Bagaimana cara mengisi array di numpy python?

Array NumPy sangat penting untuk sebagian besar analisis data dan alur kerja ilmu data di Python. Karena itu, mampu menghasilkan array adalah keterampilan yang penting. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fungsi NumPy full() untuk menghasilkan array yang diisi dengan nilai tertentu. Fungsi ini mirip dengan fungsi NumPy zeroes() dan NumPy ones() , meskipun menghasilkan array dengan bentuk berbeda yang diisi dengan angka tertentu

Di akhir tutorial ini, Anda akan belajar

• Bagaimana fungsi NumPy full() bekerja
• Cara membangkitkan array satu dimensi dan dua dimensi yang diisi dengan angka
• Cara mengatur tipe data saat membuat array dengan NumPy full()

Daftar isi

Memahami Fungsi NumPy full()

Apa fungsi NumPy full()?

Fungsi NumPy full() digunakan untuk menghasilkan array yang diisi dengan nomor tertentu. Fungsi ini dapat menghasilkan array satu dimensi dan dua dimensi dari tipe data tertentu

Sebelum mendalami penggunaan fungsi NumPy full(), mari jelajahi bagaimana fungsi dibuat. Ini memungkinkan Anda untuk lebih memahami parameter dan argumen default dari fungsi tersebut. Mengetahui hal ini mempersiapkan Anda untuk memahami cara menyesuaikan output dari fungsi yang dihasilkan

# Understanding the NumPy full() Function
import numpy as np
arr = np.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

Kita dapat melihat bahwa fungsi tersebut memiliki empat parameter berbeda, dua di antaranya memiliki argumen default yang disediakan. Tabel di bawah memecah argumen ini secara rinci

# Generate 1-D Arrays with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=5, fill_value=3)
print(arr)

# Returns: [3 3 3 3 3]

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang fungsi tersebut, mari selami bagaimana kita dapat menggunakan fungsi tersebut untuk menghasilkan array

Hasilkan Array NumPy 1-D yang Diisi Dengan Angka Yang Sama

NumPy membuatnya sangat mudah untuk membuat array satu dimensi yang diisi dengan nilai tertentu. Ini dapat dilakukan dengan melewatkan satu bilangan bulat ke dalam parameter shape=. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan panjang array yang dihasilkan. Dengan meneruskan nilai kedua ke dalam fungsi, Anda dapat menentukan nilai yang ingin Anda isi dengan array

Mari buat array dengan lima nilai, yang berisi nilai 3

# Generate 1-D Arrays with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=5, fill_value=3)
print(arr)

# Returns: [3 3 3 3 3]

Pada blok kode di atas, kita melewatkan nilai 5 dan 3 ke dalam fungsi full(). Karena parameter shape= dan fill_value= adalah nilai pertama dan kedua secara posisi, kita dapat menghindari penggunaan kata kuncinya

Hasilkan Array NumPy 2-D yang Diisi Dengan Angka Yang Sama

Untuk menghasilkan larik NumPy dua dimensi yang diisi dengan nilai yang diberikan, Anda dapat melewatkan sejumlah nilai ke dalam parameter bentuk. Ini memungkinkan Anda untuk mengatur dimensi array yang dihasilkan. Mari kita lihat bagaimana kita dapat membuat larik 3 kali 3 yang berisi nilai 3

# Generate 2-D Arrays with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=(3, 3), fill_value=3)
print(arr)

# Returns: 
# [[3 3 3]
#  [3 3 3]
#  [3 3 3]]

Mari kita uraikan apa yang kita lakukan di atas

1. Kami melewati

   # Generate 1-D Arrays with np.full()
   import numpy as np
   arr = np.full(shape=5, fill_value=3)
   print(arr)
   
   # Returns: [3 3 3 3 3]

   _5 untuk menyatakan bahwa kami menginginkan array 3 kali 3
2. Kami juga memberikan nilai isian 3, untuk mengisi array dengan nilai 3

Di bagian berikut, Anda akan mempelajari cara menentukan tipe data saat membuat larik NumPy

Ubah Tipe Data Saat Membuat Array NumPy dengan full()

Secara default, fungsi NumPy full() akan menggunakan tipe data dari nilai isian yang diteruskan. Artinya, pada contoh sebelumnya, tipe data dari nilai adalah bilangan bulat. Namun, kita dapat menentukan tipe data elemen dalam array dengan menggunakan parameter dtype=. Mari kita lihat bagaimana kita bisa membuat ulang array dari atas, menggunakan nilai floating point

# Modify the Data Type of Arrays Generated with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=(3, 3), fill_value=3, dtype='float')
print(arr)

# Returns: 
# [[3. 3. 3.]
#  [3. 3. 3.]
#  [3. 3. 3.]]

Dengan mengirimkan

# Generate 1-D Arrays with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=5, fill_value=3)
print(arr)

# Returns: [3 3 3 3 3]

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, Anda belajar cara membuat array NumPy dari nilai isian yang diberikan menggunakan fungsi

# Generate 1-D Arrays with np.full()
import numpy as np
arr = np.full(shape=5, fill_value=3)
print(arr)

# Returns: [3 3 3 3 3]

Bagaimana cara mengisi array di NumPy?

Bagaimana cara mengisi array NumPy yang kosong?

Bagaimana cara menetapkan nilai ke array NumPy?

Apa fungsi penuh () di NumPy kembali?