Sebuah lokasi di mana hasilnya disimpan. Jika disediakan, itu harus memiliki bentuk yang dipancarkan oleh input. Jika tidak disediakan atau Tidak Ada, array yang baru dialokasikan dikembalikan. Tuple (mungkin hanya sebagai argumen kata kunci) harus memiliki panjang yang sama dengan jumlah keluaran Show Kondisi ini disiarkan melalui input. Di lokasi dengan kondisi True, larik keluar akan disetel ke hasil ufunc. Di tempat lain, out array akan mempertahankan nilai aslinya. Perhatikan bahwa jika array keluar yang tidak diinisialisasi dibuat melalui Untuk argumen khusus kata kunci lainnya, lihat Pengembalian . keluar ndarray atau skalarLarik keluaran, eksponensial berdasarkan elemen dari x. Ini adalah skalar jika x adalah skalar Lihat juga Hitung Hitung Catatan Bilangan irasional >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)0 (artinya, jika \(x = \ln y = \log_e y\) , . Untuk masukan nyata, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 selalu positif. \(e^x = y\). For real input, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 is always positive. Untuk argumen kompleks, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)2, kita dapat menulis \(e^x = e^a e^{ib}\) . Suku pertama, \(e^a\) , sudah diketahui (itu adalah argumen sebenarnya, dijelaskan di atas). Suku kedua, \(e^{in}\), is \(\cos b + i \ . , a function with magnitude 1 and a periodic phase. Referensi [ 1 ] Wikipedia, "Fungsi eksponensial", https. //en. wikipedia. org/wiki/Exponential_function [ 2 ] M. Abramovitz dan saya. A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables,” Dover, 1964, p. 69, https. //pribadi. matematika. ubc. ca/~cbm/aands/page_69. htm Seperti yang kita ketahui tentang eksponen, Fungsi Eksponensial di Numpy ini digunakan untuk mencari eksponen dari 'e' Kita tahu bahwa nilai 'e' adalah '2. 71828183' Jika kita perlu menemukan eksponensial dari larik atau daftar yang diberikan, kodenya disebutkan di bawah ini import numpy as np #create a list l1=[1,2,3,4,5] print(np.exp(l1)) Jalankan kode ini secara online Output dari kode berikut adalah. - import numpy as np l1=np.array([1,2,3,4,5,6,7]) print(l1) print(np.exp(l1))_ Jalankan program ini secara online Output dari kode berikut adalah. - Sekarang hal-hal di atas adalah dasar-dasarnya Berikut ini sintaks lengkap dari numpy. exp numpy. exp(array, out = Tidak ada, dimana = True, casting = 'same_kind', order = 'K', dtype = Tidak ada) numpy. exp() dengan matplotlibSeperti yang kita ketahui, kita dapat memplot grafik 'e'. Python memberikan matplotlib sebagai modul khusus. pyplot Dengan menggunakan modul ini kita dapat memplot grafik 'e' Berikut adalah contoh kode untuk itu import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x= np.array([1,2,3,4,5]) y=np.exp(x) plt.plot(x,y) plt.show() Output dari kode adalah grafik yang ditunjukkan di bawah ini Sekarang muncul pertanyaan apa yang harus dilakukan jika kita harus memplot dua grafik secara bersamaan Jadi, tidak perlu khawatir karena kita bisa memplot n bilangan grafik menggunakan modul yang sudah saya sebutkan di atas Bagaimana Anda memplot nilai eksponensial dengan Python?Dalam program ini, saya menggunakan persamaan polinomial dengan variabel eksponensial y = 5e -2x + 1 with x values range from 0 to 10. The program generated co-ordinate points (x, y) in the graph will be (0, 6.0), (1, 1.7), (2, 1.1), (3, 1.0), (4, 1.0), (5, 1.0), (6, 1.0), (7, 1.0), (8, 1.0), (9, 1.0), and (10, 1.0).
Bagaimana Anda merencanakan fungsi eksponensial kompleks dengan Python?Cmat. metode exp() menerima bilangan kompleks dan mengembalikan nilai eksponensial. Jika angkanya x, ia mengembalikan e**x di mana e adalah basis logaritma natural.
Bagaimana Anda memplot array bilangan kompleks dengan Python?Pada artikel ini kita akan mempelajari cara memplot bilangan kompleks dengan Python menggunakan Matplotlib. . Impor perpustakaan Membuat data bilangan kompleks Ekstrak bagian nyata dan imajiner dari data bilangan kompleks Plot data yang diekstraksi Apa itu +J dalam Python?Bilangan imajiner adalah kelipatan nyata dari unit imajiner (akar kuadrat dari -1), sering ditulis i dalam matematika atau j dalam teknik. Python memiliki dukungan bawaan untuk bilangan kompleks , yang ditulis dengan notasi terakhir ini; . g. , 3+1j. |