Python untuk analisis data udemy

Bahasa pemrograman Python saat ini memicu pemrograman ilmiah, tetapi tidak selalu demikian. Selama bertahun-tahun, akademisi dan peneliti swasta menggunakan bahasa MATLAB untuk penelitian ilmiah. Itu semua mulai berubah dengan dirilisnya mesin komputasi numerik Python seperti NumPy. memungkinkan perhitungan yang rumit dilakukan dengan satu pernyataan "impor" diikuti dengan pemanggilan fungsi

Perlahan tapi pasti, Python mulai mengambil alih sebagai bahasa pilihan untuk analitik data dan pembelajaran mesin. Python adalah masa depan Kecerdasan Buatan

Mengingat fleksibilitas bahasa, kecepatannya, dan fungsi pembelajaran mesin, kami akan terus melihat Python mendominasi lanskap pembelajaran mesin

Apa yang tercakup dalam kursus ini?

Kursus ini adalah panduan lengkap untuk membawa Anda dari pemula dengan Python menjadi ahli dalam analisis dan visualisasi data

1. Sekilas tentang Python

2. Menginstal dan Memulai Python

3. Menulis program Python pertama Anda

4. Variabel, Kata Kunci dan Tipe Data

5. Operator dan Ekspresi

6. Fungsi bawaan

7. Daftar, kamus, tuple dan atur tipe data

8. Pernyataan kontrol aliran

9. Masukan dan Keluaran File (I/O)

10. Pemrograman berorientasi objek

11. Kesalahan dan Penanganan Pengecualian

12. Ekspresi Reguler dengan Python (RegEx)

13. NumPy

14. Panda

15. Matplotlib

16. NLP

Mengapa belajar dari kami?

• Hemat waktu dan uang Anda bersama kami dengan menggunakan kursus pelatihan yang tepat yang telah digunakan untuk membekali lebih dari 1000 pemula dengan keterampilan Python yang dapat mereka terapkan pada pekerjaan sehari-hari mereka

• Manfaatkan pemahaman dan pengalaman dunia nyata kami, dengan instruksi dari pakar analitik yang telah membangun karier mereka dengan menerapkan statistik ke masalah bisnis nyata sehari-hari

• Kembangkan keterampilan Anda dalam Analisis Data & Ilmu Data dengan rangkaian program berkualitas tinggi kami yang terus berkembang, yang membekali Anda dengan keterampilan dunia nyata yang diperlukan untuk berhasil di tempat kerja di masa depan

  Ini adalah kursus yang praktis dan langsung, i. e. kita akan meluangkan waktu berurusan dengan beberapa konsep teoretis yang terkait dengan ilmu data. Namun, sebagian besar kursus akan berfokus pada penerapan berbagai teknik pada data nyata dan menginterpretasikan hasilnya. Setelah setiap video selesai, Anda akan mempelajari konsep atau teknik baru yang dapat diterapkan pada proyek Anda sendiri.  

  Ini adalah kursus berbasis proyek langsung yang dirancang untuk membantu Anda menguasai blok bangunan inti Python untuk analisis data dan intelijen bisnis

  Kita akan mulai dengan memperkenalkan bahasa dan ekosistem Python, menginstal Anaconda dan Jupyter Notebooks tempat kita akan menulis baris kode pertama, dan meninjau tipe data dan properti utama Python

  Dari sana kita akan mendalami alat dasar seperti variabel, operator numerik dan string, loop, fungsi kustom, dan lainnya. Anda akan belajar cara membuat dan memanipulasi data mentah, menentukan logika kondisional, mengulang melalui iterables atau indeks, dan mengekstrak nilai yang disimpan dalam berbagai jenis data termasuk kamus, daftar, tupel, dan lainnya

  Sepanjang kursus, Anda akan berperan sebagai Magang Analisis Data untuk Toko Ski Maven, toko ski, papan seluncur salju, dan perlengkapan musim dingin nomor 1 di dunia. Menggunakan keterampilan yang Anda pelajari selama kursus, Anda akan membantu tim Maven melacak inventaris, harga, dan kinerja penjualan menggunakan keterampilan Python Anda

  SKEMA PEMBELAJARAN

  • Mengapa Python untuk Analytics?

    • Perkenalkan ekosistem analitik Python dan mengapa ini adalah alat pemrograman pilihan bagi banyak analis data

  • Notebook Jupyter

    • Instal Anaconda dan buat Jupyter Notebook pertama Anda, lingkungan pengkodean Python yang ramah pengguna yang dirancang untuk analisis data

  • Tipe Data Python

    • Perkenalkan tipe data Python asli, kasus penggunaan umum, metode konversi tipe, dan konsep kunci seperti iterasi dan mutabilitas

  • Variabel

    • Pelajari cara memberi nama dan menyimpan nilai dalam memori menggunakan variabel, serta cara menimpa, menghapus, dan melacaknya

  • Data Numerik

    • Pelajari cara bekerja dengan data numerik, dan gunakan fungsi numerik untuk melakukan berbagai operasi aritmatika

  • String

    • Pelajari cara memanipulasi teks melalui pengindeksan dan pemotongan, menghitung panjang string, menerapkan berbagai metode string, dan mencetak f-string untuk menyertakan variabel

  • Logika Bersyarat

    • Pelajari cara menggunakan pernyataan IF dan operator Boolean untuk menetapkan logika kondisional dan mengontrol aliran program Anda

  • Tipe Data Urutan

    • Pelajari cara membuat, memodifikasi, dan menyusun daftar, tupel, dan rentang, yang semuanya memungkinkan Anda menyimpan banyak nilai dalam satu variabel

  • Loop

    • Pahami logika di balik perulangan For dan While serta pelajari cara memperbaiki logika perulangan dan menangani kesalahan umum

  • Kamus dan Set

    • Atasi keterbatasan bekerja dengan daftar dan jelajahi skenario umum untuk menggunakan kamus dan set di tempatnya

  • Fungsi

    • Pelajari cara membuat fungsi khusus di Python untuk meningkatkan produktivitas, dan cara mengimpor fungsi eksternal yang disimpan dalam modul atau paket

  • Memanipulasi Lembar Excel

    • Impor paket openpyxl dan manipulasi data dari lembar kerja Excel menggunakan keterampilan Python yang telah Anda pelajari selama kursus

  • Proyek Akhir

    • Impor dan manipulasi data dari buku kerja Excel

  Bergabunglah hari ini dan dapatkan akses langsung seumur hidup ke hal-hal berikut

  • 11+ jam video berkualitas tinggi

  • Ebook Python Foundations PDF (300+ halaman)

  • File & solusi project yang dapat didownload

  • Dukungan ahli dan forum Tanya Jawab

  • Jaminan uang kembali 30 hari

  Jika Anda seorang Analis, Ilmuwan Data, atau profesional Kecerdasan Bisnis yang ingin membangun fondasi Python yang kuat dan menambahkan keterampilan hebat ke resume Anda, ini adalah kursus untuk Anda

  Selamat belajar

  -Chris Bruehl (Pakar Python & Instruktur Utama, Maven Analytics)

  __________

  Mencari kumpulan intelijen bisnis lengkap kami?

  Lihat mengapa kursus kami berada di antara TOP-RATED di Udemy

  "Beberapa kursus TERBAIK yang pernah saya ambil. Saya telah mempelajari beberapa bahasa pemrograman, Excel, VBA, dan web dev, dan Maven adalah salah satu yang terbaik yang pernah saya lihat. "Rus C

  "Ini adalah kursus keempat saya dari Maven Analytics dan ulasan bintang 5 keempat saya, jadi saya kehabisan hal untuk dikatakan. Saya berharap Maven ada dalam hidup saya sebelumnya. " Tatsiana M

  Python mana yang terbaik untuk analisis data?

  Panda (analisis data Python) adalah keharusan dalam siklus hidup ilmu data. Ini adalah pustaka Python paling populer dan banyak digunakan untuk ilmu data, bersama dengan NumPy di ​​matplotlib.

  Bisakah saya belajar Python untuk analisis data?

  Python adalah bahasa pemrograman pilihan bagi ilmuwan data . Meskipun itu bukan bahasa pemrograman utama pertama, popularitasnya telah berkembang selama bertahun-tahun.

  Apa cara terbaik untuk mempelajari Python untuk analisis data?

  Pemrograman untuk Semua Orang (Memulai dengan Python) oleh Coursera. Pengantar Python untuk Ilmu Data oleh Datacamp. Menyelesaikan Bootcamp Python From Zero to Hero dengan Python oleh Udemy. Pengantar Ilmu Komputer dan Pemrograman Menggunakan Python oleh Edx

  Seberapa sulitkah Python untuk analisis data?

  Python dan R keduanya gratis, bahasa sumber terbuka yang dapat berjalan di Windows, macOS, dan Linux. Keduanya dapat menangani hampir semua tugas analisis data, dan keduanya dianggap bahasa yang relatif mudah dipelajari, terutama untuk pemula .