Bagaimana cara menambahkan file python ke visual studio?

Menginstal dan Mengonfigurasi Kode Visual Studio untuk Pengembangan Python

Menginstal Visual Studio Code sangat mudah diakses di platform apa pun. Instruksi lengkap untuk Windows, Mac, dan Linux tersedia, dan editor diperbarui setiap bulan dengan fitur baru dan perbaikan bug. Anda dapat menemukan semuanya di situs web Visual Studio Code

Jika Anda bertanya-tanya, Visual Studio Code (atau VS Code singkatnya) hampir tidak berbagi apa pun selain nama dengan nama yang lebih besar berbasis Windows, Visual Studio

Catatan. Untuk mempelajari cara menyiapkan VS Code sebagai bagian dari lingkungan pengkodean Python lengkap di mesin Windows, lihat panduan lengkap ini

Visual Studio Code memiliki dukungan bawaan untuk berbagai bahasa dan model ekstensi dengan ekosistem dukungan yang kaya untuk orang lain. Kode VS diperbarui setiap bulan, dan Anda dapat terus mendapatkan informasi terbaru di blog Microsoft Python. Microsoft bahkan menyediakan repo VS Code GitHub bagi siapa saja untuk mengkloning dan berkontribusi. (Isyarat banjir PR. )

VS Code UI didokumentasikan dengan baik, jadi saya tidak akan mengulanginya di sini

Ekstensi untuk Pengembangan Python

Seperti yang dinyatakan di atas, VS Code mendukung pengembangan dalam berbagai bahasa pemrograman melalui model ekstensi yang terdokumentasi dengan baik. Ekstensi Python memungkinkan pengembangan Python dalam Visual Studio Code, dengan fitur-fitur berikut

• Dukungan untuk Python 3. 4 dan lebih tinggi, serta Python 2. 7
• Penyelesaian kode dengan IntelliSense
• Linting
• Dukungan debug
• Cuplikan kode
• Dukungan pengujian unit
• Penggunaan otomatis conda dan lingkungan virtual
• Pengeditan kode di dan

Ekstensi Visual Studio Code mencakup lebih dari sekadar kemampuan bahasa pemrograman

• Peta kunci memungkinkan pengguna yang sudah terbiasa dengan Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm, atau lingkungan lain merasa betah

• Tema menyesuaikan UI apakah Anda suka coding dalam terang, gelap, atau sesuatu yang lebih berwarna

• Paket bahasa memberikan pengalaman lokal

Berikut adalah beberapa ekstensi dan pengaturan lain yang menurut saya berguna

• GitLens menyediakan banyak sekali fitur Git yang berguna langsung di jendela pengeditan Anda, termasuk anotasi kesalahan dan fitur eksplorasi repositori

• Simpan otomatis mudah diaktifkan dengan memilih File, Auto Save dari menu. Waktu tunda default adalah 1000 milidetik, yang juga

• Sinkronisasi Pengaturan memungkinkan Anda untuk menyinkronkan pengaturan Kode VS Anda di berbagai instalasi menggunakan GitHub. Jika Anda bekerja pada mesin yang berbeda, ini membantu menjaga konsistensi lingkungan Anda di seluruh mesin tersebut

• Docker memungkinkan Anda bekerja dengan Docker dengan cepat dan mudah, membantu penulis Dockerfile dan docker-compose.yml, mengemas dan menerapkan proyek Anda, dan bahkan menghasilkan file Docker yang tepat untuk proyek Anda

Tentu saja, Anda mungkin menemukan ekstensi berguna lainnya saat Anda menggunakan VS Code. Silakan bagikan penemuan dan pengaturan Anda di

Menemukan dan memasang ekstensi dan tema baru dapat diakses dengan mengeklik ikon Ekstensi di Bilah Aktivitas. Anda dapat mencari ekstensi menggunakan kata kunci, mengurutkan hasil dengan berbagai cara, dan memasang ekstensi dengan cepat dan mudah. Untuk artikel ini, instal ekstensi Python dengan mengetikkan python di item Ekstensi pada Bilah Aktivitas, dan mengklik Instal

Anda dapat menemukan dan memasang salah satu ekstensi yang disebutkan di atas dengan cara yang sama

Mulai Program Python Baru

Mari kita mulai eksplorasi pengembangan Python di Visual Studio Code dengan program Python baru. Dalam Kode VS, ketik Ctrl + N untuk membuka File baru. (Anda juga dapat memilih File, Baru dari menu. )

Catatan. UI Kode Visual Studio menyediakan, dari mana Anda dapat mencari dan menjalankan perintah apa pun tanpa meninggalkan keyboard. Buka Palet Perintah menggunakan Ctrl + Shift +P, type File: New File, and hit Enter to open a new file.

Tidak peduli bagaimana Anda sampai di sana, Anda akan melihat jendela VS Code yang terlihat seperti berikut ini

Setelah file baru dibuka, Anda dapat mulai memasukkan kode

Memasukkan Kode Python

Untuk kode pengujian kita, mari kita cepat membuat kode Saringan Eratosthenes (yang menemukan semua bilangan prima kurang dari angka yang diberikan). Mulailah mengetik kode berikut di tab baru yang baru saja Anda buka

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):

Anda harus melihat sesuatu yang mirip dengan ini

Tunggu, apa yang terjadi?

Jawabannya adalah, saat ini, VS Code tidak mengetahui jenis file apa yang sedang ditangani. Buffer disebut

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

0, dan jika Anda melihat di pojok kanan bawah jendela, Anda akan melihat kata Teks Biasa

Untuk mengaktifkan ekstensi Python, simpan file (dengan memilih File, Save dari menu, File. Simpan File dari Command Palette, atau cukup gunakan Ctrl + S ) . VS Code akan melihat ekstensi

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

_2 dan menafsirkan file dengan benar sebagai kode Python. Sekarang jendela Anda akan terlihat seperti ini.

Itu lebih baik. Kode VS secara otomatis memformat ulang file sebagai Python, yang dapat Anda verifikasi dengan memeriksa mode bahasa di sudut kiri bawah

Jika Anda memiliki beberapa instalasi Python (seperti Python 2. 7, Piton 3. x, atau Anaconda), Anda dapat mengubah Python interpreter VS Code mana yang digunakan dengan mengklik indikator mode bahasa, atau memilih Python. Pilih Penerjemah dari Palet Perintah. VS Code mendukung penggunaan

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

_3 secara default, tetapi Anda dapat memilih

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

4 atau

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

5 jika Anda mau

Mari tambahkan sisa kode Saringan sekarang. Untuk melihat IntelliSense bekerja, ketikkan kode ini secara langsung daripada potong dan tempel, dan Anda akan melihat sesuatu seperti ini

Ini kode lengkap untuk Saringan Eratosthenes dasar

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

_

Saat Anda mengetik kode ini, VS Code secara otomatis mengindentasi baris di bawah pernyataan

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

6 dan

sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
    if sieve[i]:
        print(i)
        for j in range(i*i, 100, i):
            sieve[j] = False

7 untuk Anda dengan benar, menambahkan tanda kurung tutup, dan memberikan saran untuk Anda. Itulah kekuatan IntelliSense yang bekerja untuk Anda

Mengedit Proyek Python yang Ada

Dalam contoh Saringan Eratosthenes, Anda membuat satu file Python. Itu bagus sebagai contoh, tetapi sering kali, Anda akan membuat proyek yang lebih besar dan mengerjakannya dalam jangka waktu yang lebih lama. Alur kerja proyek baru yang khas mungkin terlihat seperti ini

• Buat folder untuk menampung proyek (yang mungkin termasuk proyek GitHub baru)
• Ubah ke folder baru
• Buat kode Python awal menggunakan perintah

  cd /path/to/project
  code .
  

  6

Menggunakan Visual Studio Code pada proyek Python (sebagai kebalikan dari satu file Python) membuka lebih banyak fungsi yang memungkinkan VS Code benar-benar bersinar. Mari kita lihat cara kerjanya dengan proyek yang lebih besar

Di akhir milenium sebelumnya, ketika saya masih seorang programmer yang jauh lebih muda, saya menulis sebuah program kalkulator yang mengurai persamaan yang ditulis dalam notasi infix, menggunakan adaptasi dari algoritma shunting yard Edsger Dijkstra

Untuk mendemonstrasikan fitur Visual Studio Code yang berfokus pada proyek, saya mulai membuat ulang algoritme shunting yard sebagai pustaka evaluasi persamaan dengan Python. Untuk terus mengikuti, jangan ragu untuk mengkloning repo secara lokal

Setelah folder dibuat secara lokal, Anda dapat membuka seluruh folder di VS Code dengan cepat. Metode pilihan saya (seperti yang disebutkan di atas) dimodifikasi sebagai berikut, karena saya sudah membuat folder dan file dasar

cd /path/to/project
code .

VS Code memahami, dan akan menggunakan, lingkungan virtualenv, pipenv, atau conda apa pun yang dilihatnya saat dibuka dengan cara ini. Anda bahkan tidak perlu memulai lingkungan virtual terlebih dahulu. Anda bahkan dapat membuka folder dari UI, menggunakan File, Buka Folder dari menu, Ctrl + K< . Buka Folder dari Palet Perintah. , Ctrl+O from the keyboard, or File:Open Folder from the Command Palette.

Untuk proyek perpustakaan eval persamaan saya, inilah yang saya lihat

Ketika Visual Studio Code membuka folder, itu juga membuka file yang terakhir Anda buka. (Ini dapat dikonfigurasi. ) Anda dapat membuka, mengedit, menjalankan, dan men-debug file apa pun yang terdaftar. Tampilan Penjelajah di Bilah Aktivitas di sebelah kiri memberi Anda tampilan semua file di folder dan menunjukkan berapa banyak file yang belum disimpan yang ada di kumpulan tab saat ini

Dukungan Pengujian

Kode VS dapat secara otomatis mengenali tes Python yang ada yang ditulis dalam kerangka kerja

cd /path/to/project
code .

cd /path/to/project
code .

cd /path/to/project
code .

cd /path/to/project
code .

Untuk menjalankan pengujian unit yang ada, dari file Python apa pun di proyek, klik kanan dan pilih Jalankan File Pengujian Unit Saat Ini. Anda akan diminta untuk menentukan kerangka pengujian, di mana dalam proyek untuk mencari pengujian, dan pola nama file yang digunakan pengujian Anda

Semua ini disimpan sebagai pengaturan ruang kerja di file File, Auto Save1 lokal Anda dan dapat dimodifikasi di sana. Untuk proyek persamaan ini, Anda memilih

cd /path/to/project
code .

Setelah kerangka pengujian disiapkan dan pengujian telah ditemukan, Anda dapat menjalankan semua pengujian dengan mengklik Jalankan Pengujian pada Bilah Status dan memilih opsi dari Palet Perintah

Anda bahkan dapat menjalankan pengujian individual dengan membuka file pengujian dalam Kode VS, mengklik Jalankan Pengujian di Bilah Status, dan memilih Metode Pengujian Unit Jalankan… dan pengujian khusus untuk dijalankan. Ini membuatnya sepele untuk mengatasi kegagalan pengujian individu dan hanya menjalankan kembali pengujian yang gagal, yang merupakan penghemat waktu yang sangat besar. Hasil tes ditampilkan di panel Output di bawah Python Test Log

Dukungan Debug

Meskipun VS Code adalah editor kode, debugging Python secara langsung di dalam VS Code dimungkinkan. VS Code menawarkan banyak fitur yang Anda harapkan dari debugger kode yang bagus, termasuk

• Pelacakan variabel otomatis
• Perhatikan ekspresi
• Breakpoint
• Inspeksi tumpukan panggilan

Anda dapat melihat semuanya sebagai bagian dari tampilan Debug di Bilah Aktivitas

Debugger dapat mengontrol aplikasi Python yang berjalan di terminal bawaan atau instance terminal eksternal. Itu dapat melampirkan ke instance Python yang sudah berjalan, dan bahkan dapat men-debug aplikasi Django dan Flask

Men-debug kode dalam satu file Python semudah memulai debugger menggunakan F5 . Anda menggunakan F10 dan F11 untuk melangkah ke fungsi masing-masing, dan . Breakpoint diatur menggunakan Shift+F5 to exit the debugger. Breakpoints are set using F9 , atau menggunakan mouse dengan mengklik margin kiri di jendela editor.

Sebelum Anda mulai men-debug proyek yang lebih rumit, termasuk aplikasi Django atau Flask, Anda perlu menyiapkan dan kemudian memilih konfigurasi debug. Menyiapkan konfigurasi debug relatif mudah. Dari tampilan Debug, pilih drop-down Konfigurasi, lalu Tambahkan Konfigurasi, dan pilih Python

Visual Studio Code akan membuat file konfigurasi debug di bawah folder saat ini bernama File, Auto Save4, yang memungkinkan Anda untuk mengatur pengaturan tertentu serta pengaturan untuk , seperti Django dan Flask

Anda bahkan dapat melakukan debugging jarak jauh, dan men-debug cetakan Jinja dan Django. Tutup file File, Auto Save_5 di editor dan pilih konfigurasi yang tepat untuk aplikasi Anda dari drop-down Konfigurasi

Integrasi Git

VS Code memiliki dukungan bawaan untuk manajemen kontrol sumber, dan dikirimkan dengan dukungan untuk Git dan GitHub langsung dari kotaknya. Anda dapat menginstal dukungan untuk SCM lain di VS Code, dan menggunakannya secara berdampingan. Kontrol sumber dapat diakses dari tampilan Kontrol Sumber

Jika folder proyek Anda berisi folder File, Auto Save_6, VS Code secara otomatis mengaktifkan berbagai fungsi. Berikut adalah beberapa dari banyak tugas yang dapat Anda lakukan

• ke Git
• Dorong perubahan ke, dan tarik perubahan dari,
• Check-out yang ada atau buat yang baru
• Lihat dan selesaikan

Semua fungsi ini tersedia langsung dari VS Code UI

VS Code juga akan mengenali perubahan yang dibuat di luar editor dan berperilaku sesuai

Melakukan perubahan terbaru Anda dalam VS Code adalah proses yang cukup mudah. File yang dimodifikasi ditampilkan dalam tampilan Kontrol Sumber dengan penanda M, sementara file baru yang tidak terlacak ditandai dengan huruf U. Panggung perubahan Anda dengan mengarahkan kursor ke file dan kemudian mengklik tanda plus (+). Tambahkan pesan komit di bagian atas tampilan, lalu klik tanda centang untuk melakukan perubahan

Anda juga dapat mendorong komitmen lokal ke GitHub dari dalam VS Code. Pilih Sync dari menu tampilan Source Control, atau klik Synchronize Changes di sebelah indikator cabang

Kesimpulan

Visual Studio Code adalah salah satu editor tujuan umum paling keren dan kandidat hebat untuk pengembangan Python. Dalam artikel ini, Anda belajar

• Cara menginstal VS Code di platform apa pun
• Cara menemukan dan memasang ekstensi untuk mengaktifkan fitur khusus Python
• Bagaimana VS Code membuat penulisan aplikasi Python sederhana menjadi lebih mudah
• Cara menjalankan dan men-debug program Python yang ada di dalam VS Code
• Cara bekerja dengan repositori Git dan GitHub dari VS Code

Visual Studio Code telah menjadi editor default saya untuk Python dan tugas lainnya, dan saya harap Anda memberikannya kesempatan untuk menjadi milik Anda juga

Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar, silakan hubungi di komentar di bawah. Ada juga lebih banyak informasi di situs web Visual Studio Code daripada yang dapat kami bahas di sini

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dan Taylor dari tim Visual Studio Code di Microsoft atas waktu dan masukannya yang tak ternilai dalam artikel ini