Apa yang dilakukan $group mongodb?

Question

Agregasi adalah proses pemilihan data dari koleksi di MongoDB. Ini memproses banyak dokumen dan mengembalikan hasil yang dihitung

Table of Contents Show

Pipa Agregasi
Tahap $pertandingan
Apa perbedaan antara $Group dan $project di MongoDB?
Apa itu operator grup di MongoDB?
Bidang apa yang wajib dalam operasi $group?
Apa yang benar tentang tahapan $group dalam kerangka kerja agregasi?

Gunakan agregasi untuk mengelompokkan nilai dari beberapa dokumen, atau lakukan operasi pada data yang dikelompokkan untuk mengembalikan satu hasil

Operasi agregasi dapat dilakukan dengan dua cara

Menggunakan Pipa Agregasi
Menggunakan metode agregasi tujuan tunggal. , dan

Pipa Agregasi

Pipa agregasi adalah larik dari satu atau lebih tahapan yang diteruskan dalam metode

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

6 atau

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

7

db.collection.aggregate([ {stage1}, {stage2}, {stage3}...])

Kerangka kerja agregasi memproses alur tahapan pada data pengumpulan dan memberi Anda keluaran dalam bentuk yang Anda butuhkan

Setiap tahap menerima keluaran dari tahap sebelumnya, memproses data lebih lanjut, dan mengirimkannya ke tahap berikutnya sebagai data masukan. Pipa agregasi yang dijalankan di server dapat memanfaatkan indeks. Lihat daftar tahapan

Mari kita lihat bagaimana menggunakan tahapan yang berbeda pada koleksi

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

8 berikut

Contoh data

Salinan

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

Tahap $pertandingan

Tahap ________0______9 biasanya merupakan tahap pertama untuk memilih hanya dokumen yang cocok dari koleksi. Ini setara dengan metode Find(). Contoh berikut menunjukkan alur agregasi dengan satu tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

9

Contoh. Tahap $pertandingan

Salinan

db.employees.aggregate([ {$match:{ gender: 'female'}} ])

Dalam contoh di atas, tahap

db.employees.insertMany([
    { 
        _id:1,
        firstName: "John",
        lastName: "King",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000,
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }
    },
    { 
        _id:2,
        firstName: "Sachin",
        lastName: "T",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 8000,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }
    },
    { 
        _id:3,
        firstName: "James",
        lastName: "Bond",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7500,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    },
    { 
        _id:4,
        firstName: "Rosy",
        lastName: "Brown",
        gender:'female',
        email: "[email protected]",
        salary: 5000, 
        department: { 
                    "name":"HR" 
                }

    },
    { 
        _id:5,
        firstName: "Kapil",
        lastName: "D",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 4500,
        department: { 
                    "name":"Finance" 
                }

    },
    { 
        _id:6,
        firstName: "Amitabh",
        lastName: "B",
        gender:'male',
        email: "[email protected]",
        salary: 7000,
        department: { 
                    "name":"Marketing" 
                }
    }
])

_9 mengembalikan semua karyawan pria dan meneruskannya ke tahap berikutnya

db.employees.aggregate([ 
    { $group:{ _id:'$department.name'} }
])

8. Ekspresi

[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]

_1 mengurutkan dokumen input dengan bidang

[ { _id: 'Marketing' }, { _id: 'HR' }, { _id: 'Finance' } ]

2 dalam urutan menaik. 1 menunjukkan urutan menaik dan -1 menunjukkan urutan menurun

Apa perbedaan antara $Group dan $project di MongoDB?

$group digunakan untuk mengelompokkan dokumen input dengan ekspresi _id yang ditentukan dan untuk setiap pengelompokan yang berbeda, menghasilkan dokumen. $project digunakan untuk meneruskan dokumen dengan bidang yang diminta ke tahap berikutnya dalam alur

Apa itu operator grup di MongoDB?

Operator grup (juga dikenal sebagai operator akumulator) adalah operator penting dalam bahasa MongoDB, karena membantu melakukan berbagai transformasi data. It is a part of aggregation in MongoDB. MongoDB is an open-source NoSQL database management program. NoSQL is an alternative to traditional relational databases.

Bidang apa yang wajib dalam operasi $group?

_id . Bidang ini wajib untuk pengelompokan. Jika Anda menentukan nilai bidang _id sebagai null atau konstanta, operator $group menghitung nilai akumulasi untuk semua dokumen input secara keseluruhan.

Apa yang benar tentang tahapan $group dalam kerangka kerja agregasi?

Apa yang benar tentang tahapan $group dalam kerangka kerja agregasi ? . Ini adalah operasi pemfilteran sehingga dapat mengurangi jumlah dokumen yang diberikan sebagai input ke tahap selanjutnya .

kode mongodb