Database menjadi hal yang cukup penting dalam pengelolaan project Anda. Akan tetapi, memilih database terbaik sering kali jadi pekerjaan yang tak mudah. Show
Anda mungkin langsung terpikir untuk menggunakan database populer saja. Namun, Anda perlu memastikan dulu apakah database itu sesuai dengan jenis data yang Anda gunakan. Selain itu, fitur-fiturnya juga harus memenuhi kebutuhan project Anda, kan? Nah, di artikel ini, kami akan memberikan rekomendasi database project terbaik yang bisa Anda coba. Apa saja? Yuk, langsung simak pembahasannya. Apa itu Database?Database adalah kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur yang disimpan secara sistematis dalam suatu komputer. Misalnya, data berupa tabel, baris, objek, query dan kode pemrograman. Adanya database yang baik merupakan salah satu syarat agar project Anda berjalan lancar. Misalnya, project pengembangan website, aplikasi dan lainnya. Selain itu, Anda perlu mengelola database project dengan efektif dan efisien. Salah satu caranya dengan menggunakan aplikasi database atau sistem manajemen database (DBMS). DBMS adalah platform penting untuk dapat membantu Anda untuk menginput dan mengupdate database project atau melakukan pemanggilan query secara lebih cepat. Ada banyak contoh aplikasi database project populer yang bisa Anda gunakan. Namun, aplikasi database seperti apa yang Anda butuhkan untuk project Anda? 10+ Rekomendasi Database Project TerbaikInilah rekomendasi database project terbaik yang bisa Anda coba: 1. Oracle Oracle merupakan aplikasi database relasional yang populer. Salah satu alasannya, database ini memiliki performa tinggi. Oracle mampu menjaga kecepatan pemrosesan data meskipun ada peningkatan workload. Selain itu, Oracle bersifat multi user sehingga bisa diakses bersama dengan user lain. Menariknya, ketika input data meningkat, umumnya kapasitas penyimpanan data akan menipis dan kecepatan pemrosesan data akan menurun. Namun itu tidak terjadi karena Oracle memiliki fitur Real Application Clustering. Fitur ini akan secara otomatis menambah kapasitas penyimpanan data dan kecepatan pemrosesan data sesuai dengan kebutuhan Anda. Soal keamanan data, Anda tak perlu khawatir. Oracle memiliki fitur User Manager untuk menentukan hak akses user berdasar data tertentu. Selain itu, Oracle juga dilengkapi dengan enkripsi password untuk menjaga agar hanya user yang memiliki password yang bisa mengaksesnya. Dengan fitur-fitur itu, tak heran kalau Oracle menjadi salah satu database populer untuk project pengembangan database perusahaan besar, seperti Mcafee dan Cisco. Pun demikian, Anda juga bisa lho menggunakan Oracle untuk project yang Anda kerjakan sendiri. Harga:
2. MySQL
MySQL merupakan database relasional yang dikembangkan oleh Oracle. Bedanya, database ini memiliki versi yang bisa digunakan secara gratis karena bersifat open source. Sebenarnya, MySQL tidak membutuhkan spesifikasi perangkat yang cukup tinggi. Cukup dengan RAM 1 GB, Anda sudah bisa menggunakannya untuk database Anda. Nah, kalau Anda ingin menggunakannya dengan banyak user, tentu kapasitas penyimpanan data perlu diperhitungkan agar bisa menangani input data yang semakin besar. Untungnya, skalabilitas MySQL cukup baik di mana Anda bisa menambah kapasitas penyimpanan hingga ukuran 1 TB. Anda juga tak perlu cemas jika project Anda menggunakan berbagai macam bahasa pemrograman. Sebab, MySQL mendukung bahasa pemrograman C, C++, Java, Perl, PHP, Python, dan Tcl, Haskel dan Eiffel. Kecepatan MySQL juga tak perlu Anda ragukan. Terutama, dengan adanya fitur query cache yang akan menyimpan semua query pada cache. Tujuannya, saat Anda memanggil query yang sama, server tidak perlu memproses ulang query Anda ke database. Kecepatan aplikasi database ini juga diimbangi dengan sistem keamanannya yang berlapis. Pertama, Anda bisa menggunakan enkripsi password untuk user. Kedua, Anda bisa mengatur akses user berdasar jenis database, asal host, tabel dan juga kolom. Harga:
3. Microsoft SQL ServerProject Anda membutuhkan database dengan performa stabil saat memproses data berukuran besar? Microsoft SQL Server mungkin bisa jadi solusinya. Dengan fitur memory optimized tempDB metadata, Anda tak perlu khawatir kecepatan pengelolaan database berkurang karena adanya workload tinggi. Fitur ini akan memindahkan tabel data yang sering Anda gunakan ke dalam tabel optimasi memori. Jadi, loading proses data dapat diminimalisir. Anda berencana menambah kapasitas data project beberapa waktu ke depan? Jangan khawatir, database ini memiliki skalabilitas yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan kapasitas penyimpanan, bahkan bisa hingga ratusan terabyte. Syaratnya, dengan migrasi ke cloud Microsoft Azure. Microsoft SQL Server merupakan salah satu database terbaik untuk project yang banyak mengelola data sensitif. Database ini memiliki fitur Data Discovery Classification yang dapat mengelompokkan data publik, privat dan umum. Dengan begitu, Anda bisa merancang sistem keamanan berdasar tingkat sensitivitas data. Bisa dikatakan MySQL cocok untuk project database perusahaan besar yang berkepentingan melindungi data konsumennya. Oh ya, database ini juga telah mendukung bahasa pemrograman seperti Java, PHP, C++, Python, Ruby, Visual Basic, Delphi, Go dan R. Harga:
4. PostgreSQLPostgreSQL merupakan database non relasional yang reputasinya cukup baik. Sebab meskipun bersifat open source, database ini memiliki banyak keunggulan fitur. Pertama, database ini memiliki kecepatan yang baik ketika digunakan dalam kondisi workload tinggi. Hal ini berkat dukungan fitur Table Partitioning yang memecah tabel data berukuran besar menjadi beberapa baris. Selanjutnya, data akan dibaca dengan scanning sehingga pemrosesan data lebih cepat. Kedua, database ini juga memiliki fitur Multi Version Concurrency Control (MVCC) untuk menjaga konsistensi data. Jadi, ketika Anda sedang mengembangkan data, user lain akan tetap melihat data sebelumnya. User lain akan melihat data baru setelah update data selesai. POstgreSQL adalah database yang cukup populer bagi para developer yang memiliki project dengan banyak pengembangan data. Misalnya, project pengembangan website atau aplikasi yang dikerjakan oleh banyak developer sekaligus. Dari sisi keamanan, PostgreSQL memiliki fitur role management yang memastikan tiap user hanya memiliki akses ke database yang menjadi tugasnya. Selain itu, database ini dilengkapi fitur user management database yang berlapis. Pertama, Anda hanya bisa mengizinkan akses local host via local unix socket. Akses ilegal akan diblokir menggunakan username. Kedua, Jika ingin memberi akses pada user dengan non local host, Anda bisa menggunakan opsi -i. Jika Anda menemukan akses ilegal, pemblokiran dilakukan dengan IP Address. Semua kelebihan di atas masih ditambah dengan kemudahan untuk menggunakannya secara gratis karena bersifat open source. Plus, adanya dukungan ke bahasa pemrograman yang familiar seperti Python, Java, C#, C/C+, Ruby, JavaScript (Node.js), Perl, Go, dan Tcl. Harga:
5. MongoDBMongoDB merupakan database non relasional yang banyak digunakan oleh pengembang aplikasi dan website terkenal. Contohnya, Adobe dan Ebay. Database populer ini memiliki performa yang baik berkat penggunaan dokumen dengan format bahasa JSON. Sehingga pemrosesan data jadi lebih ringan. Selain itu, informasi data website dapat diperbaharui tanpa ada pemuatan ulang. Bahasa pemrograman yang terintegrasi pun cukup beragam. Sehingga memudahkan Anda mengembangkan website dengan tren terkini. Misalnya C, C++, C#, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python, Ruby dan Scala. Skalabilitas MongoDB pun bisa disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Ketika ada lonjakan kapasitas data, Anda bisa menambahkan server cloud untuk database cluster. Anda pun bisa menambahkannya tanpa membeli perangkat baru. Hebatnya lagi, database ini memiliki sistem keamanan berlapis. Database dilengkapi dengan TLS/SSL untuk mengamankan jaringan internet, user manager dan izin akses berdasar role atau task yang dikerjakan. Bagi Anda yang berminat mencoba MongoDB, Anda bisa melakukan instalasi pada server Anda secara gratis. Namun jika Anda ingin menggunakannya dalam server berskala sangat besar, MongoDB tersedia dalam versi dedicated dan enterprise yang berbayar. Harga:
6. PhpMyAdminBagi Anda yang ingin fokus pada project pengembangan situs web terutama WordPress, Anda dapat menggunakan aplikasi database PhpMyAdmin. Aplikasi database ini cukup populer karena memiliki sejumlah keunggulan. Baca Juga: Cara Mengetahui Nama Database WordPress Salah satu keunggulan dari aplikasi database ini adalah penggunaan user interface untuk mengelola database. Misalnya untuk menjalankan query, mengelola user, mengeksekusi statemen MySQL hingga melakukan ekspor dan impor data. Jadi, tak perlu pakai command line lagi. Sayangnya, ada batasan ukuran file sebesar 2 MB untuk proses ekspor impor database. Jika Anda ingin menambah kapasitasnya, Anda bisa melakukan setting pada server sesuai kebutuhan. Salah satu kelebihan phpMyAdmin adalah dokumentasinya yang lengkap. Selain itu, aplikasi database ini sering menjadi bagian dari menu di cPanel hosting sehingga mudah diakses. Baca Juga: Cara Membuat Database di Web Hosting Manager (WHM) 7. MariadbMariadb adalah database relasional yang serupa dengan MySQL. Bedanya, Mariadb bisa Anda gunakan secara gratis karena bersifat open source secara penuh. Skalabilitas database open source ini tak perlu diragukan lagi. Mariadb memiliki fitur ColumnStore yang akan memudahkan Anda untuk menambah kapasitas penyimpanan data hingga ukuran petabyte. Hebatnya lagi, Mariadb memiliki penyimpanan kolom dengan kompresi 10 kali. Sehingga Anda dapat memproses dan menganalisis data berukuran besar dengan lebih cepat. Soal keamanan, Mariadb tidak bisa diremehkan. Mariadb memiliki fitur Temporary Table Encryption atau Log Encryption untuk melindungi data sensitif Anda. Harga:
Baca Juga: MariaDB vs MySQL: Mana yang Harus Digunakan? 8. RedisAnda sedang membuat project untuk mengembangkan website, aplikasi chatting atau games? Jika iya, Redis bisa menjadi database yang bisa Anda gunakan. Redis atau Remote Dictionary Server merupakan database non relasional dengan kinerja tinggi yang mendukung fungsi cache. Redis memiliki sistem in-memory yang menghapus proses akses data ke disk sehingga penulisan dan penyimpanan data Redis hanya butuh waktu beberapa milidetik saja. Redis juga memiliki fitur Redis Sorted Set. Anda bisa secara otomatis menyusun urutan data berdasar peringkat yang tentunya cukup membantu untuk membuat project leaderboard game.Dengan begitu, Anda akan lebih mudah dalam mengatur peringkat pemain. Selain itu, Anda juga bisa menggunakan fitur Pub/Sub untuk mencocokkan pola dari beragam struktur data. Jadi, Anda bisa menggunakannya untuk mempercepat kinerja aplikasi chatting yang jadi project Anda. Seperti halnya database populer lain, skalabilitasnya cukup baik sehingga Anda bisa menambah node untuk mendistribusikan workload ketika terjadi lonjakan data. Jadi, kecepatan pemrosesan data tidak terganggu. Redis memiliki fitur Network Security yang hanya akan mengizinkan akses dari komputer yang jaringannya sudah ditentukan. Selain itu, ada juga fitur Protected Mode untuk melindungi data Anda dari akses di luar jaringan. Sebagai tambahan, ada fitur Authenticator akan memberi akses database pada user yang memiliki password. Bagi Anda yang berminat mencoba database ini, ada 30 hari free trial software. Namun versi free trial tidak bisa digunakan untuk deploy. Untuk menggunakan fitur lengkap, Anda perlu versi premium mereka. Apalagi, Redis terintegrasi dengan bahasa pemrograman sederhana yang familiar bagi developer. Misalnya Python, Java, PHP, Perl, Go, Ruby, dan C+. Harga:
9. SQLiteSQLite adalah database yang perlu Anda coba untuk mengembangkan project kecil dengan kebutuhan pengembangan data minimal. Misalnya, project aplikasi gadget. Database ini juga hanya bisa digunakan untuk satu user aktif. SQLite merupakan database yang ditulis dalam bahasa pemrograman C yang dikenal sebagai bahasa perakitan yang portable. Artinya, Anda dapat membangun sistem hardware apapun yang dapat berjalan pada platform berbeda. Selain itu, SQLite adalah database yang serverless. Anda tidak perlu melakukan instalasi, setup, konfigurasi dan lain-lain untuk menggunakannya. Jadi, Anda bisa langsung membaca dan menulis data langsung dari file database di disk. Jika kriteria SQLite sesuai untuk project Anda, Anda bisa menginstallnya secara gratis. Harga:
10. IBM Db2IBM Db2 adalah database non relasional yang cukup cepat untuk menganalisis data kompleks berukuran sangat besar. Oleh karena itu, database ini populer digunakan untuk membangun sistem analisis data perusahaan besar di dunia. Salah satunya adalah Audi. Soal skalabilitas kapasitas penyimpanan, Anda tak perlu meragukannya. Sebab, database ini didukung fitur z/OS Workload Manager yang akan membagi workload data baru ke subsistem lain secara otomatis. Kecepatan pemrosesan data pun jadi lebih cepat. Selain itu, kecepatan database ini didukung oleh fitur Data Virtualization. Fitur ini memudahkan Anda membuat query data di beberapa sistem sekaligus tanpa harus menyalin dan mereplikasi data. Keamanan database ini juga tak bisa diremehkan. Ada fitur Native Encryption untuk melindungi data ketika offline. Anda juga bisa mengatur akses user dan mengelompokkan data berdasar sensitivitasnya. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan cukup tinggi. Database ini terintegrasi dengan APL2, Asembler, C dan C++, HLASM, Java, Perl, PHP, Python. Sayangnya, untuk menginstall database ini ada biaya yang harus dibayar. Di website resmi IBM Db2, tertulis bahwa untuk mengetahui harga database dan lisensinya, Anda harus menghubungi sales langsung. Database ini tersedia dalam free trial bagi Anda yang ingin mencoba menggunakannya. Harga:
11. ElasticsearchAnda ingin mengembangkan project mesin pencarian website, misalnya untuk toko online Anda? Jika iya, elasticsearch merupakan pilihan tepat untuk database terbaik Anda. Dengan fitur query pencarian indeks, Anda bisa mengembangkan pencarian data bervolume besar pada sebuah website dengan lebih mudah. Tentunya, akan sangat bermanfaat untuk toko online yang memiliki banyak produk, ya? Elasticsearch terintegrasi dengan Kibana yang merupakan alat visualisasi dan analisis data. Dengan Kibana, analisis data yang Anda inginkan bisa ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik. Ini bisa dimanfaatkan untuk analisis trafik website toko online dan distribusi URL suatu website. Jika terjadi lonjakan data dalam website seperti penambahan produk pada toko online, Anda tak perlu khawatir. Anda bisa meningkatkan skalabilitas dengan menambah node untuk melakukan redistribusi query atau workload ke seluruh node. Jadi, kapasitas penyimpanan data akan bertambah. Database ini juga memiliki fitur keamanan TLS/SSL pada setiap node untuk melindungi transaksi data internode. Dengan query xpack.security.enabled,Anda bisa memastikan setting keamanan setiap node sudah terpasang. Elasticsearch mendukung bahasa pemrograman MVEL, Groovy JVM, Javascript, Lucene API, dan Phyton. Harga:
12. Microsoft AccessUsia Microsoft Access boleh dibilang sudah sangat tua, tapi hingga kini masih banyak penggunanya. Database ini mudah digunakan sehingga digemari oleh banyak developer pemula. Fitur yang ditawarkannya pun cukup sederhana. Mulai dari built-in wizard, template dan query untuk melakukan modifikasi database. Selain itu, database ini memiliki fitur Visual Table untuk menampilkan tabel data dalam perancangan visual. Jadi, fitur ini akan mempermudah Anda dalam membuat, mengedit, menghapus dan memeriksa tabel data. Kapasitas database Microsoft Access memang hanya 2 GB. Namun, database ini cukup bisa diandalkan untuk menjalankan project kecil kok. Misalnya, untuk project website pribadi atau database bisnis kecil dan rumahan. Fitur keamanan yang ditawarkan Microsoft Access pun cukup standar, yaitu password database dan password user. Jadi, bagi Anda yang mencari database dengan perlindungan keamanan tinggi, Microsoft Access bukanlah pilihan utama. Harga:
Baca Juga: HeidiSQL: Cara Menggunakannya dengan Mudah Waktunya Pilih Database Project Terbaik Anda!Menggunakan sebuah database terbaik, Anda bisa lebih mudah mengelola data project Anda. Hal ini penting agar pengembangan project dapat berjalan baik. Nah, karena setiap project memiliki kebutuhan yang berbeda, kami telah memberikan rekomendasi database project terbaik yang akan memudahkan Anda memilih. Ini dia rangkumannya:
Setelah membandingkan database project berdasar keunggulan fiturnya, pastikan Anda memilih yang sesuai dengan kebutuhan project Anda. Jadi, tunggu apalagi? Siap mengembangkan project website Anda dengan database terbaik? Apa saja yang terdapat pada klasifikasi data?Klasifikasi data sendiri adalah memiliki berbagai macam jenis yang dibedakan menjadi 5 jenis, mulai dari klasifikasi data berdasarkan sumber data, cara memperolehnya, waktu pengumpulan, jenis (jenis data primer dan sekunder misalnya), dan sifat data.
Metode klasifikasi ada apa saja?Metode-metode klasifikasi yang akan dibahas diantaranya; Jaringan Saraf Tiruan, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, dan Fuzzy.
Metode klasifikasi data mining apa saja?Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine, AdaBoost, Naïve Bayes, Constant, KNN, Tree, Random Forest, Stochastic Gradient Descent, dan CN2 Rule.
Apa itu Metode klasifikasi dan contohnya?Teknik klasifikasi (klasifier) adalah pendekatan sistematis untuk pembuatan model klasifikasi dari sebuah data set input. Contoh-contoh yang diberikan meliputi decision tree classifier, rule-based classifier, neural network, support vector machines, dan naive Bayes classifier.
Temukan dan Lindungi Data Sensitif AndaMencapai kepatuhan melintasi banyak undang -undang dan peraturan privasi data internasional baru adalah tolok ukur untuk keamanan siber yang efektif, dan klasifikasi data adalah langkah pertama untuk membangun postur perlindungan data yang kuat. Produk Klasifikasi Keluarga Titus menyediakan alat -alat penting untuk memberi tahu orang -orang dan kebijakan Anda dengan jelas tentang data apa yang harus diamankan dan bagaimana menanganinya. Kelola dan lindungi data Anda dengan skema metadata klasifikasi industri yang paling fleksibel dan dapat disesuaikan. Berikan konteks data Anda sehingga orang dan sistem memahami cara menangani informasi tersebut.industry’s most flexible and customizable classification metadata schema. Give your data context so people and systems understand how to handle the information. Melihatnya beraksi
Produk Klasifikasi Data kamiKlasifikasi Titus untuk desktopIzinkan pengguna akhir untuk mengklasifikasikan dan melindungi jenis file apa pun dengan hanya beberapa klik mouse di Microsoft Windows Explorer membantu melindungi organisasi Anda dari kehilangan data yang tidak disengaja. Identifikasi informasi sensitif Anda dan kurangi risiko paparanAlat Klasifikasi Data Titus Mengaktifkan klasifikasi berbagai jenis file, membantu organisasi untuk:
Tonton video demo Titus menyediakan liputan klasifikasi email terluas yang tersediaemail classification coverage availableKetika pengguna mengirim email dan memilih klasifikasi, suite klasifikasi Titus meminta yang menambah level granularitas ke klasifikasi, dan metadata tertanam. Metadata ini memungkinkan solusi perlindungan data lainnya untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang cara menangani data, yang mengarah ke ekosistem keamanan data yang lebih efisien. Mengapa Pelanggan Memilih TitusChoose TitusNilai teratas oleh penggunaSolusi pemenang penghargaanTitus: Pemenang Emas dalam lima kategori! 2020 Penghargaan Keunggulan Keamanan Cybersecurity Survei TechValidate 2020 menunjukkan bahwa Suite Klasifikasi Titus dianggap terbaik di kelasnya oleh orang-orang yang menggunakan solusi kami setiap hari.best-in-class by the people who use our solutions every day. 100% dari organisasi perbankan dan jasa keuangan yang disurvei mewujudkan nilai dalam 3-6 bulan setelah menerapkan Titus untuk kebutuhan mereka. & nbsp;realized value within 3-6 months after implementing Titus for their needs. 100% dari organisasi kedirgantaraan & pertahanan yang disurvei menilai suite klasifikasi Titus lebih baik dibandingkan dengan solusi lainnya. & nbsp;better compared to other solutions. 97% dari organisasi yang disurvei menilai suite klasifikasi Titus lebih baik dibandingkan dengan solusi lainnya. & nbsp;better compared to other solutions. Sumber: TechValidate “Kami menggunakan solusi ini untuk mengklasifikasikan dokumen di organisasi kami. Ini adalah alat yang sangat berguna, terintegrasi dengan Microsoft Office Tools, Microsoft Exchange Outlook (Aplikasi dan Antarmuka Berbasis Web - OWA). Kami menyesuaikan beberapa tombol dan pengguna cukup klik untuk menerapkan klasifikasi - sangat mudah bagi pengguna akhir. Kami menggunakan klasifikasi yang diterapkan oleh Titus untuk mengonfigurasi solusi DLP kami dan untuk menangkap informasi sensitif ”Baca ulasan lengkapnya di sini Tingkatkan keamanan data untuk dokumen cetak for printed documentsKetika pengguna membuat dokumen yang berisi informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII), mis. Nama, alamat, email, dan nomor telepon, kebijakan secara otomatis menetapkan klasifikasi data yang dibatasi. Bahkan jika pengguna telah memilih untuk tidak memasukkan tanda visual dalam dokumen elektronik, Titus menerapkan tanda visual ke setiap salinan cetak untuk melindungi salinan fisik file. Apa itu klasifikasi data?Data adalah dasar dari banyak organisasi saat ini. Ini ditransfer antara departemen internal dan dibagikan dengan pihak ketiga untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mempengaruhi tren industri, dan memfasilitasi fungsi sehari-hari (toko kelontong, bank, dan gym semua proses data konsumen). & NBSP; Seperti yang disebutkan dalam blog terbaru kami, “Apa itu klasifikasi data? Definisi & gambaran umum, ”klasifikasi data adalah proses mengkategorikan data menjadi subkelompok yang relevan sehingga lebih mudah ditemukan, diambil, dan digunakan. Proses klasifikasi data melibatkan penandaan atau penandaan data dengan label klasifikasi seperti "rahasia" atau "publik" dan secara bersamaan membersihkan penyimpanan data redundan, sepele, dan usang perusahaan Anda yang telah disembunyikan dan tidak terawat.What is Data Classification? A Definition & Overview,” data classification is the process of categorizing data into relevant subgroups so that it is easier to find, retrieve, and use. The data classification process involves marking or tagging data with a classification label such as “Confidential” or “Public” and simultaneously cleaning your company’s storage of redundant, trivial and obsolete data (ROT) that has been hidden and unkempt. Penting untuk mengklasifikasikan data terlepas dari apakah tujuan Anda didorong oleh peraturan privasi yang mencakup data sensitif atau oleh keamanan yang difokuskan pada semua jenis data dalam perusahaan Anda. Inisiatif yang didorong privasi biasanya didorong oleh kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR, CCPA / CPRA dan HIPAA. & NBSP;GDPR, CCPA / CPRA and HIPAA. Terlepas dari apakah kebutuhan klasifikasi Anda didorong oleh privasi atau keamanan, tindakan mengklasifikasikan data dapat menghasilkan manfaat lainnya. Misalnya, organisasi khas menyimpan volume data lama yang secara substansial besar yang tidak lagi digunakan, atau dibutuhkan. Inisiatif klasifikasi proaktif membantu mengungkap data yang mengarah ke keputusan sederhana - penghapusan yang berarti lebih sedikit data dan risiko yang lebih rendah. & NBSP; Bagaimana cara kerja klasifikasi data? 3 alat & solusi untuk dipertimbangkanAda tiga cara berbeda untuk mengklasifikasikan data: manual, otomatis dan hibrida.
Apa manfaat dari alat klasifikasi data?Alat klasifikasi data dapat menjadi katalis untuk menemukan dan menandai data yang tidak diketahui dan tersembunyi, karena memberikan transparansi lengkap di mana berbagai jenis data sensitif, rahasia, dan terdistribusi publik berada. & NBSP; Dengan 128 negara sekarang memiliki undang -undang privasi dan undang -undang perlindungan data, mengetahui persis apa yang dibuat oleh karyawan, departemen, dan aplikasi yang membuat, menyimpan, dan memproses file akan memungkinkan persiapan yang lebih kuat untuk memenuhi persyaratan saat ini dan di masa depan karena berkaitan dengan data. Misalnya, perusahaan asuransi kesehatan dapat menemukan bahwa karyawan yang bekerja dari jarak jauh menyimpan file ke desktop mereka alih -alih solusi enkripsi terpusat, yang dapat menyebabkan pelanggaran HIPAA. Tetapi, dengan deteksi melalui penemuan dan klasifikasi, diikuti oleh tindakan perbaikan yang tepat, ini akan dapat dihindari. Memahami keberadaan data Anda juga melindungi terhadap kemungkinan pelanggaran karena bisnis Anda dapat secara proaktif melindungi titik masuk yang rentan.128 countries now having privacy laws and data protection legislation, knowing exactly what employees, departments and applications are creating, storing and processing files will enable stronger preparation to comply with current and future requirements as they pertain to data. For example, a health insurer may find that employees working remotely are saving files to their desktop instead of a centralized encryption solution, which could lead to a HIPAA violation. But, with detection through discovery and classification, followed by appropriate remediation actions, this would be avoidable. Understanding the whereabouts of your data also protects against the possibility of a breach because your business is able to proactively safeguard vulnerable entry points. Selain itu, alat klasifikasi data meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pencapaian tujuan bisnis. Waktu karyawan mengalokasikan praktik manajemen data yang berbeda dapat diinvestasikan kembali ke prioritas bisnis lain. Dengan menetapkan model yang konsisten untuk memberi label sensitivitas semua data, perusahaan dapat lebih baik menganggarkan dan merencanakan tingkat keamanan penyimpanan dan solusi enkripsi yang sesuai yang diperlukan. & NBSP; Dan akhirnya, dengan benar mengklasifikasikan dan melindungi data berarti memenuhi kepercayaan pelanggan Anda dan dengan demikian, mengurangi kemungkinan pelanggaran data yang dapat mengakibatkan hukuman sebagai akibat dari melanggar aturan kepatuhan negara, nasional atau global. & NBSP; Apa yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri saat memilih perangkat lunak klasifikasi data?Perangkat lunak klasifikasi bukan solusi satu ukuran untuk semua. Pembuat keputusan di organisasi Anda harus siap untuk menganalisis apakah perangkat lunak klasifikasi data kompatibel dengan tujuan perusahaan dan data yang ada. Titik awal yang sederhana untuk dipertimbangkan adalah:
Dan terakhir, apakah perangkat lunak akan cukup terbuka untuk memungkinkan platform dan proses lain untuk berintegrasi? Alat klasifikasi data hanya boleh membuat proses lebih efisien dan menyeluruh dan cara utama untuk melakukan ini adalah melalui strategi jangka panjang yang berkomitmen untuk integrasi mendalam yang mengotomatisasi dan merampingkan semua proses berbasis data. Jika klasifikasi data dapat secara otomatis dimulai dari platform data Anda yang lain berdasarkan pemicu tertentu, atau setidaknya diselesaikan dengan interaksi manusia minimum, sementara juga mengungkapkan lubang keamanan dan kepatuhan, perusahaan Anda akan melihat pengembalian investasi yang jauh lebih besar sebagai lawan dari manual yang sepenuhnya manual sepenuhnya sepenuhnya sepenuhnya Model. & NBSP;Data classification tools should only make the process more efficient and thorough and a key way to do this is through a long-term strategy that commits to deep integration that automates and streamlines all data-driven processes. If data classification can be automatically initiated from your other data platforms based on certain triggers, or at least completed with minimum human interaction, while also revealing security and compliance holes, your company will see a far greater return on investment as opposed to an entirely manual model. Gunakan Alat Klasifikasi Data Ground Labs & NBSP;Klasifikasi data dan alat penemuan mengungkapkan poin lemah bahwa bisnis harus memulihkan untuk tetap kompetitif dan sesuai di pasar jenuh data ini. Ground Labs menawarkan Enterprise Recon Pro, solusi yang diakui secara global untuk penemuan data dengan klasifikasi data dan kemampuan penandaan metadata. Ini mampu mendeteksi lebih dari 300 tipe data, itu juga gesit, yang merupakan kunci untuk kepatuhan yang terus berubah dan lanskap keamanan siber. & NBSP;discovery tools reveal weak points that businesses must remediate to stay competitive and compliant in this data-saturated marketplace. Ground Labs offers Enterprise Recon PRO, a globally recognized solution for data discovery with data classification and metadata tagging capabilities. It is able to detect over 300 data types, it is also agile, which is key to the ever-changing compliance and cybersecurity landscape. Jika Anda siap untuk menemukan, mengklasifikasikan, dan memanfaatkan kekuatan data perusahaan Anda, jadwalkan panggilan penemuan dengan salah satu pakar laboratorium tanah hari ini.schedule a discovery call with one of Ground Labs’ experts today. Ingin mengikuti semua posting blog kami? Berlangganan newsletter kami! Langganan Apa alat klasifikasi data?Apa yang dilakukan perangkat lunak klasifikasi data?Alat klasifikasi data dapat membantu Anda mengidentifikasi dan menandai semua informasi sensitif di mana pun ia tinggal di seluruh bisnis Anda dengan membuat atribut yang dapat ditetapkan untuk setiap bagian data.help you identify and tag all sensitive information wherever it lives across your business by creating attributes that can be assigned to each piece of data.
Apa 4 jenis klasifikasi data?Jenis data dengan tingkat sensitivitas risiko yang sama dikelompokkan bersama ke dalam klasifikasi data.Empat klasifikasi data digunakan oleh universitas: informasi yang tidak terkendali, dibatasi, dikendalikan dan publik.Controlled Unclassified Information, Restricted, Controlled and Public.
Apa 5 jenis klasifikasi data?5 Jenis Klasifikasi Data.. Data publik.Data publik adalah informasi penting, meskipun bahan yang sering tersedia yang dapat diakses secara bebas bagi orang untuk membaca, meneliti, meninjau, dan menyimpan..... Data pribadi..... Data internal..... Data rahasia..... Data terbatas .. Apa 3 jenis utama klasifikasi data?Klasifikasi data umumnya mencakup tiga kategori: data rahasia, internal, dan publik.Confidential, Internal, and Public data. |
10 alat klasifikasi data teratas 2022
Pos Terkait
Copyright © 2024 kemunculan Inc.
