Matplotlib awalnya dirancang dengan hanya merencanakan dua dimensi. Sekitar waktu 1. 0, beberapa utilitas plotting tiga dimensi dibangun di atas tampilan dua dimensi Matplotlib, dan hasilnya adalah seperangkat alat yang nyaman (jika agak terbatas) untuk visualisasi data tiga dimensi. plot tiga dimensi diaktifkan dengan mengimpor toolkit %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt7, disertakan dengan instalasi Matplotlib utama Show
Dalam [1] from mpl_toolkits import mplot3d_ Setelah submodule ini diimpor, sumbu tiga dimensi dapat dibuat dengan meneruskan kata kunci %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt8 ke rutinitas pembuatan sumbu normal mana punLewati ke konten utama
Python untuk Pengguna MATLABTransisi dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mendalami paket NumPy dan MatplotlibTerkait SQL vs Python. Mana yang Harus Anda Pelajari?Pada artikel ini, kami akan membahas fitur utama Python dan SQL, persamaan dan perbedaan utamanya, dan mana yang harus Anda pilih terlebih dahulu untuk memulai perjalanan ilmu data AndaJavier Canales Luna 12 menit Data Teks Dalam Lembar Cheat PythonSelamat datang di lembar contekan kami untuk bekerja dengan data teks dengan Python. Kami telah menyusun daftar fungsi dan paket yang paling berguna untuk membersihkan, memproses, dan menganalisis data teks dengan Python, bersama dengan contoh dan penjelasan yang jelas, sehingga Anda akan memiliki semua yang perlu Anda ketahui tentang bekerja dengan data teks dalam Python.Set Python dan Tutorial Teori SetPelajari tentang set Python. apa itu, bagaimana membuatnya, kapan menggunakannya, fungsi bawaan dan hubungannya dengan operasi teori himpunanTutorial Panda. DataFrames dengan PythonJelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrames mempermudah manipulasi data Anda, mulai dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga membentuk ulang data AndaLihat Lebih BanyakLihat Lebih BanyakPada artikel ini, kita akan membahas cara menampilkan gambar 3D menggunakan berbagai metode, (mis. e proyeksi 3d, metode view_init(), dan menggunakan loop) dengan Python Modul Dibutuhkan
Contoh 1 Dalam contoh ini, kami membuat gambar 3d dari gelombang pencar dosa. Di sini kami telah membuat array poin menggunakan 'np. mengatur 'dan' np. dosa'. NumPy. dosa. Fungsi matematis ini membantu pengguna untuk menghitung sinus trigonometri untuk semua x (menjadi elemen array), dan fungsi lainnya adalah metode pencar () yang merupakan perpustakaan matplotlib yang digunakan untuk menggambar plot pencar
Python3
Keluaran  Contoh 2 Dalam contoh ini, kami memilih sumbu 3D dari dimensi X =5, Y=5, Z=5, dan dalam np. ones() kita melewati dimensi kubus. np. fungsi ones () mengembalikan array baru dari bentuk dan jenis yang diberikan, dengan satuan
Setelah langkah di atas, kami memilih opacity warna sebagai alpha = 0. 9 (bervariasi dari 0. 0 – 1. 0 ). Pada langkah selanjutnya, kita melewatkan dimensi sumbu (i. e 5, 5, 5) + jumlah sisi kubus ( i. e 0-4 ) di np. fungsi empty() setelah itu kita memberikan kombinasi warna dan opacity untuk setiap permukaan kubus dan terakhir Voxels digunakan untuk penyesuaian ukuran, posisi, dan warna. np. fungsi kosong () mengembalikan array baru dari bentuk dan jenis yang diberikan, tanpa menginisialisasi entri
Python3
________12______9
Keluaran Contoh 3 Dalam contoh ini, kami menggunakan numpy. linspace() yang membuat array 10 elemen yang ditempatkan secara linear antara -1 dan 5, keduanya termasuk setelah itu fungsi mesh grid mengembalikan dua array 2 dimensi, Setelah itu untuk memvisualisasikan gambar wireframe 3D, kami memerlukan koordinat penerusan X Python3
________5______9
Keluaran Contoh 4 Dalam contoh ini, kami memplot grafik spiral, dan kami akan melihat tampilan 360 derajatnya menggunakan loop. Di sini, view_init(elev=, azim=)Ini dapat digunakan untuk memutar sumbu secara terprogram. 'elev' menyimpan sudut elevasi di bidang z. 'azim' menyimpan sudut azimuth di bidang x,y. D konstruktor. Fungsi draw() dalam modul pyplot dari pustaka matplotlib digunakan untuk menggambar ulang gambar saat ini dengan jeda 0. interval 001 kali Bagaimana cara menampilkan gambar 3D di matplotlib?Memplot gambar imshow() dalam 3d di Matplotlib
. Tambahkan 'ax1' ke gambar sebagai bagian dari pengaturan subplot. Menampilkan data sebagai gambar, mis. e. , pada raster reguler 2D dengan data. Tambahkan 'ax2' ke gambar sebagai bagian dari pengaturan subplot. Create a new figure or activate an existing figure using figure() method. Add an 'ax1' to the figure as part of a subplot arrangement. Display the data as an image, i.e., on a 2D regular raster with data. Add an 'ax2' to the figure as part of a subplot arrangement.
Bagaimana Anda menampilkan gambar 3D dengan Python?Pada artikel ini, kita akan membahas cara menampilkan gambar 3D menggunakan berbagai metode, (mis. e proyeksi 3d, metode view_init(), dan menggunakan loop) dengan Python. . Mulailah. mulai rentang interval berhenti. akhir rentang interval melangkah. ukuran langkah interval Bisakah matplotlib memplot gambar 3D?Untuk versi 3. 2. 0 dan lebih tinggi, Anda dapat memplot plot 3D tanpa mengimpor mpl_toolkits. mplot3d. Axes3D .
Bagaimana Anda memvisualisasikan matriks 3D dengan Python?Membuat plot 3D di Matplotlib dari array numpy 3D . Buat figur baru atau aktifkan figur yang sudah ada menggunakan metode figure() Tambahkan '~. kapak. . Buat data acak size=(3, 3, 3) Ekstrak data x, y, dan z dari larik 3D Plot titik-titik tersebar 3D pada sumbu yang dibuat Untuk menampilkan gambar, gunakan metode show() |
Imshow dalam plot 3d python
Pos Terkait
Copyright © 2024 kemunculan Inc.
