Bisakah saya menyimpan pdf di mysql?

Anda memiliki dokumen bisnis yang Anda dapatkan dalam format pdf. faktur, pesanan kerja, pesanan pembelian, dan lain-lain. Terkadang data dalam pdf sebagai tabel atau dokumen dipindai menjadi pdf. Mereka menyimpan data yang Anda butuhkan untuk diproses di ERP Anda atau sistem informasi berbasis database lainnya. Sayangnya, dokumen PDF tidak dilengkapi dengan fungsi 'PDF ke database' yang mudah yang dapat digunakan untuk menyimpan data Anda

Jadi bagaimana Anda bisa mengonversi dokumen PDF ini menjadi data yang dapat digunakan untuk database Anda?

Docparser adalah pengonversi PDF terkemuka dengan beberapa kekuatan pemrosesan dan beberapa teman untuk menyelesaikan pengambilan data yang berat untuk Anda

Cara Mengonversi PDF ke Basis Data

Posting ini merujuk terutama ke database MySQL, di mana Docparser adalah langkah pertama untuk membangun konverter PDF ke MySQL Anda. Perlu diingat bahwa Docparser tidak memiliki persyaratan pada vendor database dan metode yang disajikan juga berlaku untuk database seperti database Postgres dan NoSQL seperti MongoDB

1. Siapkan aturan penguraian dan impor file Anda untuk setiap jenis dokumen yang ingin Anda bawa. Langkah ini diperlukan di mana pun data disimpan setelah ditangkap. Anda memerlukan Docparser untuk mengeluarkan data dari PDF dan siap untuk database Anda
2. Tentukan metode mana yang akan Anda gunakan untuk memindahkan data PDF ke database pilihan Anda
   • Unduh data yang diurai dalam format file CSV dan impor secara manual ke antarmuka admin database Anda
   • Gunakan salah satu platform integrasi mitra kami untuk memindahkan data dari Docparser ke database Anda. Ini bisa melalui Zapier, Microsoft Flow, Claris Connect, atau Workato, masing-masing memungkinkan Anda membuat alur kerja yang Anda perlukan
   • Kembangkan skrip khusus dan manfaatkan API kami untuk memindahkan data dari Docparser ke database Anda

Tiga Pilihan Kami untuk Mengonversi Data PDF ke database MySQL, Postgres, atau No-SQL seperti MongoDB

Setiap jenis dokumen berbeda yang diproses memerlukan aturan penguraiannya sendiri. Jika Anda memiliki 2 vendor yang menggunakan template yang sama untuk faktur, Anda dapat menggunakan parser yang sama untuk keduanya. Klien sering menggunakan parser terpisah untuk setiap vendor agar lebih jelas

Opsi pertama membutuhkan intervensi paling manual tetapi cepat diterapkan

Untuk opsi ini, Anda menggunakan Docparser untuk mengonversi data PDF menjadi file CSV yang dapat diimpor melalui antarmuka admin database Anda. Misalnya, sebagian besar antarmuka admin untuk MySQL hadir dengan fungsi upload yang dapat Anda gunakan

Meskipun hal ini memerlukan intervensi manual, ini merupakan cara yang baik untuk memindahkan informasi dari dokumen PDF ke database MySQL Anda. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat parser dokumen untuk setiap jenis dokumen yang ingin Anda ekstrak datanya

Pada pilihan berikutnya, kami menggunakan platform integrasi untuk secara otomatis memindahkan data PDF ke Database kami

Segera setelah Docparser memproses file yang masuk, data dikirim ke platform integrasi yang telah Anda identifikasi untuk parser tersebut. Informasi dimuat ke database MySQL Anda melalui partner integrasi pilihan Anda yang dapat berupa Zapier, Microsoft Flow, atau Workato pada saat penulisan

Setiap platform integrasi data yang disebutkan di atas hadir dengan keistimewaannya masing-masing. Zapier misalnya sangat cocok untuk perusahaan kecil dan menengah, sedangkan Workato lebih ditargetkan untuk pelanggan perusahaan. Microsoft Flow sangat bagus jika Anda sudah menggunakan produk database Microsoft seperti Microsoft Access, atau Microsoft SQL Server. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut di setiap platform pada halaman yang ditautkan di atas atau di area dukungan kami setelah Anda membuat akun gratis

Dalam metode ketiga, kami mengembangkan skrip khusus yang memanfaatkan Docparser API

Pengembang dapat dengan mudah membuat program PDF ke basis data khusus dengan memanfaatkan Docparser API. API kami hadir dengan berbagai fungsi termasuk

• Identifikasi semua parser yang ditentukan, berdasarkan ID dan nama
• Unggah dokumen untuk penguraian, melalui formulir HTML atau URL yang dapat diakses
• Terapkan pengidentifikasi unik ke dokumen apa pun yang Anda kirimkan
• Terima data melalui Integrasi Webhook ke aplikasi Anda, tautan unduhan permanen, atau dengan polling dan pengambilan dari API Anda
• Ambil data untuk API Anda dalam satu atau beberapa kumpulan data

Alih-alih mengumpulkan data kami untuk data yang diuraikan, Anda juga dapat memanfaatkan fitur Webhook Lanjutan kami. Keuntungan menggunakan webhook adalah data yang diurai dikirim secara real-time ke skrip khusus Anda. Setelah dokumen baru diuraikan, itu kemudian memicu pemicu, menghilangkan aktivitas polling dan menyediakan data ke database. Ini biasanya selesai dalam 1 hingga 3 menit setelah penyerahan dokumen. Dari sana, tabel database MySQL Anda segera terisi, dengan penghitung waktu atau berdasarkan level volume data

Jika Anda ingin memanipulasi data Anda lebih lanjut setelah diproses, Anda dapat mengirim data yang diurai ke platform integrasi lanjutan seperti Paragon yang dapat menjalankan kode khusus yang Anda tulis, kemudian menempatkan data tersebut di database Anda

Mulai dari mana?

Beberapa klien memulai dengan satu metode dan membangun iterasi berikutnya ke metode yang berbeda. Ini adalah cara yang baik untuk mempercepat pengambilan data Anda sambil memanfaatkan alat yang tersedia dan menguji proses Anda

Ini adalah berbagai cara untuk mengonversi PDF ke catatan basis data dan Docparser dapat membantu menyederhanakan proses ini. Tim Docparser selalu ada di sini untuk membantu Anda bangun dan berlari secepat mungkin. Berhenti memasukkan kembali data Anda. Bukankah sudah saatnya Anda mendapatkan otomatisasi ke dalam asupan data Anda?

Daftar untuk mendapatkan akun gratis hari ini dan lihat betapa mudahnya hari kerja Anda dengan Docparser