Panjang array python numpy

Python tidak memiliki tipe data array bawaan. Tapi Anda bisa membuat array menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti Numpy

Jika yang Anda maksud adalah array dengan daftar, untuk menemukan panjang daftar, gunakan metode len()

Apa itu larik?

Dalam ilmu komputer, array adalah struktur data yang terdiri dari elemen-elemen. Sebuah array disimpan sedemikian rupa sehingga posisi setiap elemen dapat dihitung dari indeksnya dengan rumus.

Array berisi elemen tunggal atau beberapa elemen. Jika sebuah array berisi banyak elemen, maka sebagai pengembang, Anda perlu mencari panjang array

Panjang larik python

Untuk mendapatkan panjang array di Python, Anda bisa menggunakan fungsi len() bawaan

Metode len() mengambil argumen di mana Anda dapat menyediakan array dan mengembalikan panjang array yang diberikan. Ini mengembalikan ukuran array

size = len(arr)

Metode len() mengambil parameter yang diperlukan, array, atau daftar

# app.py

numbers = [11, 21, 19, 18, 46]

print("The size of an array is: ", len(numbers))
_

Keluaran

The size of an array is:  5

Ukuran array selalu satu lebih dari indeks array tertinggi. Misalnya, indeks elemen terakhir dari array adalah 4; . Selalu memberi +1 pada indeks terakhir elemen

Apa yang dilakukan fungsi len() di belakang layar adalah memanggil daftar. __len__(), dan apa yang dilakukan len() adalah mengambil objek dan mencoba memanggil metode objek __len__()

Singkatnya, fungsi len() hanya bekerja pada objek dengan metode __len__(). Jika Anda memiliki objek khusus dengan metode __len__() , Anda dapat memanggil len()

Menemukan ukuran array dengan Python

Untuk mengetahui ukuran array, gunakan properti numpy size. Array numpy memiliki atribut ukuran dan bentuk, tetapi atribut ukuran dan bentuk tidak persis sama

Size adalah atribut bawaan yang mengembalikan ukuran array

# app.py

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

print("The size of a numpy array is: ", arr.size)

Keluaran

The size of a numpy array is:  6
_

Pada kode di atas, kita mendapatkan jumlah elemen dalam array dengan numpy. properti ukuran. Properti ukuran bekerja sangat baik dengan array satu dimensi

Itu tidak mempertimbangkan array multi-dimensi;

Bentuk array python

Shape adalah atribut bawaan yang mengembalikan bentuk array. Itu menghitung jumlah elemen array dan kemudian mengembalikannya

# app.py

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

print("The shape of a numpy array is: ", arr.shape)

Keluaran

The shape of an numpy array is:  (3, 2)
_

Ini mengembalikan bentuk array

Untuk menemukan panjang array numpy di Python, gunakan ndarray. properti ukuran. np. ndarray. atribut size mengembalikan beberapa elemen dalam array

Yang numpy. properti bentuk mengembalikan tuple dalam bentuk (a, b), di mana a adalah jumlah baris dalam larik dan b adalah jumlah kolom dalam larik

# app.py

import numpy as np

np_arr = np.arange(3)
print(np_arr)
print(np_arr.shape)

Keluaran

[0 1 2]
(3,)
_

Bentuk (= panjang setiap dimensi) dari numpy. ndarray dapat diterima sebagai tuple dengan bentuk atribut

Dalam kasus kami, array adalah array satu dimensi, dan itulah mengapa mengembalikan tuple dengan satu elemen, bukan nilai integer

Menemukan ukuran array 2D numpy

Untuk menemukan panjang array 2D di Python numpy, gunakan array. atribut ukuran. Array. atribut size mengembalikan jumlah elemen dalam array

# app.py

import numpy as np

np_arr = np.array([[11, 21], [31, 41]])
print(np_arr)
print(np_arr.shape)
_

Keluaran

# app.py

numbers = [11, 21, 19, 18, 46]

print("The size of an array is: ", len(numbers))
_0

Anda dapat melihat bahwa ini setara dengan np. prod(a. bentuk), i. e. , produk dari dimensi larik

Kesimpulan

Cara terbaik untuk menemukan panjang array di Python adalah dengan menggunakan fungsi len() , yang menggunakan array sebagai parameter dan mengembalikan panjangnya

Properti numpy.size_ mendapatkan jumlah total elemen dalam array NumPy. Kita dapat menggunakan properti ini untuk secara akurat menemukan jumlah elemen dalam larik NumPy dengan Python. Lihat contoh kode berikut

import numpy as np
array = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(array.size)

Keluaran

Pada kode di atas, kita mendapatkan panjang array multidimensi array dengan fungsi

import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(array.size)
0 di Python. Kita sekarang dapat menemukan jumlah elemen dengan mengalikan nilai dalam tupel satu sama lain. Metode ini lebih disukai daripada metode sebelumnya karena memberi kita jumlah baris dan kolom

Bagaimana cara mendapatkan panjang array NumPy?

Anda dapat menggunakan metode len() untuk larik NumPy, tetapi NumPy juga memiliki kode jenis bawaan. ukuran yang dapat Anda gunakan untuk menghitung panjang. Kedua output mengembalikan 8, jumlah elemen dalam array.

Bisakah Anda menemukan panjang array dengan Python?

Untuk mencari panjang array di Python, kita bisa menggunakan fungsi len() . Ini adalah metode Python bawaan yang menggunakan array sebagai argumen dan mengembalikan jumlah elemen dalam array. Fungsi len() mengembalikan ukuran array.

Bagaimana Anda memeriksa panjang array?

Menentukan ukuran array menggunakan operator sizeof, mis. g. ukuran(arr). Tentukan ukuran nilai tipe data menggunakan sizeof(datatype). Untuk mengetahui panjang larik (ada berapa banyak elemen), bagi total ukuran larik dengan ukuran satu tipe data yang Anda gunakan .

Apa itu dimensi array di NumPy?

Objek utama NumPy adalah array multidimensi yang homogen. Ini adalah tabel elemen (biasanya angka), semua dari tipe yang sama, diindeks oleh Tuple bilangan bulat non-negatif. Dalam NumPy dimensi disebut sumbu . Misalnya, larik untuk koordinat titik dalam ruang 3D, [1, 2, 1] , memiliki satu sumbu.