semua orang di kelompok Anda, kecuali: umur, jenis kelamin, prodi/sekolah/fakultas. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 19 Abstraksi dan Generalisasi • Menghilangkan bagian-bagian dari sebuah permasalahan yang tidak penting (abstraksi) untuk mendapatkan solusi umum dalam memecahkan masalah yang sejenis (generalisasi). 05/09/19 Pengenalan Komputasi 20 Contoh Abstraksi Abtraksi Informasi Informasi yang muncul di sebuah peta sesuai dengan level petanya. Abstraksi peta level ITB 05/09/19 Abstraksi peta level Bandung Pengenalan Komputasi Abstraksi peta level Jabar (Apa yang terjadi jika semua nama jalan muncul pada level ini?) 21 Contoh Abstraksi Data Abstraksi Data Mahasiswa Tergantung ruang lingkup sistem informasi yang digunakan, data mahasiswa dapat memiliki detil atribut yang berbeda-beda. Sistem Kemahasiswaan Sistem Akademik Sistem Umum Lainnya 05/09/19 • NIM, Nama • IPK, matakuliah yang diambil, matakuliah yang sudah lulus • Nama orang tua, jumlah saudara, alamat asal, alamat tinggal • NIM, Nama • IPK, matakuliah yang diambil, matakuliah yang sudah lulus • NIM, Nama Pengenalan Komputasi 22 Contoh Abstraksi - Generalisasi Turtle Graphics (Generalisasi Prosedur) • Prosedur penggambaran sembarang vector graphics 2D dapat digeneralisasikan dengan menggunakan robot kura-kura. • Robot kura-kura memiliki tiga atribut: posisi, arah, dan pena. Pena kura-kura juga memiliki 3 atribut: on/off, warna, dan lebar. • Robot kura-kura ini dapat menerima tiga perintah sederhana: maju, putar, dan ubah atribut pena. • Pertanyaan: atribut/perintah apa yang harus ditambahkan pada robot kura-kura agar bisa menggambar sembarang 3D graphics? https://en.wikipedia.org/wiki/Turtle_graphics 05/09/19 Pengenalan Komputasi 23 Latihan Abstraksi - Generalisasi Robot Pengembara Kota Suatu robot bekerja di suatu kota. Robot berjalan menyusuri jalan dari suatu tempat ke tempat lain mengikuti instruksi yang diberikan. Pada setiap pertemuan beberapa ruas terdapat putaran (jalan memutar) dan robot akan memutar berlawanan arah jarum jam, kemudian mengambil simpangan urutan tertentu sesuai yang petunjuk yang diberikan. Petunjuk yang diberikan berupa angka-angka urutan simpangan. Misalnya petunjuk "4 1 2" akan diikuti robot sebagai berikut: • Pada putaran pertama, ambil simpangan ke-4. • Pada putaran kedua, ambil simpangan ke-1. • Pada simpangan ketiga, ambil simpangan ke-2. Tantangan: Jika pada awalnya robot berada di A, petunjuk manakah yang akan membawa robot ke C? Sumber: Bebras Indonesia (www.bebras.or.id). Kode Soal: I-2017-Sl-02 05/09/19 Pengenalan Komputasi Catatan Generalisasi: Navigasi dari sembarang titik ke titik yang lain cukup dilakukan dengan memberikan serangkaian angka! 24 Latihan Generalisasi dan Pengenalan Pola Pengenalan Wajah Tersenyum Berang-berang menemukan suatu alat untuk mendeteksi wajah tersenyum dengan kamera. Alat tersebut bekerja dengan 2 langkah: 1. Transformasi foto wajah menjadi semacam "smiley" yang diberi dua titik dan garis yang menunjukkan posisi mata dan mulut. 2. Deteksi apakah wajah tersenyum dengan mencocokkan gambar hasil tahap-1 dengan pola yang terdiri dari garis merah dan titik hijau. Wajah dideteksi sebagai wajah tersenyum, jika dan hanya jika gambarnya menyentuh semua titik hijau dan tidak menyentuh garis merah. Tantangan: Gambar mana saja dari hasil tahap-1 sebagai berikut, yang dideteksi sebagai wajah tersenyum? Sumber: Bebras Indonesia (www.bebras.or.id). Kode Soal: I-2017-DE-02 05/09/19 Pengenalan Komputasi 1 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 25 Latihan Generalisasi dan Pengenalan Pola Jawaban Pengenalan Wajah Tersenyum 1 2 3 4 5 Moral cerita: • Pengenalan pola wajah tersenyum cukup dilihat dari posisi mata dan bentuk mulut (abstraksi). • Wajah yang tersenyum dapat disimpulkan dengan kriteria berdasarkan batasan garis merah yang ditetapkan (generalisasi). 6 7 8 9 10 Gambar dengan tanda x memenuhi syarat sebagai wajah yang tersenyum. Sumber: Bebras Indonesia (www.bebras.or.id). Jawaban Kode Soal: I-2017-DE-02 05/09/19 Pengenalan Komputasi 26 All-in-one Exercise • Problem statement: semua mahasiswa matakuliah KU1102 harus sudah tiba di ruang kelas setiap hari Senin pukul 7 pagi dan menyelesaikan seluruh pekerjaan/kewajiban di rumahnya sebelum berangkat. • Dekomposisi (lakukan secara individu): • Dekomposisikan masalah di atas menjadi langkah-langkah kecil yang biasanya Anda dilakukan, mulai dari bangun tidur hingga duduk di ruang kelas • Pengenalan pola (diskusikan berkelompok 3 orang): • Carilah kesamaan dan perbedaan dari langkah-langkah kecil per individu sehingga menjadi langkah-langkah kecil penyelesaian masalah bersama • Abstraksi dan generalisasi (diskusikan 3 orang x 2 kelompok): • Gabungkan langkah-langkah penyelesaian masalah dari ke-dua kelompok • Abstraksi: buang langkah-langkah yang dianggap tidak perlu (misal terlalu spesifik atau tidak terlalu penting) • Generalisasi: rumuskan langkah-langkah penyelesaian masalah yang general, sedemikian rupa sehingga dapat/perlu dilakukan oleh semua mahasiswa KU1102 agar problem di atas terpecahkan. 05/09/19 Pengenalan Komputasi 27 Pengantar Algorithmic Thinking Dari Ide Menjadi Algoritma • Algoritma: himpunan prosedur langkah per langkah untuk menyelesaikan suatu [sub]persoalan • Dapat ditulis dengan menggunakan teks atau gambar: • Pseudocode (contoh: notasi algoritmik) à teks; persilangan antara bahasa manusia dan bahasa pemrograman • Flowchart à diagram • Algoritma disusun dengan memanfaatkan control structure yang menentukan bagaimana urutan langkah dieksekusi • Sequence: langkah-langkah yang dieksekusi berurutan • Conditional (percabangan): pilihan langkah • Repetition/loop (pengulangan): pengulangan langkah (Akan dibahas pada beberapa minggu pertemuan yang akan datang) 05/09/19 Pengenalan Komputasi