Mengapa python populer untuk proyek ilmu data?

Angka tidak berbohong dan jika bisa dipercaya maka Python adalah bahasa pemrograman yang paling disukai untuk ilmuwan data di seluruh dunia. Namun, apa yang membuat penggunaan Python sangat cocok untuk ilmu data? . Bahasa pemrograman serba guna ini dapat membantu dalam pengembangan aplikasi web dan desktop. Ini juga membantu dalam pengembangan aplikasi numerik dan ilmiah yang kompleks

Python sangat populer di dunia pemrograman karena dua alasan. itu dapat menangani berbagai tugas yang sangat banyak dan kedua, bahasanya sangat ramah bagi pemula. Hanya untuk memberi Anda contoh keramahan pemula, kata-kata bahasa Inggris digunakan dalam sintaks kode Python yang berarti siapa pun dapat memahaminya dan memulai. Mari kita beralih ke memahami penggunaan Python sebagai bahasa pemrograman

Ikhtisar Analisis Data

Sebelum kita membahas penggunaan Python, mari kita pahami apa yang dilakukan oleh seorang analis data. Menjawab pertanyaan ini juga akan membantu dalam memahami penggunaan Python untuk ilmu data. Analis data menafsirkan data dan menganalisis hasilnya untuk memberikan laporan. Pekerjaan mereka membantu mengoptimalkan efisiensi dan kualitas statistik

Analis data yang menggunakan Python untuk analitik data atau ilmu data juga mendapatkan data dari berbagai sumber dan mengelola database. Ketika mereka diberi kumpulan data yang kompleks, analis data mengidentifikasi, menganalisis, dan menafsirkan tren atau pola. Ini membantu mereka dalam memfilter dan membersihkan data

Hasil yang mereka peroleh setelah berhasil menggunakan Python untuk analitik data kemudian digunakan oleh manajemen untuk meningkatkan hasil bisnis. Dengan semua tanggung jawab ini, ada kebutuhan akan bahasa pemrograman yang dapat menangani sejumlah besar informasi, membersihkannya, dan akhirnya memprosesnya. Di sinilah Python untuk ilmu data sangat cocok karena menghilangkan semua tugas berulang, membuat analisis lebih sederhana dan lebih cepat

Analisis Data Vs. Ilmu Data. Face-off

Mari kita lihat apa itu analisis data dan ilmu data

Sementara seorang ilmuwan data mengumpulkan wawasan yang berarti dari data, seorang analis data menggunakan data untuk menangani pertanyaan sehari-hari yang diajukan saat menjalankan bisnis. Analis data lebih banyak tentang di sini dan sekarang, sedangkan ilmuwan data memprediksi bagaimana sesuatu akan terjadi di masa depan berdasarkan data yang tersedia. Oleh karena itu, ilmuwan data juga harus memiliki kecerdasan bisnis yang kuat dan analis data harus memiliki pengetahuan tentang alat spreadsheet. Untuk mengetahui lebih banyak tentang apa yang mereka lakukan, seseorang juga dapat mendaftar untuk kursus ilmu data atau analitik data

Ada juga situasi di mana garis perbedaan antara kedua profesi ini menjadi sedikit kabur. Karena sifat ilmu data dan analitik data yang tumpang tindih, Python adalah bahasa yang berguna dalam kedua kasus tersebut. Oleh karena itu, kedua profesi tersebut mengharuskan seseorang untuk mempelajari Python

Mengapa Python Penting untuk Analisis Data?

Ada banyak alasan mengapa Python sangat penting untuk analisis data, beberapa di antaranya

Fleksibilitas. Python sangat ideal untuk pengembang yang ingin membuat skrip aplikasi dan situs web. Ini karena ini adalah bahasa yang sederhana dan tidak memerlukan banyak usaha dalam hal pengkodean seperti bahasa pemrograman lainnya

Mudah. Fokus utama Python adalah menjaga hal-hal tetap sederhana dan mudah dibaca. Inilah sebabnya mengapa ini adalah alat yang paling ideal untuk pemrogram pada tahap awal pembelajaran. Selain itu, kurva belajar Python bertahap dan relatif rendah. Ada lebih sedikit baris kode dalam Python dibandingkan dengan bahasa lama, memberi programmer kesempatan untuk bermain-main lebih banyak

Sumber Terbuka. Ini pada dasarnya berarti bahwa Python gratis dan dirancang untuk berjalan di lingkungan Windows dan Linux. Itu juga dapat di-porting ke platform lain

Didukung dengan baik. Python banyak digunakan dalam latar belakang akademis dan industri. Artinya, ada banyak pustaka analitik yang tersedia. Pengguna yang menggunakan Python juga dapat beralih ke Stack Overflow, milis, dan kode serta dokumentasi kontribusi pengguna. Popularitas bahasa ini semakin meningkat dari hari ke hari

Pelajari Python untuk Ilmu Data

Mereka yang ingin mulai belajar Python untuk ilmu data atau meningkatkan keterampilan mereka sendiri dapat mendaftar di kursus sertifikasi Python. Emeritus India menawarkan kemudahan untuk mempelajarinya baik secara online maupun offline. Anda dapat mendaftar untuk kursus sains data atau analitik data apa pun untuk meraih peluang menguntungkan dalam mempelajari Python ini

Ilmu data dan analitik memiliki aplikasi di berbagai industri saat ini. Beberapa di antaranya termasuk layanan kesehatan, perbankan, keuangan dan asuransi, e-commerce, ritel, hiburan, pendidikan, dan banyak lagi. Inilah alasan mengapa ada banyak peluang dalam ilmu data dan analitik data, yang diperkirakan akan tumbuh lebih jauh dalam waktu dekat. Jadi, pilih dari beragam kursus ilmu data dan analitik data untuk meningkatkan keterampilan Anda dan mendapatkan keunggulan kompetitif

Mengapa Python menjadi salah satu bahasa pemrograman paling populer di kalangan data scientist?

Mengapa Python bagus untuk proyek?

Seberapa populer Python dalam ilmu data?