Python meminta kesalahan parse json

Namun, sekali lagi, itu tidak ada hubungannya dengan pertanyaan awal Ravi, karena kesalahan sintaks di JSON akan diambil oleh Service Studio, jadi saya yakin Ravi hanya menyalin/menempel bagian dari JSON yang lebih besar. Dalam pesan kesalahan, dengan jelas disebutkan ada "<" dalam respons di posisi pertama, dan itu sangat umum jika ada beberapa kesalahan yang membuat server web mengirim halaman kesalahan HTML, bukan JSON

Python "json. decoder. JSONDecodeError. Mengharapkan nilai. baris 1 kolom 1 (karakter 0)" terjadi saat kita mencoba mengurai sesuatu yang bukan JSON valid seolah-olah. Untuk mengatasi kesalahan, pastikan respons atau file tidak kosong atau periksa jenis konten secara kondisional sebelum diurai

Ada banyak pustaka untuk membuat permintaan HTTP dengan Python, yaitu httplib, urllib, httplib2, treq, dll. , tapi request adalah salah satu yang terbaik dengan fitur keren. Jika ada atribut permintaan yang menunjukkan NULL, periksa kode status menggunakan atribut di bawah ini.  

requests.status_code

Jika status_code tidak berada dalam kisaran 200-29. Anda mungkin perlu memeriksa metode mulai digunakan untuk membuat permintaan + url yang Anda minta untuk sumber daya

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format data berbasis teks, bahasa bebas untuk penyimpanan terstruktur dan pertukaran data dalam format yang dapat dibaca manusia. JSON digunakan di hampir semua bahasa scripting. JSON digunakan untuk bertukar data antar aplikasi yang ditulis dalam banyak bahasa pemrograman, termasuk JavaScript, Java, C++, C#, Go, PHP, Python, dan lainnya. JSON memungkinkan Anda mentransfer informasi melalui jaringan. Setelah menerima data dalam format JSON, klien mengubah data menjadi objek dalam bahasa pemrograman yang diberikan. JSON bukan satu-satunya format untuk menyimpan data;

Apa itu pustaka Permintaan Python?

Perpustakaan Permintaan adalah perpustakaan populer untuk mengirim permintaan HTTP dengan Python. Pustaka, karena kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, telah menjadi cara standar untuk mengirim permintaan HTTP POST, GET, DELETE (dan jenis lainnya), meskipun tidak terdapat dalam distribusi Python. Pustaka Permintaan didasarkan pada pustaka urllib3 dan menyembunyikan kerumitan membuat permintaan HTTP di balik API sederhana. Pustaka Permintaan mendukung koneksi SSL, cookie sesi, dan nama domain internasional

Bagaimana cara menggunakan pustaka Permintaan Python dalam kode Anda?

Untuk menginstal pustaka Python Requests, jalankan perintah berikut

Instal Perpustakaan Permintaan Python

pip install requests

Setelah menginstal Perpustakaan Permintaan, Anda dapat menggunakannya dalam pekerjaan Anda

import requests

Bagaimana cara meminta data dalam format JSON menggunakan Python?

Klien Python harus secara eksplisit memberi tahu server bahwa mereka mengharapkan data JSON dengan mengirimkan Terima. tajuk permintaan aplikasi/json. Tanpa header Terima, server dapat mengirim data dalam format yang berbeda

JSON Menerima Contoh Header

Accept: application/json

Menggunakan pustaka Python Requests untuk mengambil JSON dari server

Berikut ini adalah contoh Fetch JSON menggunakan Python Requests Library

Dapatkan JSON menggunakan Contoh Permintaan Python

import requests

r = requests.get('https://reqbin.com/echo/get/json', 
                 headers={'Accept': 'application/json'})

print(f"Response: {r.json()}")

Lihat juga

• Bagaimana cara memposting JSON menggunakan pustaka Python Requests?
• Bagaimana cara menggunakan objek sesi dalam Permintaan Python?
• Bagaimana cara mengatur batas waktu dalam Permintaan Python?
• Bagaimana cara memposting JSON menggunakan Python RequestsLibrary?
• Bagaimana cara mengirim permintaan POST menggunakan Python RequestsLibrary?
• Bagaimana cara mengirim permintaan GET menggunakan Python RequestsLibrary?

Python Meminta contoh dan artikel API Terkait JSON

Bagaimana cara mengirim Payload JSON ke server? . kesedihan()?

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format teks ringan untuk menyimpan data terstruktur dalam format yang dapat dibaca manusia. Dibandingkan dengan XML, data JSON membutuhkan lebih sedikit ruang, lebih mudah dibaca oleh manusia, dan lebih mudah untuk diproses oleh komputer. JSON sering digunakan untuk mentransfer informasi melalui jaringan dalam komunikasi klien/server dan server/server. JSON sendiri tidak memiliki metode atau fungsi; . Meskipun JSON berasal dari JavaScript, sekarang aktif digunakan di hampir semua bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, PHP, C++, C#, Go, dan kebanyakan dari mereka, seperti Python, memiliki modul bawaan untuk bekerja dengan data JSON

Contoh JSON

{
    "Id": 78912,
    "Customer": "Jason Sweet",
    "Quantity": 1,
    "Price": 18.00
  }

Apa itu deserialisasi JSON?

Deserialisasi adalah proses mengubah (decoding) data JSON menjadi tipe data yang sesuai dalam bahasa pemrograman Python. Dekoder JSON mengonversi data JSON menjadi kamus Python menggunakan metode modul parser JSON yang sesuai untuk menyelesaikan tugas ini

Bagaimana cara bekerja dengan JSON dengan Python?

Python memiliki modul bawaan yang disebut json (JSON Encoder and Decoder) yang membuatnya mudah untuk bekerja dengan data JSON di Python. Dengan menggunakan modul JSON Encoder dan Decoder, Anda dapat membuat serial (dump) objek Python ke string JSON atau deserialize (parsing) string JSON ke objek Python. Encoder JSON dapat membuat string JSON yang cantik atau ringkas, atau mengonversi objek Python langsung ke file JSON. Dekoder JSON dapat mendekode (atau mengurai) string JSON dan file JSON menjadi objek Python. Anda dapat memperluas parser JSON dengan prosesor khusus dengan meneruskan prosesor ke json. beban() metode

Untuk bekerja dengan JSON di Python, Anda perlu mengimpor modul json terlebih dahulu, lalu memanggil json. loading() metode untuk mem-parsing string JSON ke objek Python

Contoh Parse JSON Dasar

import json

json_str = '{"Id": 12345}'

data = json.loads(json_str)

print(data['Id'])

# output: 12345

Bagaimana JSON Decoder mengonversi string JSON ke objek Python?

Parser JSON dapat membatalkan serialisasi string JSON dan file JSON ke objek Python menggunakan tabel konversi di bawah ini. json. metode load() menerima parameter "object_hook" opsional yang dapat digunakan untuk melakukan deserialisasi khusus dari beberapa objek JSON

Bagaimana cara melakukan deserialisasi khusus saat mem-parsing string JSON ke objek Python?

Anda dapat melakukan deserialisasi khusus dengan meneruskan fungsi deserialisasi ke json. loading() dengan parameter opsional "object_hook". Fungsi deserialization akan dipanggil pada setiap objek JSON, dan hasil dari fungsi tersebut akan digunakan untuk menyediakan tipe Python khusus alih-alih kamus

Konversikan JSON ke Python dengan Fungsi Deserialisasi Kustom

import json

class User(object):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

def user_decoder(obj):
    return User(obj['id'], obj['name'])

json_str = '{"id": 12345, "name": "John Smith"}'

user = json.loads(json_str, object_hook=user_decoder)

print(f"Id: {user.id}, Name: {user.name}") 

# output: Id: 12345, Name: John Smith

Pengecualian terkait parser Python JSON

Kelas JSONDecodeError adalah subkelas dari ValueError dan mewakili pengecualian saat mendekode string JSON menjadi objek Python. Pengecualian parser menunjukkan adanya masalah dengan integritas data JSON Anda. Misalnya, data JSON mungkin memiliki kesalahan sintaksis (penjepit kurawal tutup tidak ada) atau kunci tanpa nilai (mis. {"nama". })

Contoh Pengecualian Parsing JSON Tidak Valid

import json
from json.decoder import JSONDecodeError

json_str = '{"id": 12345, "name": }'

try:
    user = json.loads(json_str)

except JSONDecodeError as exp:
    print(exp.msg)

# output: Expecting value

json. beban() sintaks

json. loading() dari modul JSON Encoder dan Decoder melakukan konversi JSON ke Python. json. metode beban () mengambil string (dan metode json. load() mengambil objek file), mem-parsing data JSON, mengonversinya menjadi tipe data yang sesuai dengan Python, mengisi kamus dengan data ini, dan mengembalikannya. Konversi terbalik dari objek Python ke string JSON dilakukan oleh json. metode dumps() dari pustaka yang sama

json. load() Sintaks Metode

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

• s. string, byte, atau bytearray yang berisi dokumen JSON
• object_hook (opsional). fungsi yang dipanggil oleh dekoder saat memproses JSON. Memungkinkan Anda mendapatkan objek Python khusus alih-alih dict
• cls (opsional). kelas yang berisi implementasi penguraian JSON khusus untuk digunakan sebagai pengganti JSONDecoder standar
• parse_float (opsional). string khusus untuk fungsi konversi float
• parse_int (opsional). string khusus ke fungsi konversi int
• parse_constant (opsional). sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk melontarkan pengecualian ketika angka yang tidak valid ditemukan di JSON
• object_pairs_hook (opsional). sebuah fungsi akan dipanggil untuk memecahkan kode daftar pasangan yang diurutkan dan mengembalikan objek Python alih-alih dict. Fungsi object_pairs_hook memiliki prioritas lebih tinggi daripada fungsi object_hook

json. beban() Contoh Penggunaan

import json

json_str = '{"id": 12345, "person":  {"name":  "John Smith"}}'
        
data = json.loads(json_str)

print(f'Name: {data["person"]["name"]}')

# output: Name: John Smith

Bagaimana cara mengurai file JSON menjadi objek Python?

Untuk mengonversi file JSON menjadi objek Python menggunakan JSON Decoder, Anda dapat menggunakan json. load() metode (tanpa "s"), yang memiliki sintaks yang mirip dengan json. loading() tetapi menerima objek file, bukan string

Parsing File JSON ke Contoh Objek Python

import json

with open('data.json') as file_object:
    data = json.load(file_object)

print(data)

Bagaimana cara mengakses elemen array JSON di Python dict?

Dekoder JSON mengonversi larik JSON menjadi tipe data daftar Python. Anda dapat mengakses elemen dari array JSON dengan indeksnya di objek Python

Parsing Contoh Array JSON

import json

json_str =  """
{
  "Orders": [
    {"Id": 78912},
    {"Id": 88953}
  ]
}
"""''
data = json.loads(json_str)
      
order_1_id = data['Orders'][0]['Id']
order_2_id = data['Orders'][1]['Id']
total = len(data['Orders'])
      
print(f"Order #1: {order_1_id}, Order #2: {order_2_id}, Total Orders: {total}")

# output: Order #1: 78912, Order #2: 88953, Total Orders: 2

Bagaimana cara mengurai data JSON dari URL ke objek Python?

Pertama, instal Perpustakaan Permintaan Python

Instal Perpustakaan Permintaan Python

pip install requests

Kemudian gunakan permintaan. get() untuk mengunduh data JSON dari URL target ke string Python. Setelah ini, Anda dapat menggunakan json. loading() untuk mengonversi string JSON yang dihasilkan menjadi objek Python

Python Mengurai data JSON dari URL

import json 
import requests 
      
json_str = requests.get("https://reqbin.com/echo/get/json")
      
data = json.loads(json_str.text)
           
print(data)

# output: {'success': 'true'}

Bagaimana JSON Parser menangani kunci duplikat di JSON?

RFC 8259 mengharuskan nama kunci HARUS unik di JSON, tetapi ini tidak wajib. Pustaka Python JSON Parser tidak membuang pengecualian kunci duplikat. Itu mengabaikan pasangan nilai kunci duplikat dan mengambil pasangan nilai kunci terakhir

Mem-parsing Kunci Duplikat dalam String JSON

import json

json_str = '{"Id": 12345}'

data = json.loads(json_str)

print(data['Id'])

# output: 12345

Apa perbedaan antara json. beban() dan json. kesedihan()?

json. metode dumps() adalah kebalikan dari json. beban(). Dibutuhkan objek Python dan mengembalikan string JSON. json. metode dumps() dapat menghasilkan JSON yang cantik atau kompak tergantung pada parameter yang diteruskan

Konversikan Objek Python ke Contoh String JSON

import json

json_str = '{"Id": 12345}'

data = json.loads(json_str)

print(data['Id'])

# output: 12345

Hasil konversi Python ke JSON

Representasi JSON dari Objek Python

import json

json_str = '{"Id": 12345}'

data = json.loads(json_str)

print(data['Id'])

# output: 12345

Lihat juga

• Bagaimana cara menambahkan komentar ke JSON?
• Bagaimana cara membagi string dengan Python?
• Bagaimana cara membalikkan string dengan Python?
• Bagaimana cara mengonversi objek ke JSON dengan Python?
• Bagaimana cara membandingkan string dengan Python?
• Bagaimana saya bisa membuang objek Python ke string JSON menggunakan json. kesedihan()?
• Bagaimana cara mendapatkan panjang daftar dengan Python?

Contoh dan artikel API Terkait Python Parse JSON

Bagaimana cara memposting JSON menggunakan Perpustakaan Permintaan Python? . kesedihan()?

Bagaimana cara memperbaiki kesalahan parse JSON dengan Python?

Bagaimana cara mem-parsing JSON dalam permintaan Python?

Mengapa penguraian JSON gagal?

Bagaimana Anda menangani kesalahan penguraian JSON?