Bisakah saya belajar python untuk ilmu data?

Jika Anda baru mengenal ilmu data dan tidak memiliki latar belakang pemrograman sebelumnya, sebaiknya mulai dengan Python sebagai bahasa pertama Anda. Sintaksnya yang mudah dibaca tidak hanya ideal untuk pemula, tetapi juga beragam pustaka yang dibanggakannya dengan mudah mendukung alur kerja end-to-end

Mempelajari Python juga merupakan cara yang bagus untuk membuktikan profesi Anda di masa depan. Menurut Analytics Insight, ini adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan oleh ilmuwan data, dengan banyak kemungkinan pekerjaan karena keterampilan Python sangat diminati. Menjadi fasih akan memudahkan Anda untuk memulai karir ilmu data Anda sendiri, serta transisi ke bidang lain seperti pengembangan web, rekayasa perangkat lunak, dan analitik data di masa mendatang

Pada artikel ini, kami akan memberi Anda pendekatan tiga langkah yang mudah diikuti tentang cara terbaik mempelajari Python untuk ilmu data sebagai pemula

1. Belajar melalui kursus dan tutorial online
2. Menerapkan pengetahuan Anda melalui partisipasi dalam tantangan pengkodean
3. Mengambil proyek yang akan memperkaya portofolio ilmu data Anda

Cara Belajar Python Langkah 1. Kursus dan Tutorial Online

Jika Anda tidak memiliki latar belakang pemrograman, kursus online Python akan memberi Anda dasar yang Anda butuhkan untuk memulai, termasuk konsep pemrograman umum yang membentuk tulang punggung setiap bahasa pemrograman

• Variabel dan struktur data
• Operator dasar
• Pernyataan bersyarat
• Pengulangan
• Metode dan fungsi

Pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar ini akan memungkinkan Anda untuk belajar dengan cepat dan beralih ke bahasa lain di masa mendatang. Jika Anda sedang mencari tempat untuk mulai belajar, kursus Pengantar Python kami menawarkan pendekatan yang terstruktur dan langsung. 3 modul pertama gratis, jadi Anda dapat mencobanya untuk melihat apakah kursus ini cocok

Jadi, mengapa belajar Python untuk ilmu data? . Untungnya, bahasa pemrograman memiliki banyak modul bawaan yang memungkinkan Anda melakukannya dengan mudah. Sebagai ilustrasi, kami telah menyusun jalur pembelajaran yang komprehensif untuk memandu Anda dalam perjalanan Anda

Pengumpulan data

Saat bekerja sebagai ilmuwan data, sebagian besar pekerjaan Anda akan melibatkan pengumpulan data dari sumber daya eksternal. Anda harus bekerja dengan API dan mengikis data dari web menggunakan pustaka Python

Tidak yakin harus mulai dari mana?

Pra-pemrosesan dan Analisis Data

Pada tahun 2018, Harvard Business Review melaporkan bahwa ilmuwan data menghabiskan sekitar 80% waktunya untuk pembersihan dan persiapan data. Ini karena kumpulan data dunia nyata berantakan. Anda akan sering harus berurusan dengan nilai yang hilang, ketidakkonsistenan data, dan ketidakcocokan jenis.  

Namun, setelah membersihkan dan menyimpan data dalam format yang mudah digunakan, Anda dapat melakukan analisis lebih lanjut. Ini melibatkan kueri data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi tren yang memberikan wawasan bisnis yang berharga bagi organisasi Anda. Dan tentu saja, Python memiliki pustaka yang memungkinkan Anda menemukan pola dan mengidentifikasi hubungan antara ribuan titik data hanya dalam beberapa menit

Pandas adalah modul Python yang paling umum digunakan untuk analisis data. Ini memungkinkan Anda untuk mengelompokkan data dengan cepat, melakukan perhitungan pada variabel yang berbeda, mengubah data, dan menangani nilai yang hilang

Jika Anda sedang mencari sumber pembelajaran online ramah pemula untuk pustaka Python khusus ini, maka kursus Pembersihan dan Pemrosesan Data dengan panda kami akan menawarkan semua yang perlu Anda ketahui

Visualisasi data

Saat menganalisis data dalam jumlah besar, Anda sering perlu membuat visualisasi data untuk mengenali tren dan hubungan statistik antar variabel. Banyak pustaka Python dapat membantu Anda melakukannya dengan mudah, seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly.  

Untuk sumber daya utama, tim kami telah mengembangkan Kursus Visualisasi Data Lengkap dengan Python, R, Tableau, dan Excel yang akan memandu Anda menyempurnakan keterampilan visualisasi Anda dalam Python – dan banyak lagi

Pembelajaran mesin

Terakhir, Anda bisa mulai mempelajari Python untuk pembelajaran mesin. Bahasa pemrograman memiliki banyak modul yang memungkinkan Anda membuat dan melatih model dalam hitungan menit. Salah satu pustaka Python paling populer untuk pembelajaran mesin adalah Scikit-Learn, yang memiliki ratusan algoritme yang dapat Anda pilih

Ada juga permintaan industri yang tinggi untuk para profesional data dengan pengalaman dalam kerangka pembelajaran mendalam Python seperti Keras dan TensorFlow, jadi memiliki pengetahuan tentang perpustakaan ini juga sangat membantu.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, kursus Machine Learning dalam Python kami akan memandu Anda melalui proses pembuatan model ML Anda

Cara Belajar Python Langkah 2. Berlatih Tantangan Pengkodean

Mengikuti kursus online akan membekali Anda dengan dasar pemrograman yang diperlukan untuk menjadi ilmuwan data, namun, perjalanan belajar Python Anda tidak berhenti di sini

Untuk menginternalisasi konsep, Anda perlu berlatih dan menerapkan pengetahuan yang Anda peroleh untuk memecahkan masalah dunia nyata. Jadi, apa cara terbaik untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah Python Anda?

Banyak situs di luar sana menyediakan berbagai soal latihan pengkodean kepada pengguna dengan berbagai tingkat kesulitan, seperti Hackerrank, Coderbyte, dan Codewars. Anda dapat memulai dengan pertanyaan pemrograman yang paling sederhana dan beralih ke pertanyaan yang lebih rumit saat Anda mendapatkan pengalaman

Selain itu, beberapa situs ini memiliki forum tempat pengguna memposting solusi mereka. Jika Anda terjebak pada suatu masalah, cara yang bagus untuk belajar adalah dengan melihat bagaimana pembuat kode lain mendekati situasi tersebut. Ini akan membantu Anda memahami bahwa ada banyak cara untuk memecahkan masalah yang sama, yang pada gilirannya akan meningkatkan keterampilan pemrograman Anda dari waktu ke waktu

Cara Belajar Python Langkah 3. Proyek

Setelah Anda dapat menyelesaikan berbagai tantangan pemrograman, Anda dapat melanjutkan untuk membuat proyek Python Anda sendiri dari awal

Proyek pribadi bukan hanya cara yang bagus untuk belajar membuat kode, tetapi juga merupakan tambahan yang bagus untuk portofolio Anda. Untuk pemula tanpa pengalaman kerja sebelumnya, ini adalah cara terbaik untuk menunjukkan keterampilan ilmu data Anda kepada calon pemberi kerja. Faktanya, banyak calon ilmuwan data yang berhasil melakukan wawancara ilmu data tanpa pendidikan formal atau latar belakang di lapangan hanya dengan mempresentasikan karyanya.

Agar lebih mudah, berikut beberapa ide proyek data science yang bisa diimplementasikan dengan Python

Pengumpulan data. Buat Database Anda Sendiri

Seperti disebutkan di atas, pengumpulan data adalah keterampilan yang diperlukan untuk dimiliki sebagai ilmuwan data. Perusahaan sering kali mengandalkan tim data mereka untuk mendapatkan data eksternal

Dengan menggunakan keterampilan Python yang baru diasah, Anda dapat menggunakan API atau web scraper untuk mengumpulkan data dari Internet. Kemudian, gabungkan semua data ini ke dalam format file atau basis data, dan hapus ketidakkonsistenan yang Anda temukan. Anda bahkan dapat mempostingnya di situs seperti Kaggle untuk dianalisis oleh ilmuwan data lainnya

Analisis & Visualisasi Data. Set Data Titanic

Titanic Dataset adalah cara yang bagus untuk melatih kemampuan analisis data dan visualisasi Anda. Di dalamnya Anda akan menemukan lebih dari 2.000 titik data yang mewakili penumpang di kapal laut yang tragis. Beberapa variabel termasuk jenis kelamin seseorang, anggota keluarga, kabin, tarif tiket, dan apakah mereka selamat dari kecelakaan itu

Anda dapat melakukan beberapa analisis statistik pada kumpulan data ini dengan bantuan pustaka Python, seperti panda atau Seaborn, untuk mengidentifikasi tren antar variabel, lalu membuat visualisasi untuk mendukung temuan Anda

Berikut beberapa pertanyaan yang bisa Anda coba jawab

• Apakah penumpang pria lebih mungkin selamat dari kecelakaan daripada penumpang wanita?
• Apakah penumpang yang membayar tarif tiket lebih tinggi memiliki tingkat kelangsungan hidup yang lebih tinggi?
• Apakah penumpang yang lebih muda lebih mungkin bertahan daripada penumpang yang lebih tua?

Berdasarkan temuan Anda, Anda dapat mengembangkan laporan tentang penumpang yang paling mungkin selamat dari tenggelamnya Titanic, yang akan menambah nilai tambah yang besar untuk portofolio Anda.

Pembelajaran mesin. Set Data Iris

Terakhir, Anda dapat membuat proyek pembelajaran mesin dengan Python menggunakan pustaka seperti Scikit-Learn. Dataset Iris Species adalah tempat yang bagus untuk memulai. Ini berisi informasi tentang 3 bunga iris yang berbeda,  dengan variabel seperti lebar kelopak dan panjang sepal. Sebagai contoh, Anda dapat mengembangkan algoritme pembelajaran mesin yang memprediksi masing-masing dari 3 spesies

Saat Anda mempelajari Python untuk ilmu data, pada dasarnya Anda mendapatkan pemahaman tentang esensi pemrograman. Dengan menerapkan pengetahuan ini ke dalam praktik, Anda mengisi kekosongan dalam pengetahuan Anda, menyempurnakan resume Anda, dan meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan peran ilmu data tingkat pemula. Itu hanyalah langkah pertama di tangga – dan kami di sini untuk membantu Anda mewujudkannya

Program Ilmu Data 365 kami menawarkan kursus mandiri yang dipimpin oleh pakar industri terkenal. Mulai dari yang paling dasar hingga spesialisasi tingkat lanjut, Anda akan belajar dengan melakukan berbagai latihan praktis dan kasus bisnis dunia nyata. Jika Anda ingin melihat cara kerja pelatihan, mulailah dengan pilihan pelajaran gratis dengan mendaftar di bawah ini

Apakah Python sulit dipelajari untuk ilmu data?

Haruskah saya belajar Python terlebih dahulu untuk ilmu data?

Berapa lama untuk mempelajari Python untuk ilmu data?