Cara menggunakan mysql unlock tables

Mei 30, 2007, 11:50 am
Filed under: Eksplorasi MySQL

Penguncian tabel secara permanen, terkadang diperlukan sekali ketika kita ingin melakukan backup maupun
recovery dengan sempurna. Perintah ini akan mengunci semua tabel pada database secara permanen sehingga
hanya dapat ditampilkan saja tanpa bisa dimodifikasi, sampai user root membuka kembali tabel tersebut.

Penguncian secara permanen: FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

Selain penguncian secara permanen, kita juga dapat melakukan penguncian tabel yang sifatnya sementara, yaitu:
LOCK TABLES nama_tabel READ;

Option selain READ adalah WRITE,
perbedaannya adalah jika kita menggunakan READ, maka user masih bisa melihat informasi yang ada di dalam tabel.

Unlock tabel hanya bisa dilakukan oleh user yang mengunci tabel tersebut. Perintah unlock:
UNLOCK TABLES;

Iklan

Share this:

• Twitter
• Facebook

Menyukai ini:

Suka Memuat...

Terkait

RSS feed for comments on this post. TrackBack URI

Tinggalkan Balasan

Ketikkan komentar di sini...

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Email (wajib) (Alamat takkan pernah dipublikasikan)

Nama (wajib)

Situs web

You are commenting using your WordPress.com account. ( Logout /   )

You are commenting using your Twitter account. ( Logout /   )

You are commenting using your Facebook account. ( Logout /   )

Batal

Connecting to %s

Beri tahu saya komentar baru melalui email.

Beritahu saya pos-pos baru lewat surat elektronik.

Δ

mysql> SET AUTOCOMMIT=0;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> UPDATE Emp SET Perks=Perks*1.03 WHERE Salary>15000;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

mysql> COMMIT;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SELECT * FROM Emp;
+-----+---------+----------+-------------------+--------+-------+
| Eid | Ename   | City     | Designation       | Salary | Perks |
+-----+---------+----------+-------------------+--------+-------+
| 1   | Rahul   | Delhi    | Manager           | 10300  | 879   |
| 2   | Gaurav  | Mumbai   | Assistant Manager | 10300  | 879   |
| 3   | Chandan | Banglore | Team Leader       | 15450  | 1060  |
| 5   | Tapan   | Pune     | Developer         | 20600  | 1178  |
| 6   | Amar    | Chennai  | Developer         | 16000  | 1193  |
| 7   | Santosh | Delhi    | Designer          | 10000  | 891   |
| 8   | Suman   | Pune     | Web Designer      | 20000  | 698   |
+-----+---------+----------+-------------------+--------+-------+
7 rows in set (0.46 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> UPDATE Emp
    -> SET Salary=Salary*1.03 WHERE Salary>=10000;
Query OK, 7 rows affected (0.10 sec)
Rows matched: 7  Changed: 7  Warnings: 0

mysql> SAVEPOINT sve_point;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO Emp VALUES(10,'Chandan','Delhi','Designer',20000,965);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)